非侵入性纤维化计算器揭示城市糖尿病中心潜在的严重肝病负担

【字体: 时间:2025年02月28日 来源:BMC Endocrine Disorders 2.8

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  为识别 2 型糖尿病(T2DM)患者的代谢功能障碍相关脂肪性肝病(MASLD)及肝纤维化,研究人员用非侵入性评分系统评估,发现 NFS 可检测出较多晚期肝病患者。

  在当今快节奏的生活中,糖尿病已成为一个不容忽视的健康问题。2 型糖尿病(T2DM)不仅影响着患者的血糖水平,还与多种并发症紧密相连,其中代谢功能障碍相关脂肪性肝病(MASLD)就是一个常常被忽视却又危害极大的并发症。据统计,在 T2DM 患者中,MASLD 的患病率高达 60% 。而且,T2DM 会加速 MASLD 患者肝纤维化以及肝细胞癌的发生风险。然而,目前对于 MASLD 的诊断面临诸多挑战。传统的肝活检虽为诊断 “金标准”,但因其具有侵入性,让很多患者望而却步;超声检查作为一线筛查方法,灵敏度却不尽如人意;其他如质子磁共振波谱(1H-MRS)、磁共振弹性成像等检测方法,不仅耗时,而且成本高昂,不适合大规模筛查。在这样的背景下,为了更有效地识别 T2DM 患者中的 MASLD 及肝纤维化患者,来自美国乔治华盛顿大学等机构的研究人员开展了一项重要研究,该研究成果发表在《BMC Endocrine Disorders》杂志上。
研究人员采用了回顾性研究方法,对 2021 年 11 月 1 日至 2022 年 11 月 1 日期间,在华盛顿特区医学教员协会(MFA)糖尿病中心就诊的 T2DM 患者进行了评估。研究的样本队列来源于该中心就诊的患者,他们纳入了年龄超过 18 岁、糖化血红蛋白(HbA1c)≥6.5% 且此前未接受过肝病治疗的患者,同时排除了有大量饮酒史、失代偿期肝硬化、既往减肥手术、肝活检史或慢性肝病的患者。在研究过程中,研究人员运用了多种非侵入性纤维化评分系统,如 Fibrosis-4(FIB-4)指数、NAFLD 纤维化评分(NFS)和天冬氨酸转氨酶与血小板比值指数(APRI) ,当实验室检测值可得时,利用这些评分系统来识别有肝纤维化风险的患者。此外,研究人员还回顾了患者过去 10 年(2013 - 2023 年)的腹部超声、磁共振成像或计算机断层扫描等检查记录,以评估是否存在肝纤维化和(或)脂肪变性。

研究结果如下:

  • 患者基本信息:在这一年中,共有 1411 名患者接受了内分泌科医生的评估,排除 336 名不符合标准的患者后,最终 1075 名患者纳入分析。其中,非裔美国人占比最多(54%),其次是白种人(24.3%);女性患者居多(62.7%) ,平均 HbA1c 为 8.1±2.3,59.8% 的患者依赖胰岛素治疗。
  • 不同评分系统评估纤维化情况:基于 FIB-4 评分,35 名(3.9%)患者评分>2.67,提示存在晚期纤维化;257 名(29%)患者评分在 1.3 - 2.67 之间,存在中度纤维化。使用 NFS 计算器,281 名(28%)患者评分>0.675,符合 F3 - F4 期疾病;715 名(71.8%)患者评分<0.675,符合 F0 - F2 期纤维化。通过 APRI 评分,仅 6 名(<1%)患者达到晚期纤维化标准。
  • NFS 评分相关因素分析:进一步分析发现,NFS 评分<0.675 的患者中,513 名(71.8%)年龄在 65 岁及以下;403 名(56.4%)为黑人;454 名(64.5%)为女性;583 名(81.7%)A1c<10。NFS 评分>0.675 的患者中,153 名(54.4%)年龄在 65 岁及以下;152 名(54.1%)为黑人;172 名(61.2%)为女性;232 名(82.6%)A1c<10 。多变量二元逻辑回归分析显示,种族、性别和糖尿病控制情况(A1c≥10.0)与 NFS 评分的相关性并不显著。
  • 影像学评估肝脂肪变性:在对 1075 名患者进行腹部影像学检查后,发现 112 名患者存在脂肪肝证据,其中 62 例通过腹部超声检测到,5 例通过 MRI 检测到,45 例通过 CT 扫描检测到。

在讨论部分,研究人员指出,MASLD 与 T2DM 关系密切,二者相互影响疾病发展。目前现有的检测方法都存在一定局限性,虽然非侵入性生物标志物如 FIB-4、NFS 和 APRI 在不同人群中具有一定的诊断准确性,但不同评分系统得出的纤维化比例存在显著差异。本研究中,NFS 检测出较多可能存在 F3/F4 期纤维化的患者,这可能存在较高的假阳性率,需要进一步通过弹性成像或肝活检来验证这些评分系统在糖尿病患者中的有效性。此外,研究还发现女性在 MASLD 病例中占比较大,这与以往的荟萃分析结果有所不同。同时,不同种族与 T2DM、NFS 和 MASLD 分类之间的相关性也存在差异。

综上所述,这项研究表明,内分泌科医生、初级保健医生和胃肠病医生应重视对糖尿病患者进行 MASLD 筛查。利用非侵入性纤维化评分系统(NITs)虽能以不同比例预测患者是否患有晚期肝病,但其结果还需与瞬时弹性成像等检查进一步关联验证。在将肝病归因于 MASLD 和其他肝脏相关代谢综合征之前,还需要更多地筛查乙肝和丙肝,以排除感染性病因。该研究为后续进一步深入研究糖尿病与 MASLD 的关系以及优化诊断方法提供了重要的参考依据,也为临床医生在糖尿病患者肝病管理方面提供了新的思路和方向。
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