数字辅助慢性腰痛患者体育活动咨询的可行性研究成果显著

【字体: 时间:2025年02月28日 来源:BMC Primary Care 3.2

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  为解决慢性腰痛(CBP)患者体育活动(PA)推广难题,研究人员评估 ExPa 应用可行性,结果有前景,意义重大。

  在日常生活中,腰痛是极为常见的健康困扰。全球范围内,慢性腰痛(Chronic Back Pain,CBP)的患病率高得惊人,它不仅严重影响人们的生活质量,还带来了沉重的经济负担。在美国,超三分之一的社区成年人在三个月内经历过腰痛,患者产生的医疗费用高达 3650 亿美元;在德国,近三分之一的成年人频繁或持续遭受腰痛折磨。更糟糕的是,腰痛已成为各年龄段和社会经济阶层活动受限和缺勤的主要原因。
大量研究证实,体育活动(Physical Activity,PA)对改善 CBP 患者的疼痛程度、身体功能、心理状态和生活质量大有益处,众多临床指南也将 PA 列为 CBP 的首要治疗方法。然而,现实却很残酷。当前在初级医疗中推广 PA 的方法效果不佳,行为改变干预措施对促进 PA 并无显著作用。患者因害怕疼痛加剧、缺乏合适运动资源等因素,难以参与 PA;医生则因患者动机和关注点各不相同,难以提供个性化指导,导致 PA 推荐不仅未能促进医患合作,反而有时让医患关系变得复杂。
为了打破这一困境,来自德国马尔堡大学(University of Marburg)初级保健系的 Nicole Lindner、Nele Kornder 等人开展了一项研究。他们研发了数字咨询应用 ExPa(Exercise against Pain),旨在助力医生更好地为 CBP 患者提供 PA 咨询,帮助患者认识到 PA 的益处并融入日常生活。此次研究发表在《BMC Primary Care》杂志上,评估了 ExPa 用于支持 CBP 患者 PA 咨询的可行性、可接受性,以及其在未来有效性试验中的潜力 。
研究人员采用了集群随机对照混合方法研究。在德国黑森州招募了 9 名初级保健医生和 37 名 CBP 患者,通过计算机辅助集群随机化,将 14 名患者分配到接受 ExPa 咨询的干预组,17 名患者分配到接受标准治疗的对照组。研究过程中收集了问卷和访谈数据,评估指标涵盖研究流程、软件使用情况,以及干预前后患者的 PA 水平(通过国际体育活动问卷,International Physical Activity Questionnaire,IPAQ 测量)、疼痛程度(Von Korff 疼痛强度和残疾评分)、生活质量(12 项简短健康调查,Short Form-12,SF-12)和情绪状态(医院焦虑抑郁量表,Hospital Anxiety and Depression Scale,HADS)等。
研究结果如下:
  • 样本特征:多数患者 CBP 病史超 10 年,因腰痛频繁就医。干预组和对照组患者的社会人口学特征无统计学差异。
  • 主要结果
    • 招募持续时间和脱落率:招募工作从 2022 年 3 月持续到 7 月,实际招募时间比计划长,部分医生和患者因无法再次联系而未被随机分组。干预组和对照组在随访过程中均有患者失访,干预组定量和定性数据的脱落率较高。
    • 数据收集率:部分问卷存在大量缺失数据,尤其是 IPAQ,不过参与者认为问卷作答难度不大且不耗时。
    • 对研究流程的满意度:患者和医生对参与研究的评价总体积极,但医生指出招募患者和安排预约耗时较长。
  • 次要结果
    • 干预组的 PA 和疼痛情况:患者对 ExPa 咨询较为满意,部分患者疼痛有所改善,多数患者愿意推荐 ExPa 咨询,且不少患者在咨询后 PA 有所改变。
    • ExPa 对咨询的促进作用:医生认为 ExPa 对咨询有一定支持作用,有助于构建良好的医患关系,使咨询更具激励性,且能帮助他们更好地规划咨询内容。
    • 对 ExPa 的反馈和优化建议:患者和医生对再次使用 ExPa 的满意度不一,部分功能使用频率低。他们指出咨询时间短、图形展示缺乏说服力、医生操作不熟练等问题,同时建议将职业领域、心理社会压力因素等内容纳入 ExPa。
研究结论和讨论部分指出,此次可行性研究为后续更大规模的随机对照试验(Randomised Controlled Trial,RCT)提供了重要参考。虽然研究流程基本可行,但存在数据缺失多、研究流程延长等问题,未来 RCT 需优化数据收集方法、缩短研究周期、根据反馈改进 ExPa。ExPa 在减轻疼痛、增加 PA 方面展现出潜力,不过这些结果需更大规模 RCT 进一步验证。同时,研究存在一些局限性,如无法双盲、数据缺失影响结论、干预组和对照组基线特征不平衡、仅纳入医生未涵盖其他医疗专业人员、可能存在霍桑效应等。尽管如此,该研究成果对临床实践仍具有重要意义,未来可进一步调整研究设计,评估 ExPa 在不同医疗环境中的应用效果。
此次研究的技术方法主要包括:采用计算机辅助集群随机化方法对患者进行分组;运用多种已验证的问卷,如 IPAQ、Von Korff 量表、SF-12、HADS 等收集数据;对定性数据采用主题分析法,基于 Braun 和 Clarke 的方法分六步进行分析,借助 MAXQDA 2022 软件辅助完成。
总之,这项研究为改善 CBP 患者的 PA 咨询提供了新的思路和方向,虽然目前存在一些不足,但为后续研究奠定了坚实基础,有望在未来为 CBP 患者带来更有效的治疗方案。
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