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为探究早期（EP）和慢性（CP）精神病症状脑网络差异，研究人员开展研究，发现二者网络相似但 CP 效应更大，为纵向研究奠基。
先前的研究表明，早期（EP）和慢性（CP）精神病在大脑关联和症状方面存在共性。然而，二者在临床方面存在显著差异，比如治疗反应和症状严重程度，这意味着还需要进一步深入研究。举例来说，EP 和 CP 症状背后的大脑网络可能因症状严重程度、疾病相关负担等因素而有所不同。但由于此前对 EP 和 CP 的研究、特征描述以及与对照人群的比较大多是独立进行的，这些大脑网络的差异（若存在的话）在很大程度上仍是未知的。
本次研究旨在利用基于连接组的预测模型（CPM）和静息态功能磁共振成像（resting-state functional magnetic resonance imaging），直接对比 CP（n=123）和 EP（n=107）症状的神经关联。研究人员依据阳性和阴性症状量表（Positive and Negative Syndrome Scale，PANSS）来预测两个样本的阳性和阴性症状。结果显示，CP 的预测效应量更高，而且只有在 CP 中才能够预测一般精神病理学症状和总症状。虚拟损伤分析表明，额顶叶网络（frontoparietal network）是 EP 和 CP 症状网络的关键组成部分。EP 和 CP 的预测模型大体相似。研究人员还将 EP 阳性评分模型推广到 CP 阳性症状的预测中，发现与 EP 相比，CP 和匹配的健康对照组（HCs）之间的组间差异更为显著。
总体而言，CP 和 EP 存在广泛相似的网络，但 CP 中的效应更为明显。该研究结果为纵向研究追踪精神病患者整个病程中症状网络的连接性变化奠定了基础。类似的阶段对比方法有助于更深入地理解早期和慢性精神病症状的病因，为治疗应用提供依据。
