精准预测饲料纤维成分：解锁热带饲料能量评估新密码

为准确评估饲料能量价值，来自巴西的研究人员开展预测 NDFap和iNDF 方程的研究，开发出适用不同饲料及消化物的方程，为热带饲料评估提供新工具。

　　在畜牧养殖中，准确估算牛饲料或日粮的能量含量十分关键。已有不少研究人员提出基于饲料化学成分来估算其能量，这一方法也被多种营养体系所采用。可利用能量决定了满足牛能量需求所需的饲料量，常用总可消化养分 (TDN) 来表示，它和消化能在计算上均采用加和法，二者各有优劣。

中性洗涤纤维 (NDF) 中的可消化部分 (digestible neutral detergent fiber，即 NDF_ap) 在生物系统中具有产生能量的潜力。NDF_ap通常通过直接或间接估算潜在可消化 NDF (potentially digestible NDF，_pdNDF) 来获得，以此作为不可消化 NDF (indigestible NDF，_iNDF) 的补充。NDF 常需基于灰分和蛋白质进行校正 (NDF_ap)，因为不校正这些杂质会影响 NDF 消化系数，还会干扰非纤维碳水化合物 (non - fibrous carbohydrates，NFC) 和残留有机物 (residual organic matter，ROM) 的计算。

准确测定 NDF_ap和_iNDF 需借助实验室测试和瘤胃培养，但在某些情况下无法开展这些分析，此时化学方法就成了最佳选择。文献中虽已给出不少预测饲料_iNDF 含量的方程，不过这些方程大多基于木质素 (lignin，LIG) 含量等因素构建，且木质素 /_iNDF 的比例在不同饲料间差异较大。

近年来，热带地区开展了大量牛的营养试验，巴西还发布了 CQBAL 4.0（巴西牛饲料成分表）。这些丰富的信息为开发 NDF_ap和_iNDF 预测方程提供了可能。研究人员推测，利用饲料、粪便以及瘤胃和瓣胃消化物样本的化学特征，有可能通过方程准确预测 NDF_ap和_iNDF 的含量，并且现有文献中的方程可能无法精准预测热带粗饲料的_iNDF 含量。基于此，研究人员开启了开发和评估 NDF_ap和_iNDF 估算方程的研究之旅。

研究数据来自已发表的资料，无需经过动物伦理委员会审批。研究结果显示，不同类型饲料及消化物中 NDF_ap和_iNDF 的含量差异很大。

NDF 由可消化和不可消化两部分组成，但它在营养、化学和物理特性上并不均一，加上分析方法中固有的含氮化合物和灰分等杂质干扰，使得准确估算其消化率颇具挑战。

总的来说，由于不同饲料纤维成分差异大，精确预测纤维成分是个难题。此次研究表明，以往文献中评估_iNDF 的模型并不适用于热带粗饲料。不过该研究成功开发出了分别适用于粗饲料和精饲料的 NDF_ap和_iNDF 预测方程，还得到了适用于瘤胃消化物、瓣胃消化物和粪便中 NDF_ap估算，以及粪便_iNDF 估算的方程，为热带饲料能量价值评估提供了有力工具。

本研究由米纳斯吉拉斯州研究资助基金会（Funda??o de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais，FAPEMIG，资助编号 03611 - 17）和巴西国家科学技术发展委员会（Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico，CNPq，资助编号 465377/2014 - 9）支持。研究团队成员各司其职，共同完成了这项研究，且声明不存在利益冲突。研究人员还对多个支持机构表达了感谢。