在线简版食物频率问卷评估荷兰版MIND饮食在认知衰退高风险老年人群中相对效度的研究

《British Journal of Nutrition》:Relative validity of an online short FFQ assessing the Dutch adapted version of the Mediterranean-DASH Intervention for Neurodegenerative Delay (MIND) diet in older adults at risk of cognitive decline

【字体: 时间:2026年01月03日 来源:British Journal of Nutrition 3

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  本研究针对评估神经退行性延迟的地中海-DASH干预饮食(MIND)文化适应版本(MIND-NL)依从性的需求,开发了在线简版食物频率问卷(FFQ)。通过与三日饮食记录对比,在1078名社区老年人中发现该问卷对MIND-NL饮食评分具有可接受的区分效度(Kendall's Tau-b=0.33,加权Kappa=0.29),且能有效反映与脑健康相关的营养素摄入趋势,为痴呆预防研究提供了高效评估工具。

  
随着全球人口老龄化加剧,认知衰退和痴呆症的预防已成为公共卫生领域的重要挑战。近年来,研究发现特定饮食模式可能对延缓认知衰退具有保护作用,其中地中海-DASH干预神经退行性延迟饮食(Mediterranean-DASH Intervention for Neurodegenerative Delay, MIND)备受关注。然而,原版MIND饮食基于美国膳食文化设计,其食物组成和份量标准与其他国家的饮食习惯存在显著差异。因此,开发适合不同饮食文化的MIND饮食适配版本及其评估工具,对于在全球范围内推广该饮食模式至关重要。
在荷兰,研究人员开发了MIND饮食的本地化版本MIND-NL,并配套设计了在线简版食物频率问卷(Food Frequency Questionnaire, FFQ)——MIND-NL-Eetscore-FFQ。然而,该问卷在认知衰退高风险老年人群中的有效性尚未得到验证。鉴于这一人群在痴呆预防研究中的重要性,评估MIND-NL-Eetscore-FFQ在该特定人群中的相对效度具有紧迫性和必要性。
为此,研究团队基于FINGER-NL研究(一项多中心、多领域生活方式干预随机对照试验)的基线数据,开展了一项横断面研究。该研究招募了60-80岁具有主观认知抱怨或痴呆家族史的老年人,最终纳入1078名参与者(平均年龄67.4±4.6岁,64%为女性)。研究人员比较了MIND-NL-Eetscore-FFQ与三日饮食记录在评估MIND-NL饮食依从性方面的一致性,并使用多种统计方法评估了问卷的相对效度。
研究采用的关键技术方法包括:使用基于智能手机应用(Traqq?)的三日饮食记录作为参考标准;通过在线平台(www.eetscore.nl)自填MIND-NL-Eetscore-FFQ;基于荷兰食物成分数据库(NEVO)计算营养摄入;应用Bland-Altman分析、Kendall's Tau-b相关系数、Spearman相关系数、Wilcoxon符号秩检验、交叉分类和加权Kappa统计等多种统计方法评估一致性;并通过对FINGER-NL研究基线数据的分析验证问卷效度,该研究招募了1210名具有认知衰退风险的荷兰老年人。
相对效度分析结果
研究发现MIND-NL-Eetscore-FFQ评估的MIND-NL饮食得分(8.4±1.8分)显著高于三日饮食记录得分(6.7±1.7分),平均差异为1.7±1.8分(P<0.001)。Bland-Altman分析显示存在比例性偏差(β=0.11,P=0.003),即随着平均MIND-NL得分的增加,两种方法之间的差异也增加。
对于总MIND-NL得分,两种评估方法间的Kendall's Tau-b相关系数为0.33(95% CI:0.29-0.37),经去衰减校正后升至0.45。15个MIND-NL饮食组分中,12个组分的相关性达到可接受水平(>0.20),其中葡萄酒(0.55)、全脂奶酪(0.39)和全谷物(0.38)的相关性最高。橄榄油(0.05)、绿叶蔬菜(0.13)和豆类(0.10)的相关性较低,但橄榄油经去衰减校正后达到可接受水平(0.20)。
基于三分位数的交叉分类分析显示,48.0%的参与者被分到相同三分位数,10.1%被分到相反三分位数。总MIND-NL得分的加权Kappa系数为0.29(95% CI:0.25-0.33),15个组分中有10个达到可接受的一致性水平(κ≥0.20)。
主观记忆抱怨亚组分析
在有和无主观记忆抱怨的亚组中,MIND-NL-Eetscore-FFQ的相对效度基本一致,仅全脂奶酪组分在无主观记忆抱怨亚组中的相关性较低(Tau-b=0.28,κ=0.25)。这表明主观记忆抱怨对问卷效度影响有限。
结构效度分析
根据MIND-NL-Eetscore-FFQ评估的饮食依从性三分位数,研究人员分析了与脑健康相关营养素的摄入趋势。随着MIND-NL饮食依从性增加,膳食纤维、N-3脂肪酸、植物蛋白以及多种微量营养素(维生素A、E、C、叶酸等)的摄入量显著增加,而饱和脂肪和酒精的摄入量显著下降。这些趋势与MIND饮食强调促进脑健康营养素的理念一致,验证了MIND-NL饮食评分的结构效度。
讨论与结论
本研究综合评估了在线简版MIND-NL-Eetscore-FFQ在认知衰退高风险老年人群中的相对效度。尽管该问卷系统性高估了MIND-NL饮食得分,但它在区分参与者饮食依从性方面表现出可接受的效度,能够有效排名个体对MIND-NL饮食的遵守程度。
两种评估方法之间的差异可能源于其固有特性:FFQ倾向于高估健康食物摄入,而饮食记录则受日内变异性影响。特别是对于那些不常消费的食物组分(如豆类和绿叶蔬菜),在一个月的时间范围内被回忆起的可能性高于三天记录期,这解释了这些组分较低的一致性。
值得注意的是,尽管研究对象中72.9%有主观记忆抱怨,但MIND-NL-Eetscore-FFQ仍表现出可接受的效度,亚组分析显示主观记忆抱怨对问卷效度影响有限,这支持了该问卷在认知衰退高风险人群中的适用性。
结构效度分析表明,MIND-NL饮食评分能够有效区分与脑健康相关的营养素摄入模式,这与原始MIND饮食的理念一致。随着MIND-NL饮食依从性增加,促进脑健康的营养素摄入增加,而不利营养素摄入减少,验证了MIND-NL饮食评分能够有效捕捉 intended饮食结构。
本研究的优势包括使用与FFQ误差相关性较低的饮食记录作为参考方法、采用电子化数据收集减少社会期望偏倚、大样本量以及针对目标人群的验证。局限性在于横断面设计无法评估重测信度,以及两种评估方法实施时间相近可能低估相关性。
综上所述,MIND-NL-Eetscore-FFQ是评估认知衰退高风险老年人MIND-NL饮食依从性的有效工具,可用于未来研究MIND-NL饮食与神经退行性疾病关系的流行病学研究和临床实践。该研究发表在《British Journal of Nutrition》上,为痴呆预防研究提供了重要的方法学支持。
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