《ASAIO Journal》：Survival Prediction for Non–Asphyxia-Related Hypothermic Cardiac Arrest Patients After Extracorporeal Rewarming: Development of the HELP Score
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本研究基于波兰多中心注册数据，开发了首个针对非窒息相关性低温心脏骤停（HCA）患者的生存预测评分工具（HELP评分）。该模型通过血红蛋白（Hb）、户外发生背景、血钾及乳酸四项指标，可准确预测体外生命支持（ECLS）复温后的生存概率（AUROC=0.812），为临床决策提供了量化依据，尤其适用于城市环境中老年/衰弱患者群体的资源优化配置。
研究方法
本研究采用全国性多中心回顾性设计，数据来源于波兰低温生命支持（HELP）注册系统。研究严格遵循个体预后诊断多变量预测模型透明报告（TRIPOD）声明要求，纳入2014年1月至2024年4月期间收治的成年（≥18岁）意外低温心脏骤停患者。入组标准包括核心温度≤28°C且接受ECLS复温治疗，排除合并颅脑损伤、转移性癌症、窒息性低温（如溺水、雪崩埋藏）及结局数据缺失者。最终141例患者纳入分析，其中65例（46%）存活至出院，57例（88%存活者）获得良好神经功能预后（脑功能分类CPC 1-2级）。
预测模型构建
通过单变量分析发现，年龄、核心温度、心肺复苏（CPR）时长、血红蛋白、血钾、乳酸及户外发生背景与生存显著相关（p<0.05）。采用自动化向后剔除与人工控制的双重策略进行多变量模型构建，最终确定包含四项预测因子：户外发生背景（编码：户外=1，室内=0）、血红蛋白（g/dl）、血钾（mmol/L）及乳酸（mmol/L）。模型经过100次多重插补处理缺失数据（缺失率2.4%），并通过10,000次Bootstrap重采样进行内部验证，系数经收缩因子校正以降低过拟合风险。
模型性能
最终HELP评分公式为：
生存概率 = exp(?1.626 + 1.456×户外背景 + 0.317×血红蛋白 ? 0.354×血钾 ? 0.183×乳酸) / [1 + exp(?1.626 + 1.456×户外背景 + 0.317×血红蛋白 ? 0.354×血钾 ? 0.183×乳酸)]
模型区分度优异（校正后AUROC=0.801），校准度良好（Hosmer-Lemeshow检验p=0.8）。各因子权重显示：户外发生使生存优势比（OR）提升5.31倍（p=0.006），血红蛋白每升高1 g/dl使OR增加1.41倍（p<0.001），而血钾与乳酸每升高1 mmol/L分别使OR降低至0.68倍（p=0.03）和0.81倍（p<0.001）。
讨论与创新点
本研究聚焦非窒息性HCA这一特殊群体，弥补了既往预测工具（如HOPE评分、ICE评分）在老年/衰弱患者中的适用性局限。乳酸作为代谢性缺氧标志，其预测价值优于CPR时长，反映个体对缺氧的耐受差异；低血红蛋白可能提示潜在衰弱状态，与室内发生背景共同指向基础健康状态对预后的影响。模型所用指标均可通过床旁检测快速获取，具备临床实操性。
局限性
回顾性设计可能导致中心间治疗差异，注册数据存在选择偏倚，样本量相对较小限制了更多预测因子的探索。模型需外部验证以确认普适性。
结论
HELP评分为首个针对非窒息性HCA的生存预测工具，通过整合环境背景与易获生化指标，为ECLS资源分配提供量化支持，但应结合临床综合判断。后续需多中心研究验证其推广价值。
