中国糖尿病防治的进展与挑战:从流行病学负担到精准预防新策略

《The Innovation》:Recent advances and ongoing challenges in diabetes prevention and control in China

【字体: 时间:2026年01月06日 来源:The Innovation 25.7

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  本期推荐一篇聚焦中国糖尿病防控前沿的《The Innovation》综述。为应对中国糖尿病患病率30年激增5倍的严峻态势,研究者系统梳理了糖尿病流行病学特征、并发症趋势及创新防治策略。文章指出,全国性代谢管理中心(MMC)和数字化慢病管理模式可提升基层诊疗效率,而GLP-1RA(胰高血糖素样肽-1受体激动剂)、SGLT2i(钠-葡萄糖协同转运蛋白2抑制剂)等新型药物展现出心肾保护优势。该研究为优化“健康中国2030”糖尿病防控路径提供了关键证据,尤其强调需解决区域差异、强化基层医疗整合及精准预防。

  
近年来,糖尿病已成为中国最严峻的公共卫生挑战之一。数据显示,中国成人糖尿病患病率从1994年的2.5%飙升至2021年的13.0%,患者总数超过1.4亿,且年轻化趋势显著。更令人担忧的是,糖尿病相关并发症不仅包括传统的心脑血管疾病、视网膜病变和肾病,还涉及癌症、非酒精性脂肪肝病(NAFLD)和痴呆等新兴共病,给医疗卫生系统带来沉重经济负担。面对这一态势,中国亟需基于本土流行病学特征制定精准防控策略。
为系统评估中国糖尿病防控现状,研究人员在《The Innovation》发表了题为《Recent advances and ongoing challenges in diabetes prevention and control in China》的综述。文章整合全国代表性流行病学调查、临床队列和政策实施数据,深入剖析了糖尿病流行趋势、风险因素和防控技术进展。研究发现,中国糖尿病流行具有鲜明人群异质性:农村地区患病率增速超过城市,男性及北方居民风险更高,且青少年发病比例持续上升。在并发症方面,糖尿病神经病变患病率增长最快,而心血管并发症仍是主要死因。
在技术方法上,研究依托多中心流行病学调查(如中国卡介苗生物库、4C研究)、国家医院质量监测系统(HQMS)及真实世界数据平台(如代谢管理中心MMC),结合机器学习模型(如DeepDR Plus视网膜病变预测系统)和移动健康(mHealth)干预试验,评估了数字化管理模型和新型药物的适用性。样本来源包括全国31省的社区队列、医院电子病历库及政策试点区域。

流行病学与疾病负担

中国糖尿病流行趋势呈现“双增长”特征:一方面,成人糖尿病患病率持续上升,2018年达12.4%;另一方面,糖尿病前期患病率高达38.1%,构成巨大潜在患者池。值得注意的是,中国患者更早出现β细胞功能衰退,且肥胖相关糖尿病发病BMI阈值低于欧美人群(中国人群BMI≥25 kg/m2即属高危)。并发症负担同样严峻:糖尿病视网膜病变患病率为16.3%,慢性肾脏病(CKD)患病率约32.6%,且心血管疾病风险增加2–4倍。

风险因素与防控策略

遗传学研究揭示,中国人群糖尿病易感基因位点(如KCNQ1 rs2237892)与胰岛素分泌功能关联更密切,提示需侧重β细胞保护策略。生活方式上,传统饮食模式向高脂、高糖饮食转变,加之体力活动水平下降(2004–2011年休闲活动能量消耗降低36%–44%),共同推高发病风险。基于大庆研究的30年随访证实,生活方式干预可延迟糖尿病发病4年,并降低全因死亡率26%。

技术创新与政策实践

全国代谢管理中心(MMC)通过标准化诊疗路径管理近90万患者,使随访频次高的患者糖化血红蛋白(HbA1c)降幅提升2.4%。数字化工具如AI辅助决策系统(如“瑞宁智糖”)可实现风险分层,而连续葡萄糖监测(CGM)技术可改善血糖达标率。药物方面,GLP-1RA(如司美格鲁肽)和SGLT2i(如卡格列净)在心血管保护方面证据充分,但基层应用仍受费用和指南普及度限制。

结论与展望

中国糖尿病防控需突破三大瓶颈:一是缩小城乡/区域医疗资源差距,二是将MMC等创新模式下沉至基层,三是加强精准预防(如基于遗传风险的早期筛查)。未来应重点整合电子健康档案、扩大CGM医保覆盖、探索中医药(如津力达颗粒)的循证应用。唯有通过“政策-技术-社区”三级联动,方能遏制糖尿病蔓延趋势,实现“健康中国2030”目标。
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