海南热带雨林国家公园常见鸟类鸣声数据集

　　摘要： 鸟类鸣声作为种间识别、种群动态及生态系统评估的重要生物声学指标, 在生物多样性监测中具有关键作用。我们于2021年6月至2022年4月在海南热带雨林国家公园开展声学监测, 采用人工录音和被动声纹监测设备收集数据, 结合人工智能识别算法与人工复核, 构建了包含9目25科46种常见鸟类的本地化鸣声数据库。数据集涵盖了由AI模型自动识别筛选的全部音频切片共12,187段, 以及由人工挑选的1–20段/种的标准化鸣声样本。本数据库可为热带雨林鸟类特有地理种群鸣声研究、人工智能驱动的大规模声学监测, 以及国家公园生物多样性评估提供基础数据支撑。