近40年中国植被绿度对干旱胁迫的敏感性响应及其驱动分析

　　 摘要:

全球变暖背景下，极端天气事件增多导致中国干旱事件频发，引起植被显著变化，成为中国生态系统风险管理中的突出问题。基于此，集成归一化植被指数（NDVI）、土地利用和ERA5—Land数据集，运用线性回归、游程理论、植被敏感性指标和随机森林模型，探讨了植被绿度对干旱胁迫的敏感性及其驱动因素。研究揭示了过去40年中国植被绿度的时空动态变化，确定了表征干旱事件的最优时间尺度，量化了植被对干旱胁迫的敏感性，并探究了干旱时期关键驱动因素对植被绿度敏感性的影响。结果表明：（1）过去40年间，中国植被整体呈恢复趋势，NDVI年变化率介于-0.0140至0.0088/a之间，东南地区改善明显，西北部呈现恢复与退化并存的格局；（2）在最优干旱时间尺度上，植被对干旱胁迫的响应呈现“西北长期—东南短期”的空间异质性格局。全国大多数地区经历了频繁且严重的干旱事件，最长可持续达24个月，严重度最高可达33.50；（3）植被异常和敏感度呈明显的“东南低—西北高”的梯度变化特征，高敏感性（均值达1.15）与低异常值集中在西北干旱区、青藏高原等生态脆弱区，稀疏植被和超旱地区对干旱响应尤为敏感；（4）植被对干旱事件的敏感性主要受降水（26.61%）、太阳辐射（25.00%）和土壤水分（17.36%）影响，在青藏高原表现出多因子复合影响，且干旱与驱动因子同步发生时产生的生态冲击远超单一事件的累积效应。因此，在植被敏感性研究中，除考虑干旱事件的时间尺度外，还应关注干旱与驱动因子的复合胁迫效应。将这些复合胁迫因子纳入植被风险评估框架，有助于提升干旱敏感性预测精度，为中国气候适应和生态系统管理提供科学依据。