《Asian Journal of Psychiatry》：Evaluating auditory semantic and prosodic content, lexical acquisition, and facial identification as perceptual determinants of emotion recognition in schizophrenia
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个体在情绪识别任务中表现出多感官整合缺陷，尤其是精神分裂症患者对听觉语义、语调及面部表情的识别能力显著低于健康人群，且情绪识别后自主神经反应变化更为明显。
作者：Ishita Dhyani、Stuti Karna、Sonali Singhal、Shubham Narnoli、Panna Sharma、Ragul Ganesh、Rohit Verma
印度新德里全印度医学科学研究所（AIIMS）精神病学系脑图谱实验室
摘要
背景
情绪识别对个人整体健康和社会关系至关重要。然而，患有精神分裂症的人在情绪识别方面的能力会受到影响。不过，以往的研究并未全面评估情绪识别的所有方面。
目的
本研究旨在通过听觉语义和韵律内容、词汇习得以及面部识别能力，比较精神分裂症患者与健康个体的情绪识别差异。
方法
这项横断面研究选取了50名被诊断为精神分裂症的参与者，并匹配了50名年龄和惯用手相同的健康个体。使用爱丁堡惯用手调查表（EHI）、成人言语智力量表（VAIS）、阴性症状评估量表（SANS）、阳性症状评估量表（SAPS）和锥体外系症状评分量表（ESRS）对参与者进行了评估。研究人员向参与者展示了四种类型的情绪识别任务：词汇任务、视觉任务（静态面部图像和动态视频）以及听觉任务。在完成每项情绪识别任务前后，还测量了参与者的自主神经系统功能，包括收缩压（SBP）、舒张压（DBP）和脉率（PR）。
结果
与健康个体相比，精神分裂症患者在所有类型的感知维度（词汇、视觉和听觉）上均表现出差异。此外，在完成情绪识别任务后，精神分裂症患者的自主神经系统功能变化更为明显。
结论
研究结果表明，精神分裂症患者在所有感知模式下的情绪识别能力均存在困难。
引言
情绪在人类活动中起着基础性作用，它们影响行为、决策能力以及与社会环境的互动。先前的研究表明，情绪、生理唤醒和认知解释之间存在复杂的相互作用（Brosch等人，2013年）。虽然有多种理论探讨了情绪的类型、体验情绪的机制以及这些过程背后的原理，但也有一些理论强调了个体如何感知和解读周围人的情绪状态，这构成了情绪智力（EI）的重要组成部分（Ong等人，2015年；Mayer和Salovey，1997年）。
因此，在日常互动中准确解读情绪需要综合考虑这些因素。然而，精神分裂症患者的情绪识别能力受损。大多数关于精神分裂症情绪感知能力的研究集中在面部情绪识别上，并提供了相关缺陷的有力证据（Trémeau，2006年；Gao等人，2021年；Martin等人，2020年）。部分研究还指出，精神分裂症患者在识别负面面部表情方面存在困难（Demirbuga等人，2013年）。相比之下，使用听觉刺激进行情绪识别的研究较少（Kraus等人，2019年；Leitman等人，2010年）。有研究指出，精神分裂症患者在基于音高特征的 emotion 识别方面存在障碍，但在基于强度特征的识别方面则没有（Gold等人，2012年）。此外，研究发现，精神分裂症患者的恐惧、愤怒和厌恶情绪的听觉识别与阴性症状有关（Gong等人，2021年）。还有研究显示，精神分裂症患者在面部和声音情绪识别方面的表现始终低于正常人群（Trémeau，2006年）。使用多模态感官通道的研究也发现，精神分裂症患者在识别能力上不如健康个体（Trémeau，2006年）。此外，与非精神分裂症精神病相比，精神分裂症患者在情绪面部与情绪声音分类之间的跨模态影响也较弱（de Jong等人，2009年）。
尽管有关于利用多模态方法理解精神分裂症情绪识别的文献，但这些研究主要局限于评估面部、听觉、身体姿势和动作等刺激（B?nziger等人，2009年；Bell等人，1997年）。对话中的情绪识别依赖于语义处理和情绪韵律的解码。现有研究表明，精神分裂症患者的情绪韵律理解能力受损（Brazo等人，2014年）。尽管在显性识别方面存在缺陷，但情绪韵律的隐性处理可能仍得以保留。现实世界中的情绪识别不仅限于面部、听觉、身体姿势和动作，还涉及文本形式的刺激（如社交媒体、书籍、小说等）。因此，本研究创新性地加入了词汇识别方法。
本研究通过四种不同的感知任务（听觉、静态图像、动态视频和词汇刺激），利用行为表现指标来评估精神分裂症患者与健康个体的情绪识别能力，并探讨了两组之间自主神经系统功能变化的差异，同时分析了两组之间的临床、认知和情绪参数之间的相关性。
参与者
本研究采用方便抽样方法，选取了50名被诊断为精神分裂症的参与者，并匹配了50名年龄和惯用手相同的健康个体。所有参与者均具备基本的印地语读写能力。参与者来自印度北部一家三级医疗机构的精神病学门诊部。所有被诊断为精神分裂症的参与者均符合《精神疾病诊断与统计手册》中的诊断标准。
社会人口统计学特征
精神分裂症组与健康组的平均年龄相当（分别为29.10 ± 6.26岁和29.38 ± 7.24岁，p=0.83）。所有参与者均为右撇子，两组在大多数社会人口统计学变量上相似，但精神分裂症组中男性比例较高（70% vs 30%，χ2 = 16.00，p<0.001），失业率也较高（40% vs 6%，χ2 = 20.26，p=0.002）。社会人口统计学数据的详细信息见补充数据。
临床特征
（此处数据缺失，原文未提供具体数值信息）
讨论
本研究发现，与健康个体相比，精神分裂症患者在听觉韵律内容、语言习得和面部情绪识别方面存在缺陷。以往的情绪识别研究主要集中在单一类型的刺激上，如静态面部图像。本研究通过使用四种类型的刺激，全面涵盖了所有感官模式，以弥补这一不足。
结论
与健康个体相比，精神分裂症患者在所有类型的感官感知维度（听觉、视觉和阅读）上的情绪识别能力均较差，这种差异在行为和自主神经系统功能变化中尤为明显。
未引用的参考文献
（Lyu等人，2024年）
作者贡献声明
- RV 设计了研究方案；
- RV、RG、SN和PS负责第一轮和第二轮文献检索，总结了以往的研究成果并负责参与者招募；
- SN、PS、ID、SS和SK收集了研究数据；
- RV、RG、ID和SS进行了数据分析；
- SN、SS、ID和PS撰写了初稿；
- RV、RG、ID和SN撰写了最终稿件。
所有作者均参与了研究并批准了最终版本。
作者贡献声明
- **Rohit Verma**：撰写、审稿与编辑、初稿撰写、验证、监督、资源协调、项目管理、方法论设计、资金获取、正式分析、概念构思；
- **Stuti Karna**：撰写、审稿与编辑、正式分析、数据管理；
- **Ishita Dhyani**：撰写、审稿与编辑、监督、正式分析、数据管理；
- **Shubham Narnoli**：撰写、初稿撰写、监督、正式分析、数据管理；
- **Sonali Singhal**：撰写、审稿与编辑。
关于写作过程中生成式AI和AI辅助技术的声明
作者声明本手稿的文本、图表或其他信息内容的生成未使用任何生成式人工智能（AI）技术。
利益冲突声明
本研究不存在利益冲突。
致谢
作者感谢Neha Behal女士在参与者招募方面的协助。
财务披露
本研究由科学技术部（DST）的认知科学研究计划（CSRI）资助（项目编号：DST/CSRI/2017/186，日期：2018年4月12日）。
主要工作单位
印度新德里全印度医学科学研究所精神病学系
