《Frontiers in Sustainable Cities》：Spatial transfer from urban to rural areas? Characteristics and evolutionary drivers of urban–rural spatiotemporal clusters of peer-to-peer accommodation
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本研究通过空间自相关分析（ESDA）和多尺度地理加权回归（MGWR）模型，系统揭示2016-2021年上海共享住宿（P2PA）从中心城区向郊区乡村的空间转移规律，阐明文旅资源（ATD）、稀缺资源（SRD）等驱动因子的多尺度空间异质性效应，为城乡旅游一体化发展提供理论依据和实践路径。
研究背景与意义
随着共享经济时代的到来，点对点住宿（Peer-to-Peer Accommodation, P2PA）作为连接当地房东与游客的商业模式，已成为旅游业和酒店业的重要补充。本研究聚焦上海市城乡区域，探讨P2PA的时空聚类特征及演化驱动机制，为城乡旅游一体化发展提供科学依据。
研究方法与数据
研究采用2016年至2021年上海Airbnb数据，运用探索性空间数据分析（ESDA）和多尺度地理加权回归（MGWR）模型，在区级行政单元尺度上分析P2PA的空间分布规律。通过构建包含文化旅游吸引力（ATD）、稀缺资源（SRD）、商业需求（BDD）等6个一级指标和30个二级指标的驱动因子体系，系统评估各因素对P2PA空间分布的影响。
时空演化特征
研究发现，上海P2PA呈现明显的空间集聚特征。中心城区的高值聚类（HH集群）逐渐破碎化，而浦东新区等乡村地区则形成新的连续高值集群，表现出从城市向乡村的空间转移趋势。局部空间自相关（LISA）分析显示，2016年市中心形成以黄浦区、静安南部为核心的单核HH集群，至2021年该集群明显碎片化，同时浦东新区的HH集群突破外环线向乡村区域扩展。
驱动机制分析
MGWR模型结果表明（R2=85.50%），文化旅游资源（ATD）对P2PA分布具有显著正向影响，其有效系数在中心城区至东南沿海区域呈现连续带状分布。酒店分流效应（CDD）呈现由西北向东南递增的空间格局，证实P2PA与酒店存在竞争关系。商业需求（BDD）和交通设施（TFD）则表现出抑制作用，其中BDD的影响呈现"倒C型"空间分异。稀缺资源（SRD）的影响具有空间异质性，在城市区域为负向效应，而在浦东新区北部、奉贤区东部等乡村区域则转为正向驱动。
理论贡献与实践启示
研究证实上海P2PA呈现垂直聚类特征，符合资源导向型和需求导向型聚类机制，但推翻了住宿导向型聚类假说。实践层面建议：实施城乡一体化规划，引导P2PA集群差异化发展；深化产业联动，开发乡村旅游新业态；鼓励将非物质文化遗产与现代旅游需求相结合，建立文化展示窗口。研究为优化城乡旅游空间布局提供了重要的决策参考。
