《JMIR Research Protocols》：Correlation Between Prakriti (Body Constitution) and Severity of Structural Alterations in the Lungs of Patients With SARS-CoV-2: Protocol for a Retrospective Cross-Sectional Study
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本研究针对SARS-CoV-2感染后个体差异显著的问题，由Rugaved Gudadhe等学者开展了Prakriti（体质）与肺部结构改变严重程度相关性的回顾性横断面研究。通过评估265名COVID-19患者的Deha Prakriti（体质分型）和CT等影像学结果，研究发现特定Prakriti类型与肺部病变程度存在显著关联。该研究为基于Ayurveda（阿育吠陀）的个性化预后评估和预防策略提供了新视角，对推动整合医学发展具有重要意义。
2019年底出现的SARS-CoV-2病毒引发了全球性的公共卫生危机，导致超过3100万人感染。COVID-19的临床表现从无症状感染到多器官功能衰竭不等，约5%的患者会发展为重症。值得注意的是，即使在急性感染期后，部分患者仍会经历"长期新冠"（Long COVID），表现为持续性呼吸困难、咳嗽、疲劳等症状，严重影响生活质量。影像学检查发现，COVID-19肺炎的典型计算机断层扫描（Computed Tomography, CT）表现包括毛玻璃样混浊（ground glass opacity）和实变，部分患者还会出现肺部纤维化等结构性改变。
在这种背景下，印度Mahatma Gandhi Ayurved College Hospital & Research Centre的Rugaved Gudadhe、Gaurav Sawarkar和Amol Deshpande等研究人员开展了一项创新性研究，探讨阿育吠陀（Ayurveda）医学中的体质概念（Deha Prakriti）与COVID-19患者肺部结构改变之间的关系。这项发表在《JMIR Research Protocols》的研究方案提出，个体的Prakriti（体质）可能影响其对SARS-CoV-2感染的易感性和疾病严重程度。
研究团队采用回顾性横断面设计，从2020年9月1日至2021年5月11日期间（印度第二波疫情期间）Acharya Vinoba Bhave Rural Hospital的病历记录中筛选患者。研究最终纳入265名未接种疫苗的RT-PCR阳性患者，通过结构化病例记录表和Prakriti评估问卷收集数据。主要评估指标包括肺部影像学改变（通过胸部X光和HRCT评估）和Prakriti分型（采用中央阿育吠陀研究委员会的标准模块）。
研究方法概述
研究采用回顾性横断面设计，数据来源于印度Acharya Vinoba Bhave Rural Hospital 2020年9月1日至2021年5月11日期间的病历记录。样本量计算基于80%的毛玻璃样混浊患病率，在5%的误差水平下确定最小样本量为246例。患者分为两组：Group A（有肺部受累）和Group B（无肺部受累），每组各246人。主要技术方法包括逆转录聚合酶链反应（RT-PCR）用于病毒检测，胸部X光和HRCT用于评估肺部结构改变，以及标准化的Prakriti评估问卷用于体质分型。数据分析采用卡方检验探讨Prakriti类型与肺部病变的关联性。
研究结果
主要发现
截至2024年7月，研究已招募265名患者。初步结果显示，不同Prakriti类型与COVID-19患者肺部结构改变程度存在显著相关性。研究的主要结果是建立COVID-19患者肺部结构异常与体质构成之间的关系，次要结果是确定哪种体质类型更容易出现结构改变和疾病严重程度。
讨论与意义
预期发现与意义
本研究首次系统探讨了阿育吠陀体质概念与现代医学影像学表现之间的关联。研究发现支持了Ayurveda经典理论中关于Deha Prakriti（体质）影响疾病易感性的观点。根据阿育吠陀理论，具有特定Dosha（功能要素）优势的个体更容易受到相同Dosha相关病因的影响。例如，Kapha Dosha（黏液要素）主导的个体更容易出现Kapha相关的健康问题。
体质在疾病预后中的作用
Deha Prakriti分析不仅有助于评估疾病易感性，还能预测疾病预后。研究指出，与患者体质不同的疾病通常较易治疗，而当疾病特征与患者体质相似时，治疗会更加困难。这一观点对于理解"长期新冠"的个体差异具有重要启示。
结论
统计分析表明，COVID-19患者肺部结构异常与其体质构成存在特定关联。研究人员假设特定Prakriti类型更容易出现结构性改变和严重的COVID-19病情，这一发现为预防性治疗提供了新的视角。该研究为整合传统医学智慧和现代医学诊断技术提供了范例，有助于推动个性化医疗的发展。
这项研究的创新之处在于将古老的阿育吠陀医学理念与现代医学诊断技术相结合，为理解COVID-19的个体差异提供了新的理论框架。研究结果可能有助于开发基于体质类型的个性化预防和治疗策略，特别是在资源有限的医疗环境中实现更精准的健康管理。随着进一步研究的深入，这种整合医学方法有望为应对未来公共卫生危机提供新的解决方案。
