工作记忆中动态处理序列信息的神经机制

《COGNITIVE, AFFECTIVE & BEHAVIORAL NEUROSCIENCE》:Neural mechanisms underlying dynamic manipulation of sequential information in working memory

【字体: 时间:2026年01月10日 来源:COGNITIVE, AFFECTIVE & BEHAVIORAL NEUROSCIENCE 2.7

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  该研究通过fMRI和多种分析方法,揭示主动序列重组的神经机制:前额顶网络激活、默认模式网络抑制,并发现功能连接重组,前扣带回整合,中额叶协调网络间交互。

  

摘要

在工作记忆中维持和操作序列信息对于复杂的认知功能(如语言处理和行动规划)至关重要。尽管先前的研究已经详细探讨了被动序列维持的神经基础,但动态序列操作背后的机制仍不甚明了。这项功能性磁共振成像(fMRI)研究采用了单变量分析、多变量模式分析以及功能连接性方法,以区分支持主动序列重组的神经机制与被动维持机制。31名健康成年人参与了数字排序任务,该任务包含两种条件:单纯回忆(维持预先排序的序列)和重新排序后再回忆(动态组织随机序列)。单变量分析显示,与维持序列相比,操作任务显著激活了额顶叶网络(FPN),同时抑制了默认模式网络(DMN)。多变量模式分析进一步证明,在额顶叶区域内可以解码出与操作相关的特定神经表征,这表明这些区域在信息转换过程中起着关键作用。更重要的是,功能连接性分析揭示了操作过程中网络结构的动态重组,表现为FPN内部连接性的增强以及FPN与DMN之间的显著解耦。在这一重组后的网络结构中,前扣带回皮层成为FPN中的整合中心,而中间额叶则负责调节FPN与DMN之间的相互作用。这些发现为工作记忆的操作提供了全面的多层次解释,强调了其不仅依赖于局部神经激活,还依赖于大规模的、需求驱动的大脑网络重组,这种重组需要关键皮层中枢精确协调网络的分离与整合。

在工作记忆中维持和操作序列信息对于复杂的认知功能(如语言处理和行动规划)至关重要。尽管先前的研究已经详细探讨了被动序列维持的神经基础,但动态序列操作背后的机制仍不甚明了。这项功能性磁共振成像(fMRI)研究采用了单变量分析、多变量模式分析以及功能连接性方法,以区分支持主动序列重组的神经机制与被动维持机制。31名健康成年人参与了数字排序任务,该任务包含两种条件:单纯回忆(维持预先排序的序列)和重新排序后再回忆(动态组织随机序列)。单变量分析显示,与维持序列相比,操作任务显著激活了额顶叶网络(FPN),同时抑制了默认模式网络(DMN)。多变量模式分析进一步证明,在额顶叶区域内可以解码出与操作相关的特定神经表征,这表明这些区域在信息转换过程中起着关键作用。更重要的是,功能连接性分析揭示了操作过程中网络结构的动态重组,表现为FPN内部连接性的增强以及FPN与DMN之间的显著解耦。在这一重组后的网络结构中,前扣带回皮层成为FPN中的整合中心,而中间额叶则负责调节FPN与DMN之间的相互作用。这些发现为工作记忆的操作提供了全面的多层次解释,强调了其不仅依赖于局部神经激活,还依赖于大规模的、需求驱动的大脑网络重组,这种重组需要关键皮层中枢精确协调网络的分离与整合。

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