机械通气患者呼吸机相关性肺炎发生风险预测模型的系统评价

　　

摘要：

目的 系统评价ICU机械通气患者呼吸机相关性肺炎（ventilator-associated pneumonia，VAP）发生风险的预测模型，为临床医护人员开发或选择合适的风险预测模型提供参考。方法 系统检索中国知网、万方数据库、维普期刊库、中国生物医学文献数据库、PubMed、EMbase、Web of Science、CINAHL和Cochrane Library中截至2025年4月30日发表的相关文献。2名研究者独立筛选文献与提取数据，并进行质量评价。结果 共纳入21篇文献，涉及27个预测模型，受试者工作特征曲线特征下面积为0.722~1.000。质量评价结果显示，21篇文献总体偏倚风险较高，13篇文献适用性较好，偏倚风险主要源于未选择合适的数据来源、样本量不足、自变量和缺失数据处理不当、仅采用单因素分析筛选预测因子、模型性能评估不全。重复报告出现频次较高的预测因子是ICU住院时间、呼吸机使用天数、急性生理学和慢性健康状况评分系统Ⅱ评分、气管切开、联合使用抗生素。结论 现有的ICU机械通气患者VAP发生风险预测模型的预测性能较好，但偏倚风险较高。未来研究者应重点关注研究设计的方法学细节及报告的规范性，以提高模型性能，便于临床推广。