《Frontiers in Neurology》：Comprehensive autonomic nervous system evaluation in stroke patients: heart rate variability as a cornerstone for recovery prediction
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本综述系统阐述以心率变异性（HRV）为核心的自主神经系统（ANS）多模态评估在脑卒中管理中的预后价值。通过整合血压变异性（BPV）、瞳孔测量法（NPi<3）等互补指标，构建了适用于不同医疗资源的分层评估路径，为急性期风险分层、康复强度调整及长期复发预测提供了循证依据，尤其凸显可穿戴设备在远程监测中的转化潜力。
背景
脑卒中作为全球致残和致死的主要原因之一，其临床管理中对自主神经系统（Autonomic Nervous System, ANS）功能障碍的关注仍显不足。近年研究表明，心率变异性（Heart Rate Variability, HRV）可作为评估卒中后自主神经功能的核心生物标志物，与血压变异性（Blood Pressure Variability, BPV）、瞳孔测量法等多模态指标协同提升预后预测的精确度。
方法
本文基于2018–2024年间发表的53项高质量研究进行叙事性综述，涵盖不同卒中阶段（超急性期至慢性期）及多种ANS评估技术。研究选取强调临床适用性、方法学严谨性及地理多样性，重点关注2022–2024年前瞻性队列与技术赋能型研究的最新进展。
结果
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HRV的核心预后价值
时间域指标如SDNN（正常窦性心搏间期的标准差）和RMSSD（相邻正常心搏间期差值的均方根）能稳定预测卒中后90天功能结局及心血管并发症。频域指标（LF、HF、LF/HF）可反映交感-迷走平衡，但需结合绝对值以避免归一化单位在急性期的不稳定误导。非线性参数（如样本熵）在中重度卒中或康复期对自主神经复杂性的损失敏感。
- 2.
多模态协同增效
超急性期（<24小时）的逐搏BPV对短期预后的预测效能优于单独HRV，使模型AUC提升10–15%。夜间HRV联合BPV与内皮功能可提高远期脑血管事件复发预测力。自动化瞳孔测量中神经瞳孔指数（NPi<3）预示卒中后谵妄风险，与HRV联用进一步提升预警准确性。
- 3.
技术赋能与临床适用性
消费者级可穿戴设备HRV数据与心电图金标准高度一致，支持急性期及远程康复的连续监测。心血管自主神经反射试验（Cardiovascular Autonomic Reflex Tests, CARTs）因设备需求低，适用于资源有限地区；而压力反射敏感性（Baroreflex Sensitivity, BRS）和瞳孔测量法则多局限于三级医疗中心。
讨论
基于HRV的ANS评估框架需结合卒中病程分期与资源可及性实施分层策略：
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超急性期：以短程BPV和5分钟HRV（SDNN、RMSSD）为核心，辅以瞳孔测量快速筛查高危患者；
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急性至亚急性期：引入频域HRV、非线性指标及CARTs，指导个体化康复方案；
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慢性期：通过可穿戴设备整合夜间HRV、BPV及内皮功能监测，优化二级预防。
近期方法论研究强调HRV测量需标准化体位、呼吸及药物记录条件，避免频域指标误读。可穿戴技术与人工智能分析模型的成熟，为卒中后自主神经功能的动态监测与远程管理开辟了新途径。
结论
HRV作为ANS评估的基石，结合BPV、瞳孔测量等多模态指标，可构建精准、可扩展的卒中预后预测体系。通过标准化协议、技术适配与跨区域合作，有望推动ANS评估在全球临床实践中的整合，最终改善卒中患者的功能结局与生存质量。
