《Scientific Reports》：Factors influencing older adults’ participation in community volunteering service in China: a logistic regression and fsQCA perspective
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本研究针对中国人口老龄化加速背景下如何促进老年人社会参与的核心问题，以资本理论为框架，利用2020年中国老年社会追踪调查(CLASS)的9,473个样本，通过Logistic回归和模糊集定性比较分析(fsQCA)方法，系统探究了人力资本、社会资本、文化资本和媒体资本四维因素对老年人社区志愿服务参与的影响机制。研究发现：财产状况、健康状况、教育水平等个体资本因素显著促进参与；回归分析揭示了城乡、性别和年龄群的调节效应；fsQCA进一步识别出"个体能力型"和"社会融合型"两类组态路径。研究成果为制定差异化老年志愿服务政策提供了实证依据。
随着中国老龄化进程的不断加速，60岁及以上人口占比已达21.1%，如何通过促进积极老龄化来应对相关挑战成为重要议题。志愿服务作为实现老年人社会参与和价值实现的重要途径，其参与机制亟待深入研究。然而，现有研究多聚焦单一因素的"净效应"，对多因素协同作用机制的认识尚不充分，特别是针对中国情境下老年人社区志愿服务参与的系统性研究仍较为缺乏。
为深入探究这一问题，武汉大学的研究团队在《Scientific Reports》发表了最新研究成果。该研究基于资本理论框架，整合人力资本、社会资本、文化资本和媒体资本四个维度，利用具有全国代表性的中国老年社会追踪调查(CLASS)2020年数据，采用Logistic回归与模糊集定性比较分析(fsQCA)相结合的方法，系统分析了影响中国老年人参与社区志愿服务的多重并发因素和因果复杂机制。
研究团队首先通过Logistic回归模型分析了各资本要素的独立影响效应，发现财产拥有量、主客观健康状况、教育水平等人力资本因素均显著正向预测参与可能性；社会交往频率和社区设施完善度代表的社会资本同样发挥促进作用；有趣的是，社区满意度与志愿服务参与呈负相关，可能反映了老年人在社区服务不足时更倾向于通过互助志愿服务改善公共产品的利他心态；文化娱乐活动参与度和积极老龄化态度则展现显著正向影响；传统媒体和新媒体使用作为媒体资本的重要指标，均对志愿服务参与产生积极效应。
在方法论上，本研究创新性地将传统回归分析与fsQCA组态分析相结合。Logistic回归主要用于检验单个变量的净效应，而fsQCA则擅长识别多重条件的组合效应。研究采用直接校准法将变量转换为模糊集隶属度，设定频率阈值为5，一致性阈值为0.95，PRI一致性大于0.6，确保了分析结果的稳健性。
异质性分析揭示了显著的群体差异：农村老年人的参与更易受主观经济状况、教育水平等多元因素影响，而城市老年人则主要受健康、社会交往等非经济因素驱动；女性参与更多与教育、社会交往和新媒体使用相关，男性则更受社区设施和传统媒体影响；低龄老年人(60-69岁)能更好地超越健康和环境限制，而高龄老年人(70岁及以上)的参与则更依赖补偿性机制。
fsQCA组态分析识别出七条充分条件构型，可归纳为两种核心类型：
个体能力型路径以人力资本为核心条件，主要特征为较高的资源禀赋，老年人基于自身能力参与知识型、技术型志愿服务；
社会融合型路径强调社会、文化和媒体资本的协同作用，老年人通过志愿服务维持社会联结、防止社会隔离。
亚组fsQCA进一步验证了回归分析的发现：农村老年人需要更复杂的条件组合才能实现高参与度；女性参与依赖多重资本的综合支持，而男性的参与路径更为灵活；低龄老年人主要依靠个体资本路径，而高龄老年人则表现出更多的补偿性机制。
研究结论表明，促进老年人社区志愿服务参与需要多维度的政策支持：在人力资本方面，应加强经济与健康支持体系，特别关注农村老年人的资源分配；在社会文化层面，需营造融合环境，开展多样化文化活动，培育积极老龄化态度；针对结构性不平等，应建立补偿机制，如通过"时间银行"等互惠模式激发参与动力。值得注意的是，研究发现社区服务不足反而可能激发老年人的互助行为，这为资源有限社区发展老年志愿服务提供了新思路。
本研究的方法学贡献在于证实了fsQCA在大样本研究中的适用性，展示了回归分析与组态分析的互补价值。然而，横截面设计在因果推断上存在局限，未来研究可采用纵向fsQCA追踪参与模式的演变，并开展国际比较以揭示不同社会福利体制下老年志愿服务的异同。
总体而言，该研究不仅为理解中国老年人社区志愿服务参与机制提供了全面的实证证据，而且为制定精准化的老年社会参与政策提供了重要参考，对推动积极老龄化战略实施具有重要的理论价值与实践意义。
