《Frontiers in Neurology》：Development and validation of a nomogram for predicting tracheostomy risk in traumatic cervical spinal cord injury
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本研究针对创伤性颈脊髓损伤（TCSCI）患者气管切开术的个体化风险评估需求，开发并验证了一种基于常规入院指标的列线图预测模型。该模型通过LASSO回归筛选出吸烟史、胸部损伤、BMI≥25 kg/m2、颈椎脱位及ASIA分级（A级对比B-D级）5个独立预测因子，在训练集（AUC=0.844）和验证集（AUC=0.903）中均表现出优异的区分度与校准度。研究为TCSCI患者早期气道管理提供了可视化工具，有望辅助临床决策与资源分配。
背景
创伤性颈脊髓损伤（TCSCI）常因呼吸系统并发症需行气管切开术，但个体化风险评估工具仍较缺乏。现有决策多依赖临床经验，缺乏客观标准。本研究旨在基于入院常规指标构建预测模型，为早期识别高危患者提供依据。
材料与方法
研究纳入浙江大学医学院附属第二医院ICU在2018年1月至2023年3月收治的308例TCSCI患者，按7:3比例随机分为训练集（n=215）和验证集（n=93）。通过LASSO回归筛选预测变量，再经多变量逻辑回归建立列线图模型。模型性能通过区分度（AUC及95%置信区间）、校准度（截距、斜率、Brier分数）和决策曲线分析（DCA）进行评估。
结果
最终模型包含5个预测因子：吸烟史（OR=2.40）、胸部损伤（OR=2.48）、BMI≥25 kg/m2（OR=3.57）、颈椎脱位（OR=8.75）及ASIA A级（OR≈23.81）。列线图在训练集和验证集的AUC分别为0.844和0.903，校准曲线显示预测概率与实际风险高度一致。在预设临床阈值0.30下，验证集的敏感度为81.2%，特异度为85.2%。DCA表明模型在0.10–0.70阈值范围内具有显著临床净获益。
讨论
ASIA A级是气管切开的最强预测因子，与既往研究一致。颈椎脱位作为独立风险因素，反映了损伤严重度与呼吸功能受损的关联。吸烟史、胸部损伤和肥胖（BMI≥25 kg/m2）通过影响肺功能储备增加气管切开需求。值得注意的是，年龄在本研究中未显示显著预测价值，可能与ASIA分级的混杂效应有关。模型优势在于变量易获取、结果可视化强，但缺乏动态呼吸参数为其局限性。
结论
本研究构建的列线图能够基于入院指标准确预测TCSCI患者气管切开风险，具备良好的临床适用性。未来需通过多中心前瞻性研究进一步验证并优化模型。
