放射组学与人类视觉的对比：重新审视SEBES在动脉瘤性蛛网膜下腔出血预后分层中的应用

《Neurocritical Care》：Radiomics Versus the Human Eye: Rethinking SEBES for Prognostic Stratification in Aneurysmal Subarachnoid Hemorrhage

本研究对比了Subarachnoid Hemorrhage Early Brain Edema Score (SEBES)及其扩展版SEBES 6c、基于放射学的新生代SEBES替代模型及针对预后的放射学模型，发现传统SEBES评分在调整临床变量后不再显著，而结合临床变量的放射学模型能有效预测预后，并在外部队列中验证了其稳定性。

　　

摘要

背景

动脉瘤性蛛网膜下腔出血（aSAH）具有较高的发病率和死亡率。蛛网膜下腔出血早期脑水肿评分（SEBES）及其扩展版本SEBES 6c是基于计算机断层扫描（CT）的早期脑水肿标志物，但它们的预后价值仍不确定。放射组学能够对影像特征进行定量分析，超越了视觉评估的局限。我们的目的是比较SEBES、SEBES 6c（一种放射组学替代指标）以及针对不同结局的放射组学模型在预测aSAH后功能结局、血管痉挛和脑积水方面的表现。

方法

我们回顾性分析了405名aSAH患者（2007–2024年）。由匿名观察者在患者入院时的CT扫描中对SEBES和SEBES 6c进行视觉评分。从灰质和白质中提取放射组学特征，并训练模型以再现SEBES评分或直接预测结局。多变量分析结合了放射组学和临床变量来评估预后性能。此外还在一个独立的外部队列中评估了模型的泛化能力。

结果

单独使用SEBES和SEBES 6c对六个月的功能结局的区分能力较差，在调整了世界神经外科医师联合会评分和改良Fisher评分后其显著性降低。放射组学SEBES模型能够准确再现视觉评分，但无法预测临床结局。相比之下，针对特定结局的放射组学模型在结合临床变量后提高了区分能力，达到了最佳的预测准确性。当应用于外部队列时，放射组学和临床模型保持了其区分能力，证明了其在不同数据集中的稳健性。

结论

SEBES和SEBES 6c能够反映CT可见的脑水肿情况，但提供的独立预后信息有限。放射组学提供了一种定量且可重复的分析方法，它补充而非替代了临床评估。特别是当与已建立的临床变量结合使用时，针对特定结局的放射组学模型在改善aSAH后的预后分层方面显示出潜力，尽管仍需进行外部多中心验证。