历史上，教练和教育工作者认为教授运动技能最有效的方法是通过详细的、明确表述的口头指导（Beilock, 2002; Coburn, 2011; Durham, 2009; Glassman, 2011）。这一观点主要基于Fitts和Posner的基础模型，该模型将运动学习描述为从认知要求高的阶段向自主阶段的过渡。虽然显性指导本身没有缺陷，但可能并不总是必要的。越来越多的证据表明，隐性学习——即在没有意识或明确知识的情况下掌握技能——可以在平衡、力量产生和肌肉效率等领域带来显著改善（Wulf and Lewthwaite, 2016）。这与“约束行动假说”相符，该假说认为有意识地关注自己的动作会干扰自动运动过程，而采用外部或类比式的关注方式则能促进更高效的表现（Vidal et al., 2018）。在隐性学习方法中，外部关注（EF）是研究最广泛的之一（Wulf, 2013）。EF是指将注意力集中在动作对环境的影响上，而不是动作本身。然而，在需要近距离注意力集中的任务（Kearney, 2014; Nagano et al., 2020）、高速度动作（Chow et al., 2014, Vitali et al., 2019）或与环境互动最小的举重任务（Wulf, 2007）中，其有效性可能受到限制。在这些情况下，类比学习（ANA）成为一种有前景的替代方法（Gray & Holyoak, 2021）。ANA使用隐喻将复杂的运动模式概括为简单、整体的图像，从而减少了对显性规则的依赖（Gentner, 1983），通过降低认知负荷来实现更流畅的执行（Masters, 1992）。Krause等人（Krause et al., 1999）使用“去拿饼干”这个短语来指导篮球投篮，替代了多种技术提示。这种指导与投篮运动学和表现的变化有关（Lam et al., 2009, Lam et al., 2009）。ANA通过减少工作记忆负荷来减轻认知负担（Cowan et al., 2006）。除了口头提示外，触觉类比也显示出益处（Dagher, 1995）。例如，van Duijn等人使用“一桶水”的动作来教授曲棍球传球（van Duijn et al., 2019）。
ANA兼具外部关注和内部关注的特点。虽然内部关注将注意力集中在身体动作上，但ANA减少了在压力下过载的言语分析系统的参与。研究表明，ANA在压力下可以提高运动和认知效率（Lola et al., 2012），促进自动化（Abswoude et al., 2019），并优化神经肌肉策略（Kal et al., 2013, Sparrow and Newell, 1998）。对于教练来说，ANA提供了一个提高效率的强大工具（Hossner & Wenderoth, 2007）。在硬拉等举重任务中，灵活的协调至关重要。这些任务对后链肌肉造成很大压力，需要协调控制，因此适合研究指导效果。ANA能够在不关注孤立身体部位的情况下实现整体协调变化（van Duijn et al., 2018），引导学习者通过腿部产生力量。这通过隐喻促进了高效的运动解决方案（Seifert et al., 2014）。然而，其对力量表现变量（如力量和EMG）的影响仍需进一步探索。了解这一点可能有助于根据最大力量产生和理想的肌肉募集来定制指导。因此，本研究的主要目的是探讨类比（ANA）、显性（EXP）和对照（CNT）指导类型在举重任务中对肌肉活动和力量产生的急性影响。我们假设ANA会增强下肢肌肉活动，并且比EXP需要更少的陈述性知识。
