MicroMAP:面向神经动态长程整合研究的低成本多通道电生理采集系统

《Journal of Neuroscience Methods》:MICROMAP: A LOW-COST MULTI-CHANNEL ELECTROPHYSIOLOGY ACQUISITION SYSTEM

【字体: 时间:2026年01月17日 来源:Journal of Neuroscience Methods 2.3

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  本研究针对多脑区同步记录系统成本高昂、操作复杂的问题,开发了开源低成本的MicroMAP系统。该系统集成Intan RHD/ADS1298芯片与Arduino微控制器,支持32通道2 kHz采样率的局部场电位(LFP)记录,并通过定制电极阵列实现精准多靶点植入。实验验证其信号质量与金标准系统相当,为研究神经振荡和跨脑区信息整合提供了可及性工具。

  
在探索大脑奥秘的征程中,科学家们一直试图理解不同脑区如何协同工作以实现复杂认知功能。传统观点认为大脑功能依赖于特定区域的独立活动,但越来越多证据表明,神经信息的整合往往通过跨脑区的动态同步实现。这种同步体现为神经振荡的相位协调,例如theta波(4-8 Hz)或gamma波(30-80 Hz)节律,成为信息传递的“时空窗口”。然而,研究这类现象需要同步记录多个脑区的电信号,而商用多通道电生理系统动辄数万美元,且操作复杂,极大限制了广泛部署。
针对这一瓶颈,巴西米纳斯吉拉斯联邦大学生理学与生物物理学系的研究团队在《Journal of Neuroscience Methods》发表论文,推出了MicroMAP系统——一款专为局部场电位(LFP)记录设计的低成本开源平台。该系统创新性地将商用模数转换芯片(Intan RHD系列或德州仪器ADS1298)与Arduino微控制器结合,取代昂贵的现场可编程门阵列(FPGA)方案,显著降低硬件成本。同时,团队开发了定制化电极阵列组装方法,通过穿孔电路板精准控制电极三维定位,实现一次性植入多靶点记录。
关键技术方法
研究采用模块化设计:1. 以Python开发图形界面(GUI)控制Raspberry Pi微电脑;2. Arduino Due微控制器通过SPI协议驱动ADC芯片;3. 设计水平式头戴平台减轻动物负重;4. 基于立体定位坐标的穿孔板组装电极阵列。实验使用Wistar大鼠(n=10)验证系统,通过组织学检查电极定位精度(三维误差中位数0.449 mm),并对比Open Ephys系统进行心电图(EKG)信号质量评估。
2.4 适配头戴平台验证与植入坐标确认
通过靶向海马CA1区、基底外侧杏仁体的16通道电极阵列记录LFP,组织学显示84%电极位于目标区域(图3B-C)。信号频谱分析可见典型theta振荡(图3D),癫痫模型记录到跨脑区同步放电(补充图4),证明系统捕捉神经动态的可靠性。
2.8 RHD2000头戴平台生物电记录验证
心电图实验显示MicroMAP与Open Ephys信号高度相关(斯皮尔曼相关系数0.944-0.975),32通道2 kHz采样时数据包零丢失(图4B-D)。ADS1298测试中1 Hz/2 Hz方波记录准确,振幅符合预期(图4E-F)。
4. 结果
系统在成本仅为商用方案1/6(约245-653美元)前提下,实现与金标准相当的信号质量。电极阵列植入误差在可接受范围(DV轴误差-0.10 mm),LFP记录清晰呈现脑区间相关性差异(杏仁体内电极相关性r>0.7)。时钟漂移(3.48×10-5样本/样本)对LFP研究影响可忽略。
5. 讨论
MicroMAP的创新在于平衡性能与成本:通过降低采样率(LFP仅需≤2 kHz)优化硬件需求,并开源硬件设计促进定制化。其多靶点同步记录能力特别适用于长程整合研究,如海马-前额叶在记忆巩固中的相位同步。未来可扩展集成行为监测、光遗传调控等功能,推动动态网络研究普惠化。
6. 结论
该工作提供了经实验验证的低成本电生理解决方案,不仅突破设备准入壁垒,更通过标准化植入方法提升实验可重复性。开源生态有望加速系统迭代,为神经动力学研究提供可持续技术支持。
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