《Scientific Reports》：Strengthening disaster preparedness and health security in Niger state, Nigeria through a WHO STAR–based multi-hazard risk assessment
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本文针对尼日利亚尼日尔州面临的自然、生物和社会等多重灾害风险，研究人员采用世界卫生组织战略风险评估工具（WHO STAR）开展了州级多灾种风险评估。研究识别并优先排序了18种主要灾害，其中洪水、匪徒绑架、船只事故、霍乱和风雨暴等7种被列为极高风险，并分析了其地理分布和季节性规律。该研究为尼日尔州制定基于证据的防灾减灾规划提供了结构化基础，对加强灾害风险治理和应急准备具有重要实践意义。
在可持续发展与全球卫生安全的宏大图景中，灾害风险削减（Disaster Risk Reduction, DRR）扮演着关键角色。尼日利亚的尼日尔州，作为该国土地面积最大的州，地处中北部，拥有广阔的水系和农业经济，却也因此面临着异常复杂的灾害挑战。这里不仅是洪水肆虐的重灾区，还饱受霍乱、拉沙热等生物危害的困扰，更令人担忧的是，日益猖獗的匪徒绑架活动进一步加剧了当地的脆弱性。然而，传统的防灾减灾工作往往聚焦于单一灾害，忽视了多种灾害可能同时或相继发生所带来的累积效应和连锁反应，这种“头痛医头、脚痛医脚”的方式难以应对现实世界中错综复杂的风险网络。正是在这一背景下，一项开创性的研究得以开展，旨在为尼日尔州绘制一幅全面、综合的风险图谱。
为了破解多灾种风险管理的难题，由Sydani国际发展倡议组织牵头，联合尼日利亚疾病控制与预防中心（NCDC）、尼日尔州卫生部等机构的研究团队，创新性地应用了世界卫生组织的战略风险评估工具（Strategic Tool for Assessing Risks, STAR），在州一级层面进行了首次全面的多灾种风险评估。这项研究于2025年5月13日至17日在尼日尔州首府明纳举行了一场为期五天的跨部门研讨会，汇聚了来自38个部委、部门和机构（MDAs）的超过50名专家。研究团队采用横断面研究设计，通过系统的文献回顾（覆盖2020年至2024年的数据）、历史灾害记录分析以及结构化的专家讨论，严格遵循WHO STAR的六个步骤框架：危害识别、可能性评估、影响判定、风险等级确定、风险概况最终确定以及将关键行动纳入计划。该方法的核心在于通过多部门协商，对识别出的危害从发生可能性、潜在影响、脆弱性以及应对能力四个维度进行评分，并计算综合风险指数，从而实现对不同危害的科学优先排序。
研究结果
1. 识别出的危害概览
评估共识别出18种跨越生物、环境、技术和社会/安全领域的危害。这些危害是通过多部门协商、审查监测和灾害记录以及研讨会小组共识确定的。历史数据为优先危害提供了佐证：洪水是尼日尔州最广泛的危害，过去五年每年影响约15至19个地方政府区域（LGAs），特别是沿尼日尔河和卡杜纳河的流域。霍乱疫情每年在至少8至12个LGA有记录，季节性高峰出现在雨季。安全相关危害，特别是匪徒绑架，继续导致大量人口流离失所，主要发生在与卡杜纳、赞法拉和凯比州接壤的北部LGA。
2. 危害的风险分类
根据STAR阈值，危害被分为四个风险等级。七种危害被列为极高风险，六种为高风险，四种为中度风险，一种为低风险。具体而言，洪水、匪徒/绑架、船只灾难、霍乱/急性水样腹泻、道路交通事故、森林砍伐和风雨暴被视为极高风险。高风险危害包括火灾、拉沙热、麻疹、干旱、物质滥用和侵蚀。急性弛缓性麻痹（AFP）、脑膜炎、粮食不安全和炭疽被列为中度风险，而白喉被认为是低风险。这些极高风险危害兼具高可能性、严重影响和有限的应对能力。
3. 危害的地理分布
评估揭示了显著的区域聚集性，通常与自然因素、社会经济模式和安全动态相一致。洪水影响19个LGA，主要是沿尼日尔河和卡杜纳河的地区。匪徒/绑架集中在9个北部LGA。船只事故集中在6个河流LGA。霍乱疫情发生在城市和农村LGA，表明水、环境卫生和个人卫生（WASH）基础设施不足。古拉拉、孔塔戈拉、马加马、莫克瓦、希罗罗和武希希经历了最严重的干旱。
4. 危害的季节性规律
季节性分析显示某些危害呈现可预测的模式。洪水发生在7月至10月，6月开始，这是由于这些月份的高降雨量。洪水高峰期也是船只事故最多的时期。霍乱疫情通常发生在雨季，6月至9月达到高峰，与洪水导致的水体污染有关。干旱在降雨延迟或不可预测的年份，于6月至11月达到高峰，影响作物生产和牲畜生产力。风雨暴在过渡月份（5月至6月，9月至10月）更常见。麻疹等生物危害病例发生在旱季（12月至3月）。
5. 可能性和影响评分
可能性和影响评分在不同危害间存在差异。洪水、匪徒/绑架、霍乱和船只事故的可能性得分最高，反映了它们在州内的频繁发生。洪水、匪徒/绑架和船只事故的影响也最为显著，因其对健康、基础设施、流离失所和基本服务的记录影响。森林砍伐和侵蚀具有长期影响，导致脆弱性而非紧迫的紧急情况。
6. 脆弱性与应对能力
脆弱性模式显示，农村和河流地区由于获得功能性卫生服务的机会有限、道路和交通基础设施差、对气候敏感生计的强烈依赖、某些社区低识字率和风险知识而更为脆弱。社会脆弱性在受冲突影响的LGA中加剧，不安全限制了人道主义援助的获取并使社区离开可耕地。应对能力评估显示，18种危害中有11种的应对能力被评为低或部分。对于洪水、干旱和风雨暴，由于资源不足的WASH服务、排水基础设施不足以及应急服务存在差距，应对能力有限。
结论与讨论
本研究成功应用WHO STAR在尼日利亚完成了首个州级综合多灾种风险评估。研究确定了18种危害，其中7种（洪水、匪徒/绑架、船只事故、霍乱、道路交通事故、森林砍伐、风雨暴）被列为极高风险，构成了对公共卫生最紧迫的威胁。危害表现出明显的地理聚集性（河流LGA vs 北部LGA）和季节性规律，这为实施前瞻性行动（如早期预警、物资预置）提供了重要窗口。农村、河流和受冲突影响地区脆弱性最高，而其应对环境与安全危害的机构能力普遍不足。
该研究的优势在于其采用了标准化的全球工具（WHO STAR），并确保了多部门利益相关者（超过50名来自38个机构）的广泛参与，增强了结果的共识性和地方自主性。然而，研究也存在局限性，如横断面设计提供的仅是风险快照，评分过程可能受主观性影响，以及某些危害（如干旱）的数据信心评级较低。
这项研究的意义是深远的。首先，基于STAR的优先排序使尼日尔州能够将有限资源集中在最可能造成严重伤害的危害上。其次，明显的季节性规律允许采取主动行动。第三，将不安全纳入危害优先排序，凸显了整合灾害风险削减和安全规划的重要性。最后，评估的参与性、多部门性质表明协作规划是可行的，并可制度化为州级灾害风险削减的常设平台。
总之，这项研究为尼日尔州提供了基于证据的风险档案，强调了将STAR评估结果纳入应急准备和响应战略的必要性。定期（如每3-5年）重复评估将有助于追踪新发危害，并将该方法推广至其他州，可支持国家级的危害优先排序计划，从而最终增强尼日利亚的卫生安全、提升对气候和冲突风险的韧性，拯救生命和生计。论文发表在《Scientific Reports》上，为类似背景地区的多灾种风险管理提供了可复制的模型。
