《Scientific Reports》：Five-variable nomogram including PR interval and left atrial appendage flow velocity predicts atrial fibrillation recurrence after cryoballoon ablation
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本研究针对冷冻球囊消融术后房颤高复发率的临床难题，开发并验证了整合PR间期和左心耳流速等新型预测因子的五变量列线图模型。该模型在训练集和验证集中12个月和24个月的AUC均达0.80以上，显著优于CHA2DS2-VASc等传统评分，可实现个体化复发风险分层，为优化术后管理提供新工具。
心房颤动（Atrial Fibrillation, AF）作为临床上最常见的心律失常之一，全球患病率在近三十年间呈现显著上升趋势。尽管射频消融和冷冻球囊消融（Cryoballoon Ablation, CBA）等技术日益成熟，但术后高达30%-50%的年复发率仍是困扰医患双方的临床痛点。现有预测模型如CHA2DS2-VASc评分虽能评估卒中风险，但对消融后复发的预测效能有限；而APPLE、BASE-AF2等专用评分多聚焦于临床和结构参数，缺乏对心电传导和机械功能等关键病理生理环节的评估。
为突破这一瓶颈，南京第一医院心内科团队开展了一项单中心回顾性队列研究，创新性地将反映心房传导功能的PR间期与评估左心房机械功能的左心耳流速（Left Atrial Appendage Flow Velocity, LAAFV）纳入预测体系，构建了包含五个核心变量的列线图模型。该研究近日发表于《Scientific Reports》，结果显示新模型在12个月和24个月的预测曲线下面积（Area Under the Curve, AUC）分别达到0.81-0.83（训练集）和0.80-0.82（验证集），显著优于六大传统评分体系，为个体化术后管理提供了精准工具。
研究团队采用多阶段建模策略，首先对2017-2023年间接受首次冷冻球囊消融的757例房颤患者进行筛查，最终纳入531例作为训练集，226例作为验证集。通过最小绝对收缩和选择算子（Least Absolute Shrinkage and Selection Operator, LASSO）回归与随机森林（Random Forest）双算法筛选变量，并采用多变量Cox比例风险模型确定独立预测因子。模型性能通过时间依赖性受试者工作特征曲线、校准曲线、决策曲线分析（Decision Curve Analysis, DCA）和Kaplan-Meier生存分析进行全面评估。
关键实验技术方面，研究团队依托经食管超声心动图精确测量LAAFV，采用标准12导联心电图分析PR间期等参数，并通过严格的冷冻消融操作规范（基于肺静脉隔离时间的三场景方案）确保手术一致性。所有统计学分析均使用R语言完成，包括glmnet包进行LASSO回归、randomForest包进行随机森林分析、survival包构建Cox模型等，代码已公开以供验证。
预测因子筛选与模型构建
通过LASSO回归和随机森林算法的交叉验证，研究团队从124个初始变量中锁定五个关键预测因子：女性性别、持续性房颤（Persistent AF, PeAF）、PR间期延长、左房直径（Left Atrial Dimension, LAD）增大及LAAFV降低。多变量Cox分析显示，持续性房颤的风险比最高（HR 2.791），其次为女性性别（HR 2.143）。值得注意的是，PR间期每延长1毫秒风险增加1.6%，而LAAFV每提升1 cm/s风险降低3%，证实电生理与机械功能参数的互补价值。
可视化列线图开发
基于上述因子构建的列线图可实现个体化风险量化。该工具将各变量按权重转换为0-100分的点值，总分对应1年及2年无复发生存概率。例如，一位患有持续性房颤的女性患者，若合并PR间期>170ms、LAD>47mm且LAAFV<50cm/s，累计分值将落入高风险区间，提示需加强术后监测。
模型验证与效能比较
内部验证显示模型具有优良的区分度与校准度。训练集与验证集的校准曲线均紧贴理想对角线，DCA曲线在0-40%的阈值概率范围内显著优于"全治疗"或"全不治疗"策略。尤为重要的是，在与CHA2DS2-VASc、APPLE等六大评分的头对头比较中，新模型在12个月和24个月的AUC均显著领先（Holm校正后P<0.01），例如在验证集中24个月AUC为0.80，而对照评分最高仅0.67。
风险分层与临床转化
按列线图评分三分位分组后，低、中、高风险组呈现显著分层效应：24个月无复发生存率分别为80%、45%和20%，且Kaplan-Meier曲线在术后12个月内即早期分离并持续分化。这种动态风险轨迹为个体化随访策略制定提供了依据，如高危患者可考虑强化心电监测或早期干预。
本研究通过整合心房结构（LAD）、电传导（PR间期）和机械功能（LAAFV）多维度指标，首次构建了针对冷冻球囊消融人群的专用预测工具。PR间期延长反映的心房传导延迟与LAAFV降低指示的左心耳功能受损，共同揭示了心房基质重构的不同侧面，为复发机制提供了新见解。尽管模型在单中心回顾性设计中开发，但其生物学基础提示可能适用于射频消融等其他术式，未来需通过多中心前瞻性研究验证跨技术平台的适用性。该列线图不仅实现了较传统评分体系的性能提升，更通过可视化界面促进了临床便捷应用，有望推动房颤消融术后管理向精准医学迈进。
