《Psychiatry Research: Neuroimaging》：Testing Dopaminergic Markers of Problematic Social Media Use Using Neuromelanin-Sensitive MRI
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本研究首次应用神经黑色素敏感磁共振成像(NM-MRI)技术，探讨问题性社交媒体使用(PSMU)与黑质-腹侧被盖区(SN-VTA)多巴胺功能的关系。通过对72名青年参与者进行伯格社交媒体成瘾量表(BSMAS)评估和NM-MRI扫描，研究发现PSMU严重程度与SN-VTA平均NM-MRI信号强度无显著关联。这项研究为理解行为成瘾的神经机制提供了新视角，提示PSMU的神经生物学基础可能超越多巴胺能系统。
在数字时代，社交媒体以惊人速度重塑着人类的社交模式。随着滚动屏幕成为日常仪式，点赞通知触发神经兴奋，一个关键问题逐渐浮现：这种新型互动方式是否会像物质成瘾一样，在我们的大脑中留下可测量的痕迹？问题性社交媒体使用（PSMU）作为一种潜在的行为成瘾，其特征包括显著度、耐受性、情绪调节、冲突、戒断和复发六大核心症状，严重影响个体的日常生活功能和心理健康。
尽管先前研究表明，物质使用障碍和网络游戏成瘾与多巴胺系统功能紊乱密切相关，但关于PSMU是否涉及类似神经机制的直接证据始终缺失。多巴胺作为奖励系统的关键神经递质，在中脑黑质（substantia nigra, SN）和腹侧被盖区（ventral tegmental area, VTA）密集分布，这些区域通过多巴胺能投射调节纹状体和前额叶的奖励处理与认知控制功能。神经黑色素敏感磁共振成像（neuromelanin-sensitive MRI, NM-MRI）技术的出现，为无创检测多巴胺能神经元功能提供了新途径。神经黑色素是多巴胺代谢过程中形成的色素，其MRI信号强度可间接反映长期多巴胺周转水平。
在这项发表于《Psychiatry Research: Neuroimaging》的创新研究中，Holly Shannon等研究者首次将NM-MRI技术应用于PSMU研究。团队假设：更高的PSMU严重程度将与SN-VTA区增强的NM-MRI信号相关，这可能是长期多巴胺系统过度活跃的标志。
研究团队招募了72名18-35岁青年参与者，其中一半为精神障碍患者一级亲属（FDR）。通过伯格社交媒体成瘾量表（BSMAS）评估PSMU严重程度，并使用3T西门子Biograph PET-MR扫描仪采集NM-MRI数据。采用Cassidy等人建立的标准化流程，获取SN-VTA区域对比噪声比（CNR）作为多巴胺功能的代理指标。统计分析控制年龄、性别和FDR状态等协变量，分别考察整体PSMU及其六个特征维度与NM-MRI信号的关联。
主要技术方法
研究采用横断面设计，对72名青年参与者进行BSMAS量表评估和NM-MRI扫描。NM-MRI数据通过2D梯度回波序列采集，参数为：TR=337ms，TE=3.97ms，翻转角45°，平面分辨率0.43×0.43mm2。使用SPM12和DARTEL流程进行图像配准与标准化，以黑质为感兴趣区，大脑脚为参考区计算对比噪声比。统计分析采用线性回归和体素水平分析，考察PSMU与多巴胺功能的关系。
3.1. 参与者特征
样本平均年龄23.92岁（SD=4.46），女性占比75%。社交媒体日均使用时间3.38小时（范围15分钟至10小时），平均使用年限12.18年。PSMU总分范围19-86分（均值41.10±14.13），仅6名参与者得分≥60分，显示样本以轻度至中度使用者为主。
3.2. NM-MRI信号与问题性社交媒体使用
关键发现显示，整体SN-VTA区域平均NM-MRI信号强度与PSMU总分无显著关联（t(67)=0.45, p=0.65）。效应量极小（标准化β=0.06），表明仅0.36%的NM-MRI信号变异可由PSMU解释。年龄、性别和FDR状态等协变量均未显示显著影响，交互作用分析同样无统计学意义。
3.3. 体素水平分析结果
进一步体素水平分析发现，在1948个SN-VTA体素中，99个体素显示与PSMU正相关，58个体素负相关，但均未通过多重比较校正（Pcorrected>0.05）。这一发现提示局部信号变化可能因空间异质性而被整体平均所掩盖。
3.4. PSMU各特征维度分析
探索性分析显示，成瘾六大核心特征（显著度、复发、冲突、戒断、耐受性、情绪调节）与NM-MRI信号均无显著关联。所有特征的p值介于0.39-0.88之间，效应量范围β=0.04-0.11，进一步支持主分析结论。
研究结论与讨论部分指出，这是首项应用NM-MRI技术探索PSMU多巴胺能基础的研究。与预期相反，未发现PSMU严重程度与SN-VTA区NM-MRI信号的显著关联。这一零结果可能源于多种因素：首先，NM-MRI对PSMU的敏感性可能取决于问题性使用的持续时间与强度。样本中仅少数参与者（n=6）呈现高度PSMU特征，限制了对严重病例的检测效力。其次，PSMU的神经机制可能更显著地体现在认知控制网络（如前额叶皮层、前扣带皮层）的功能改变，而非单纯的多巴胺能适应。功能影像学研究一致发现PSMU个体存在抑制控制功能受损，表现为冲突监测和反应抑制相关事件相关电位异常。
技术层面，NM-MRI信号强度受多种因素影响，包括神经黑色素含量、铁结合状态及序列参数特异性。尽管该技术已成功应用于可卡因、烟草使用障碍等研究，但不同物质使用障碍中NM-MRI信号变化方向存在异质性（增高或降低），可能反映多巴胺功能障碍的阶段特异性。此外，神经黑色素作为长期多巴胺周转的标记物，可能对PSMU这种相对新兴的行为模式变化不够敏感。
研究的重要价值在于为行为成瘾研究提供了方法论参照。尽管未发现阳性关联，但这一严谨的阴性结果提示PSMU的神经基础可能超越经典多巴胺能通路，涉及社会奖励处理、认知控制等多系统交互。未来研究需结合多模态影像技术，在更大样本、更严重PSMU群体中，从发育角度追踪社交媒体使用对神经回路的长期塑造作用。
