埃塞俄比亚塔纳湖Zegie半岛及修道院岛屿森林碳储量与木本物种多样性的生态评估及其对REDD+的启示

《Trees, Forests and People》:Carbon stock and woody species diversity of the forests in Zegie Peninsula and monastic islands of Lake Tana, Ethiopia

【字体: 时间:2026年01月19日 来源:Trees, Forests and People 2.7

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  本研究针对埃塞俄比亚塔纳湖Zegie半岛及修道院岛屿森林的碳储量和木本物种多样性缺乏系统量化的问题,通过设置165个样地,结合标准异速生长方程和土壤碳分析,评估了其生物量、碳库及物种组成。研究发现该区域共有89种木本植物,形成3个主要植物群落,地上生物量达27.37–115.31吨 ha?1,总碳储量为163.31–214.59吨 ha?1,其中土壤有机碳(SOC)占比最高。研究强调了这些森林在生物多样性保护和碳汇功能上的重要性,为将其纳入REDD+等生态补偿机制提供了科学依据。

  
在埃塞俄比亚西北部的塔纳湖地区,Zegie半岛和周边的修道院岛屿上分布着独特的森林生态系统。这些森林不仅是当地社区重要的生计来源(如咖啡种植),更是生物多样性的关键栖息地和潜在的碳汇。然而,由于缺乏系统的生态学数据,这些森林的碳储存能力和物种组成一直未被准确量化,限制了其被纳入国家级的森林保护计划(如REDD+)和国际生态补偿机制。为此,研究人员开展了一项综合研究,旨在揭示这些森林的生态价值,并为可持续管理提供科学依据。该研究近期发表于《Trees, Forests and People》期刊。
为全面评估森林的碳储量和生物多样性,研究团队在Zegie半岛、Daga Estifanos、Kebran Gebriel和Entons Eyesus四个地点共设置了165个20 m × 20 m的样地。通过测量所有DBH(胸径)>2.5 cm的树木的直径和高度,并利用Chave等人(2014)提出的异速生长方程估算地上生物量(AGB)。地下生物量(BGB)通过根冠比(默认0.25)推算,土壤有机碳(SOC)则通过Walkley-Black法测定碳浓度并结合容重计算。植物群落分类采用层次聚类分析(Ward法),物种多样性通过Shannon-Wiener指数评估。

3.1. 木本物种组成与多样性

共记录到89种木本植物,分属75属、40科,其中93.2%为本土物种。优势科为豆科(Fabaceae,12种),生活型以树木(62.9%)为主。结果表明该区域森林具有较高的物种丰富度,与埃塞俄比亚其他保护区相当。

3.2. 植物群落

通过聚类分析识别出3个显著的植物群落:(A)Coffea arabica-Ehretia cymosa群落(分布于海拔1809–1986 m,以咖啡林为特征);(B)Mimusops kummel-Syzygium guineense群落(分布于湖岸地带,受洪水影响);(C)Celtis africana-Stereospermum kunthianum群落(分布于Daga Estifanos,物种组成复杂)。群落分布反映了水分和人为干扰的梯度。

3.3. 站点间生物量差异

地上生物量(AGB)在各站点间差异显著(p < 0.05),Zegie半岛最高(115.31±15.43吨 ha?1),Entons Eyesus最低(27.37±12.7吨 ha?1),后者可能与害虫导致树木死亡有关。

3.4. 植物群落的生物量

Coffea arabica-Ehretia cymosa群落的生物量略高于其他群落,但差异不显著,表明碳储存能力在景观尺度上相对均衡。

3.5. 主要物种的生物量贡献

Ficus vastaAlbizia schimperianaCeltis africana对总生物量的贡献最大,凸显了关键物种在碳储存中的重要作用。

3.6. 环境因子对地上生物量的影响

坡向对AGB影响显著(p < 0.001),东坡和东北坡生物量最高;AGB随海拔和坡度增加而下降,但解释度较低(R2=0.13–0.15),表明其他因子(如土壤深度、干扰历史)共同作用。

3.7. 碳储量分布

总碳储量(TC)为163.31–214.59吨 ha?1,其中土壤有机碳(SOC)占比最大(137.25–154.25吨 ha?1),占总量约70%。各站点碳储量差异主要源于地上和地下碳库,SOC则相对稳定。
研究结论强调,Zegie半岛及修道院岛屿森林是具有高碳储量和丰富物种多样性的生态系统,其土壤碳库的稳定性为长期固碳提供了保障。群落水平的差异反映了环境梯度与人为管理的交互作用,尤其是咖啡农林系统展示了生态与生计协同的潜力。这些发现为将此类森林纳入REDD+和生态补偿计划提供了关键数据支持,同时呼吁针对害虫控制、物种特异性保护制定管理策略,以维持其生态功能。
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