《Chronobiology International》：Seasonal and geographic variation in sleep duration among U.S. adults: Evidence from the 2022 BRFSS
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本综述基于2022年美国行为风险因素监测系统（BRFSS）的416,731名成人数据，揭示了睡眠时长（sleep duration）在地理与季节性维度上的差异模式。研究发现，地理因素（时区和纬度）对睡眠时长的影响（ηp2=0.00002–0.00080；Cohen’s d=0.23）远大于季节性变化，其中太平洋时区居民睡眠最长（8.37–8.56 h），山地和夏威夷时区最短（约7.0–7.5 h），南方州居民睡眠显著长于北方州（月均差0.28 h）。结果提示，在现代工业化社会中，地理背景（如光照周期和社会时钟）比季节性光周期变化更能稳定影响人群睡眠模式。
ABSTRACT
睡眠时长是健康的重要决定因素，受生物、社会和环境因素共同调控。本研究通过分析2022年BRFSS中416,731名成人的数据（加权人口约2.59亿），采用复杂抽样权重和校正年龄性别的广义线性模型，探讨了睡眠时长在月份、时区和纬度带间的差异。结果显示，美国成人平均睡眠时长为7.96 h，月度波动微弱（1月最高8.13 h，4月最低7.82 h），且多数无统计学显著性。相比之下，地理差异显著：太平洋时区睡眠最长（8.37–8.56 h），山地和夏威夷时区最短（约7.0–7.5 h）；南方州居民睡眠持续长于北方州（差异范围0.18–0.45 h），但月份与纬度交互作用不显著。所有模型效应量均较小（ηp2=0.00002–0.00080），表明地理差异虽微弱但稳定。男性睡眠短于女性，年长者睡眠略长。研究表明，地理背景（尤其是时区和纬度）对美国成人睡眠时长的影响比季节性更为一致。
Introduction
睡眠-觉醒周期（SWC）受昼夜节律和稳态过程调控，其中褪黑激素的释放受光照调控，而光照时长和强度随纬度与季节变化，可能进一步影响睡眠模式。已有研究指出，美国睡眠不足现象存在地理聚集性，但季节性和时区相关差异尚不明确。本研究利用2022年BRFSS数据，同时评估季节、纬度和时区对睡眠时长的影响，并量化效应大小，以揭示地理环境在塑造睡眠行为中的作用。
Methods
数据来源于2022年BRFSS电话调查，覆盖50个州及哥伦比亚特区的非机构化成人居民。睡眠时长通过问题“过去24小时内平均睡眠时长（小时）”自报获得，排除异常值后最终样本量为416,700人。时区按州划分为东部、中部、山地、太平洋、阿拉斯加、夏威夷和海外领地；纬度以37°N为界分为南北两组。统计分析使用SPSS 29的复杂抽样广义线性模型（CSGLM），加权处理抽样设计，主要模型校正年龄和性别，敏感性分析进一步纳入就业状态。
Results
月度睡眠时长无显著差异（p=0.063），但时区主效应显著（p<0.001），且存在月份×时区交互作用（p<0.001）。太平洋时区睡眠最长，山地和夏威夷时区最短；南方州睡眠持续长于北方州（月均差0.28 h），但月份×纬度交互不显著。性别与年龄效应显著：男性睡眠短于女性0.25 h，年长者每年多睡0.023 h。敏感性分析显示，就业状态对睡眠影响较大（失业者多睡49分钟，非劳动力多睡68分钟），但未改变地理与季节性模式。
Discussion
地理因素（时区与纬度）对睡眠时长的稳定影响大于季节性波动，可能与现代人工光照、气候控制和社会日程削弱自然光周期作用有关。南方州更稳定的昼夜周期可能支持较长睡眠，而时区间差异可能反映太阳时与时钟时的错位。就业状态等社会因素对睡眠的影响远大于地理或季节变量，凸显社会日程在睡眠调控中的主导地位。研究局限性包括自报数据的回忆偏差和缺乏客观睡眠测量，未来需结合环境变量（如光照暴露）和纵向设计深化机制探索。
