《Archives of Gerontology and Geriatrics》：Dual trajectories of nighttime sleep duration and frailty in relation to cardiovascular disease risk in middle-aged and older Chinese adults: a longitudinal study
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长期睡眠模式与身体脆弱性轨迹对心血管疾病风险的影响分析，基于CHARLS四期追踪数据，发现稳定短睡眠（<5小时）与前/脆弱性轨迹组合显著增加心血管疾病风险，性别差异在短睡眠组中体现。
吴青翠|张俊峰|刘建琪|黄慧洁|张子豪|岳若颖|苏萌|陈家庚|赵仕|马军
天津医科大学公共卫生学院，中国天津市和平区岐祥台路22号
摘要
背景
关于长期睡眠模式与虚弱状态之间的关联及其对心血管疾病风险的影响，目前了解甚少。本研究旨在描绘夜间睡眠时长和虚弱状态的演变轨迹，比较不同轨迹组的基线特征，并评估它们与心血管疾病（CVD）风险的独立及联合关联。
方法
使用中国健康与退休纵向研究（CHARLS）2011–2015年的三个两年期数据，对睡眠时长和虚弱指数（FI）的演变轨迹进行了建模。通过基于组的建模和双重轨迹建模，发现了不同的模式。使用多项逻辑回归分析了不同轨迹组的基线特征。Cox比例风险模型估算了2015–2018年随访期间发生心血管疾病事件的危险比（HR）和95%置信区间（CI）。
结果
在6,972名参与者中，识别出四种睡眠轨迹和三种虚弱轨迹。与稳定的8小时睡眠轨迹相比，稳定的5小时睡眠轨迹组的心血管疾病（HR：1.33，95% CI：1.05–1.68）和心脏病（HR：1.42，95% CI：1.07–1.88）风险更高，这一差异在性别分层分析中仅对女性显著。稳定的虚弱前期和虚弱轨迹与男女两性的心血管疾病（HR：1.92，95% CI：1.45–2.55；HR：3.70，95% CI：2.63–5.21）和心脏病（HR：2.28，95% CI：1.60–3.24；HR：4.61，95% CI：3.03–7.00）风险增加有关。双重轨迹分析显示，睡眠和虚弱状态存在共同发展模式，其中同时具有稳定虚弱前期/虚弱状态和稳定5小时睡眠轨迹的个体的心血管疾病风险最高（HR：3.04，95% CI：1.88–4.91）。
结论
睡眠时长和虚弱状态轨迹随时间相互关联，并共同影响心血管疾病风险。监测其长期模式可能提高心血管疾病预防的准确性。
引言
心血管疾病（CVD）已成为全球主要的公共卫生挑战，尤其在低收入和中等收入国家，带来了日益沉重的疾病负担（Tan等人，2025年；Chong等人，2024年）。2021年，全球约有6.12亿例心血管疾病病例，占所有死亡人数的26.8%（Tan等人，2025年）。在中国，心血管疾病导致近一半的年度死亡病例，影响超过3.3亿人（中国TWC关于CH和D的研究，HU SS 2023年）。为应对这一日益严重的健康威胁，迫切需要识别和针对可改变的心血管疾病风险因素。
作为生活方式的重要组成部分，睡眠时长已被纳入美国心脏协会的“生命必备8要素”指标中，突显了其在评估和优化心血管健康方面的作用（Ning等人，2024年）。人们也越来越关注睡眠行为随时间的变化。睡眠时长减少与心血管死亡率增加有关（Ferrie等人，2007年），而保持或改善健康的睡眠模式则与心血管疾病、冠心病和中风的风险降低相关（Diao等人，2024年；Nambiema等人，2023年）。然而，关于长期睡眠模式的证据仍然有限。一项主要针对男性的凯伦队列的研究发现了四种不同的睡眠时长轨迹，表明持续较短或不稳定的睡眠轨迹与心血管疾病风险增加有关（Wang等人，2020年）。然而，这些发现的普遍性有限，这突显了需要在更多样化的队列中进行进一步研究。
虚弱是一种与年龄相关的临床状况，其特征是生理系统的衰退，降低了内在能力并增加了对压力因素的敏感性，正成为重要的健康问题（Cesari等人，2017年）。它增加了不良后果的风险，包括跌倒、残疾、住院和死亡（Si等人，2021年）。大型队列研究表明，虚弱前期和虚弱状态都与心血管疾病风险增加有关（Cao等人，2023年；He等人，2022年）。纵向分析表明，虚弱的进展会增加心血管疾病事件的风险，而恢复可能会降低这种风险（He等人，2024年）。然而，基于两个时间点的评估仅能有限地了解虚弱的长期发展。鉴于虚弱在早期阶段可能是可逆的（Travers等人，2023年；Lee等人，2014年；Lang等人，2009年），进一步研究其纵向模式和心血管影响具有重要意义。
此外，异常的睡眠时长和虚弱状态在中老年人中都很常见，并且似乎相互关联。墨西哥和中国队列的研究表明，无论是短睡眠还是长睡眠时长都与虚弱风险增加有关（Chen等人，2022年；Moreno-Tamayo等人，2021年），在肌肉减少症中也观察到了类似的模式（Hu等人，2017年）。保持健康的睡眠模式（包括7–8小时的睡眠）与减缓虚弱进展和提高恢复可能性相关（Zhu等人，2022年），这表明睡眠变化与虚弱动态之间存在内在联系。然而，它们之间的长期相互作用及其对随后心血管疾病风险的潜在影响尚未得到系统研究。
因此，本研究利用中国成年人的大型纵向数据，旨在（1）分别识别夜间睡眠时长和虚弱状态的轨迹，并比较不同轨迹组的基线特征；（2）构建双重轨迹以评估它们之间的时间关联；（3）评估单个和联合轨迹与随后心血管疾病发病率的关联，包括可能的性别差异。
研究人群
中国健康与退休纵向研究（CHARLS）是一项针对45岁及以上中国人的全国代表性纵向调查，2011年开始实施，采用多阶段分层概率比例抽样方法，共纳入17,708名参与者（响应率：80.5%）（Zhao等人，2014年）。随后在2013年、2015年和2018年进行了随访调查，收集了人口统计学、社会经济状况、健康和体检数据。
参与者的基线特征
表S2展示了6,972名参与者的基线特征。平均年龄为57.63 ± 8.39岁，其中51.29%为女性。大多数参与者教育水平低于高中（89.16%），已婚（90.61%），未退休（91.89%）。年家庭支出的第33和第66百分位数分别为10,754.67元和22,160.00元。当前吸烟者占样本的32.31%，60.67%从未吸烟，7.01%为前吸烟者。
讨论
本研究在四年的随访期间识别出四种不同的夜间睡眠时长轨迹和三种虚弱轨迹，并证明了两者之间密切相关的演变模式。持续的短睡眠（约5小时）和持续的虚弱前期或虚弱状态分别与心血管疾病和心脏病的风险增加相关。双重轨迹分析进一步表明，不利的睡眠和虚弱状态组合导致了最高的心血管疾病风险，这强调了……
结论
本研究在中国中老年人中识别出四种不同的睡眠时长轨迹和三种虚弱轨迹，揭示了它们之间的密切关联。特定轨迹与独特的基线特征相关，这有助于识别高风险人群以便早期干预。持续的5小时睡眠、稳定的虚弱前期和稳定虚弱状态分别与心血管疾病和心脏病的风险增加相关。双重轨迹分析显示……
缩写
APPA：平均后验分配概率
BIC：贝叶斯信息准则
BMI：体质指数
CHARLS：中国健康与退休纵向研究
CI：置信区间
CVD：心血管疾病
FI：虚弱指数
GBTM：基于组的轨迹建模
HR：危险比
OR：比值比
作者贡献
马军、陈家庚和赵仕构思并设计了本研究。张子豪、岳若颖和苏萌收集和整理了数据。吴青翠、张俊峰和黄慧洁进行了统计分析并解释了结果。吴青翠、张俊峰和刘建琪起草并严格修订了手稿。马军监督了整个研究。所有作者都阅读并批准了最终稿件。
CRediT作者贡献声明
吴青翠：写作 – 审稿与编辑，写作 – 原始草稿，软件应用，正式分析。张俊峰：写作 – 审稿与编辑，写作 – 原始草稿，验证，正式分析。刘建琪：写作 – 审稿与编辑，写作 – 原始草稿，验证。黄慧洁：软件应用，方法学，正式分析。张子豪：数据调查，数据整理。岳若颖：数据调查，数据整理。苏萌：数据调查，数据整理。陈家庚：写作 – 审稿与编辑，
