M.A. Ayele|K. Kaffas|P. Borrelli|N. Evelpidou|D. Penna|M. Righetti
可持续发展与气候变化,意大利帕维亚高等研究院(IUSS)
摘要
气候变化显著影响了降雨模式、温度制度、植被动态和土壤稳定性,这些因素又直接或间接地影响了土壤侵蚀和沉积物产量。本系统综述旨在评估当前对山区环境因气候变化导致的沉积物产量的理解和建模实践。在Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA)框架的指导下,根据预定义的纳入标准,选取了2011年至2024年间发表的72篇经过同行评审的研究。开发了一个包含12个部分和56个子部分的多层次数据库,以系统地从这些研究中提取相关信息。综述显示,概念模型(约69%)和经验模型(约25%)被广泛使用,这些模型通常基于分辨率较低的气候数据。大多数研究在流域尺度上进行,地理上偏向亚洲和欧洲,而在大洋洲和南美洲的研究较少。河流沉积物输送方法是估算沉积物产量的最常用方法,而沉积物输送比率和等级曲线则较少应用,这限制了对沉积物沉积和连通性的了解。尽管许多研究表明气候变化会导致沉积物产量增加(69.4%),但也有研究报道产量减少或呈现混合趋势,这些趋势受到植被、土地利用和保护措施等区域因素的影响。研究结果强调了改进模型验证(只有约60%的研究报告了任何形式的验证)、提高地理代表性以及更广泛采用高分辨率、基于集合的方法的必要性。本综述指出,气候变化既是山区环境沉积物产量变化的直接驱动因素,也是间接驱动因素,解决当前的建模和数据限制对于制定可靠的未来预测以指导沉积物管理和气候适应策略至关重要。
预计干旱和温度的增加将进一步威胁全球的植被和生态系统生产力(Bao等人,2021)。气候变化还改变了农业动态,导致种植和收获日期的变化(Routschek等人,2014)以及作物成本的波动(Mahfoud和Adjizian-Gerard,2021),所有这些都会影响径流和沉积物产量(Walthall等人,2012)。沉积物产量对气候变化的响应可能因地形、降雨特征、河道动态和土地管理实践而异(Borrelli等人,2020)。IPCC(2012)预测,由于气候变化,阿尔卑斯山区的径流速率和沉积物质量将增加。Stoffel和Huggel(2012)的研究报告称,阿尔卑斯山的冰川退缩加剧、永久冻土退化以及水库淤积增加。建模研究进一步说明了这些影响:Khatri等人(2019)使用Hydrological Simulation Program-Fortran(HSPF)模型发现,在未来的气候情景下,犹他州山区的径流和沉积物负荷增加;Szalińska等人(2024)使用波兰喀尔巴阡山脉的山地流域的Soil and Water Assessment Tool(SWAT)模型发现,降雨量增加会加速土壤侵蚀和水库淤积。
过去几十年中,开发了多种模型来模拟土壤侵蚀和沉积物产量,包括经验模型、概念模型、基于物理的模型和混合模型。这些模型在数据需求、空间和时间分辨率以及输出精度方面存在差异(Andualem等人,2023;Hajigholizadeh等人,2018)。这些模型已在山区广泛应用于评估气候变化的影响。例如,Hirschberg等人(2021)在瑞士Illgraben阿尔卑斯山区应用了Sediment Cascade概念模型(SedCas);Azim等人(2016)在巴基斯坦Naran陡峭山区应用了基于物理的Systeme Hydrologique European Transport(SHETRAN)模型;Chuenchum等人(2020)在澜沧-湄公河流域应用了经验RUSLE(Revised Universal Soil Loss Equation)模型。
本系统综述的识别、筛选和纳入相关文章采用了Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) 2020声明(Page等人,2021)。从Scopus和Web of Science数据库中收集了已发表的文献。Scopus数据库的搜索在“文章标题”、“摘要”和“关键词”字段(“TITLE-ABS-KEY”)中进行,涵盖了1959年至今的出版物。此外,Web of Science数据库的搜索也进行了类似的操作。