空气污染、抑郁症状与中老年人心血管代谢多重疾病之间的关联：基于中国健康与退休纵向研究（CHARLS）的分析

《Acta Diabetologica》：Association of air pollution and depressive symptoms with cardiometabolic Multimorbidity in middle-aged and older adults: an analysis based on the China health and retirement longitudinal study (CHARLS)

空气污染（PM2.5/PM10/SO2）及抑郁症状与中老年人心血管代谢多病（CMM）风险显著相关，但两者无交互作用。基于CHARLS 2015数据，分析发现长期暴露于PM2.5、PM10、SO2可使CMM风险分别增加14.0%、19.2%、15.4%，抑郁症状独立关联（P<0.01）。研究建议整合空气质量和心理健康干预以降低CMM负担。

　　

摘要

目的

长期暴露于空气污染以及存在抑郁症状与心血管代谢性疾病（CMM）的患病率增加有关。然而，这些因素与中国中老年人群中CMM的关联仍需进一步研究。本研究旨在探讨空气污染暴露和抑郁症状与CMM之间的关联，并检测这些因素之间可能存在的相互作用，为公共卫生策略提供依据。

方法

这项横断面研究分析了2015年中国健康与退休纵向研究（CHARLS）中8,192名45岁及以上居民的健康数据。CMM被定义为同时患有多种疾病，包括心脏病、糖尿病、高血压和中风。抑郁症状通过标准化自我报告量表进行评估，空气污染暴露量则利用基于卫星的时空模型进行估算，所涉及的污染物包括PM₁、PM_2.5、PM₁₀、SO₂、NO₂和O₃。广义线性模型（GLM）用于分析空气污染、抑郁症状与CMM之间的关系。交互作用分析用于探讨抑郁症状是否改变了空气污染与CMM之间的关联。通过使用不同时间窗口的空气污染数据进行了敏感性分析以验证结果的稳健性，并采用多重插补法处理缺失数据。

结果

本研究中CMM的患病率为15.82%。PM_2.5、PM₁₀和SO₂显著增加了CMM的风险，其比值比（OR）分别为1.140（95%置信区间：1.073, 1.211，P<0.01）、1.192（95%置信区间：1.124, 1.265，P<0.01）和1.154（95%置信区间：1.089, 1.223，P<0.01）。在调整了社会人口统计学和生活方式因素后，这些关联仍然具有统计学意义。抑郁症状也与CMM风险增加独立相关（P<0.01）。未观察到抑郁症状与空气污染物之间的显著交互作用（所有P-交互作用>0.05），表明这两种因素对CMM风险的影响是独立的。

结论

长期暴露于空气污染，尤其是PM_2.5、PM₁₀和SO₂，显著增加了CMM的风险。抑郁症状也与CMM风险增加独立相关。尽管我们假设可能存在协同效应，但统计分析未发现抑郁症状与空气污染物之间的显著交互作用（所有P-交互作用>0.05），表明这两种因素通过独立途径发挥作用。将空气质量控制和心理健康干预措施结合到慢性病预防策略中，有助于降低整体CMM负担。