用于预测新诊断胶质母细胞瘤老年患者生存情况的诺模图：CCTG CE.6试验的二次分析

《Journal of Neuro-Oncology》：Nomograms for predicting survival of elderly patients with newly diagnosed glioblastoma: a secondary analysis of the CCTG CE.6 trial

本研究基于CCTG CE.6试验数据，构建并验证了老年胶质母细胞瘤预后评分表（nomograms），通过Cox回归分析确定低MMSE、活检-only、男性及MGMT状态未知为独立预后不良因素，分层后中位生存期分别为5.7、10.9和13.8个月，验证集结果一致，为个体化治疗提供依据。

摘要

背景

老年患者的胶质母细胞瘤（GB）预后较差，且治疗效果存在异质性。我们旨在利用CCTG CE.6试验的数据，为老年GB患者开发并验证预后预测模型。

方法

共有562名（≥65岁）患者的数据被随机分配到单独接受放疗（RT）或放疗联合替莫唑胺（RT + TMZ）组，这些数据被分为训练组和测试组（比例为3:2）。Cox回归分析确定了与总生存期（OS）相关的预后因素，并将这些因素纳入多变量模型中。随后构建了预后预测模型，并对其进行了内部验证，用于将患者分为不同风险组。Kaplan-Meier生存曲线和log-rank检验用于评估模型性能。

结果

在RT + TMZ组中，MMSE评分较低、仅通过活检进行手术切除、男性以及MGMT基因状态未知等因素与较差的生存期独立相关。训练数据中，高风险组、中等风险组和低风险组的生存期中位数分别为5.7个月、10.9个月和13.8个月；验证数据中的结果也基本一致（分别为6.6个月、9.9个月和13.1个月）。无进展生存期（PFS）的分组也显示出显著差异（中位数分别为3.3个月、6.0个月和7.6个月）。在仅接受放疗的组中，仅通过活检进行手术切除和男性这一因素也与生存期相关，不同风险组之间的生存期和PFS存在显著差异。

结论

我们为老年GB患者开发并验证了基于试验的预后预测模型，能够有效划分风险并预测生存情况。这些工具有助于制定个性化的治疗决策，并改善这一代表性不足患者群体的试验设计。