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解密上皮性卵巢癌脑转移:多组学分析揭示关键生物标志物与治疗新靶点
《npj Precision Oncology》:Deciphering brain metastasis in epithelial ovarian cancer: multimodal analysis and potential biomarkers
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年01月20日 来源:npj Precision Oncology 8
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为解决上皮性卵巢癌(EOC)脑转移(BM)机制不明、缺乏早期预测标志物的临床难题,研究团队通过基因组与转录组多模态分析,对比匹配的原发肿瘤(PT)与脑转移灶(BM)样本。结果揭示BM中MYC通路、细胞外基质重塑和炎症信号异常激活,并筛选出AFP、GFAP、MET、GDF15、S100A9等关键分子作为潜在生物标志物与治疗靶点,为EOC脑转移的早期干预和精准治疗提供新策略。
上皮性卵巢癌(EOC)是发达国家妇科恶性肿瘤中死亡率最高的癌种,尽管治疗手段不断进步,约80%的患者仍会面临复发和耐药问题。传统上,EOC的复发多局限于腹腔,但近年来,脑转移(BM)这一罕见却致命的并发症发生率呈现上升趋势,可能与靶向药物(如PARP抑制剂)延长患者生存期相关。一旦发生脑转移,患者中位生存期仅8-12个月,且临床缺乏有效的预测标志物和针对性治疗策略。在这一背景下,深入研究EOC脑转移的分子机制,挖掘早期预警指标和潜在治疗靶点,成为精准肿瘤学的迫切需求。
为此,研究团队在《npj Precision Oncology》上发表了最新成果,通过对10例匹配的EOC原发灶和脑转移灶样本进行多组学分析,结合健康组织及非脑转移对照组,系统揭示了EOC脑转移的分子特征。研究中应用的主要技术包括:基于Illumina TruSight Oncology 500的高通量基因组测序(检测SNV、Indel、CNV、融合基因、TMB和MSI),以及适用于FFPE降解RNA的3′端数字基因表达(3′DGE)测序技术;通过PyClone分析克隆演化,并利用GSEA进行通路富集分析;样本来源于Fondazione Policlinico Gemelli IRCCS回顾性队列(2000–2021年),包括10组匹配PT-BM样本、健康脑组织、卵巢组织及非脑转移复发样本。
患者队列与基因组特征
研究纳入4978例EOC患者中111例发生脑转移(2.2%),其中10例具备匹配PT-BM样本。基因组分析显示PT与BM具有高度一致性,70%患者携带TP53突变,CNV在BM中更频繁,提示晚期基因组改变可能促进中枢神经系统定植。
脑转移特异性转录组特征
对比BM与健康脑组织发现2845个基因上调,涉及E2F靶点、G2M检查点等通路;与非脑转移灶比较,AFP、GFAP等神经胶质相关基因显著上调,提示肿瘤细胞可能通过模拟神经表型适应中枢环境。
原发肿瘤的“脑转移倾向”签名
对比长期存活无脑转移患者,发现13个基因(如AFP、GDF15、S100P)在PT中特异性高表达,构成“脑转移前特征”,其中神经活性配体-受体通路富集提示早期微环境适应潜能。
关键信号网络筛选
通过膜蛋白与分泌蛋白筛选,发现MET、GDF15、S100A9在PT和BM中持续高表达,网络分析显示它们与ECM重塑、应激反应等通路关联,可能介导肿瘤-脑微环境交互。
研究结论与意义
本研究首次通过多组学整合分析揭示EOC脑转移的克隆保守性及转录重塑特征,提出AFP、GFAP、MET等作为潜在生物标志物,不仅为脑转移风险预警提供依据,也为针对MET、S100A9等靶点的干预策略奠定理论基础。尽管样本量有限且缺乏独立验证,该研究为理解EOC中枢神经系统转移的生物学机制提供了宝贵资源,推动精准医疗在卵巢癌脑转移领域的应用。
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