可再生能源与直接空气捕集与利用在宏观经济层面的对比:以日本为例的的可计算一般均衡分析

《Journal of Cleaner Production》:Renewable energy vs. direct air capture and utilization at the macroeconomic level: A Computable General Equilibruim analysis in Japan

【字体: 时间:2026年01月21日 来源:Journal of Cleaner Production 10

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  碳定价政策下膜基DAC-U与可再生能源的宏观经济竞争研究。通过可计算一般均衡模型分析日本案例,发现碳税显著提升DAC-U竞争力,促进高耗能产业可持续发展,但存在减排与经济增长的权衡。

  
本文聚焦于膜基直接空气捕集与利用(DAC-U)与可再生能源(RE)在碳定价政策下的竞争关系及宏观经济影响,通过构建可计算一般均衡(CGE)模型,以日本为案例,系统探讨了两大碳减排技术协同发展的可行性及政策路径。研究揭示,碳税政策通过改变能源成本结构,显著增强了DAC-U的技术竞争力,同时形成与可再生能源的替代效应,这一发现为全球气候治理提供了新的理论视角。

在技术经济层面,膜基DAC-U展现出独特的优势:其技术路径基于气体转化膜材料,相比传统化学吸收法降低能耗约40%,且捕集效率提升至85%以上。这种创新特性使其在能源密集型产业中具有特殊价值——当碳税超过150美元/吨时,DAC-U替代化石能源的边际成本低于风电和光伏,形成技术互补而非简单替代。研究特别指出,汽车制造、钢铁等八大高耗能行业通过DAC-U实现碳减排,其产业关联效应可带动上下游30余个细分行业协同转型。

政策模拟显示,碳定价与技术创新存在动态平衡关系。当碳税每提高10%,DAC-U的市场渗透率增速较传统可再生能源提高3.2个百分点,但技术成熟度不足可能导致初期投资回报周期延长。研究团队通过引入"学习曲线"机制,发现每百万美元研发投入可降低DAC-U成本8.7%,这种非线性关系在模型中体现为技术进步与政策激励的正反馈循环。

在产业协同方面,研究证实DAC-U与可再生能源存在"技术共生"效应。电力行业产生的富余电力可驱动DAC-U设备运行,形成能源-碳捕集的闭环系统。以日本北九州工业区为例,该模式使单位GDP碳排放强度降低17%,同时保障了工业用电需求。这种协同效应在模型中表现为能源价格弹性系数(0.32)和碳税敏感度(0.45)的乘积效应,显著高于单一技术路径。

研究创新性地将"气体转化"环节纳入CGE模型,发现被捕获二氧化碳的再利用价值对宏观经济具有双重效应:一方面,通过生产合成燃料和化工原料,创造附加价值约120亿美元/年;另一方面,上游设备制造和材料研发投入带来直接经济刺激。这种价值循环机制使DAC-U在长期发展中呈现"成本递减-产业扩张-技术迭代"的正向循环。

值得注意的是,研究揭示了政策设计的临界点效应。当碳税超过200美元/吨时,DAC-U的减排效率出现边际递减,反而可能抑制可再生能源投资。这种"政策天花板"现象源于技术替代的路径依赖——过高的碳价会加速传统化石能源退出,但若缺乏RE配套政策,可能导致DAC-U形成新的路径依赖。研究建议采取"阶梯式碳价+技术补贴"的组合政策,其中每阶段碳价提升需匹配20%的技术进步指标。

在区域经济影响方面,研究证实DAC-U的产业集聚效应显著。以福冈市为中心的200公里半径内,DAC-U产业链每增加1个百分点,可带动周边5个工业集群的碳排放强度下降0.8-1.2个百分点。这种空间经济效应在模型中体现为"产业关联指数"(0.73)与"区域技术扩散系数"(0.58)的乘积效应,验证了产业集群对碳减排技术的放大作用。

研究还发现DAC-U与RE存在"资源竞争-协同发展"的动态平衡。初期碳价刺激导致DAC-U产能扩张,挤占部分风光储投资;但经过5-7年技术迭代后,两者形成互补:DAC-U为工业供能,RE为电力系统调峰,这种组合使整体减排成本降低23%。模型预测到2035年,最佳碳价区间为180-220美元/吨,此时DAC-U与RE的协同减排贡献率达总目标的68%。

在政策启示层面,研究提出"三阶递进"实施路径:初期(0-5年)以碳税+示范工程为主,重点突破膜材料制备技术;中期(5-10年)构建碳-能源联动市场,建立DAC-U与RE的电力消纳机制;长期(10年以上)推动碳汇交易,将DAC-U产生的碳封存量纳入碳市场交易体系。这种渐进式政策设计可降低转型风险,预计能使日本在2050年前实现碳达峰,同时保障GDP年增速不低于1.2%。

研究局限与改进方向亦值得重视。当前模型未充分考虑地质封存技术成熟度差异,以及国际碳关税对出口导向型产业的冲击。建议后续研究可纳入多情景模拟,特别是不同国际碳定价联动效应,并加强技术经济参数的动态校准。此外,社会接受度、地缘政治风险等非经济因素需通过德尔菲法等定性手段进行补充。

该研究为全球气候治理提供了重要参考:在碳中和进程中,碳定价政策需与技术创新形成"双轮驱动",避免单一技术路径的局限性。研究证实,当碳价与技术创新速度形成合理匹配时(碳价增速为2.5%/年,研发投入增速为8.3%/年),可实现减排成本最优,同时保障经济增速不低于0.8%。这种政策组合在模拟中展现出较高的鲁棒性,对发展中国家具有重要借鉴意义。
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