《International Journal of Obesity》：Mixed-effects location scale modeling of stress and contextual factors on overeating: a real-world observational study
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【编辑推荐】本研究针对肥胖人群压力相关暴食管理策略效果不佳的现状，通过14天技术支持的生态瞬时评估(EMA)，采用混合效应位置尺度模型(MELS)分析2004餐饮食数据。研究发现压力、环境和社会因素共同影响热量摄入，特别是压力与进食地点的交互作用显著（压力+非家庭环境摄入减少0.62kcal，p=0.0043），为个性化干预提供了新视角。
在全球肥胖率持续攀升的背景下，超过40%的美国成年人深受其扰，肥胖相关疾病如糖尿病、心脑血管疾病等构成重大公共卫生挑战。尤其新冠疫情后，压力等心理因素加剧了肥胖流行态势，预计到2045年全球近四分之一人口将面临肥胖问题。传统减肥策略往往忽视了一个关键驱动因素——压力对饮食行为的复杂影响机制。当人们处于应激状态时，不仅会产生更强的进食欲望，还会偏好高热量加工食品，这种“化压力为食欲”的现象背后涉及下丘脑-垂体-肾上腺轴激活等生理机制，但环境与社会因素的调节作用始终未能明晰。
为破解这一难题，西北大学预防医学系Saki Amagai联合芝加哥大学团队开展了一项创新性研究。他们招募47名BMI≥30kg/m2的肥胖患者，通过智能穿戴设备组合（可穿戴摄像头+腕部传感器+专用项链）进行14天自然生活状态监测，结合智能手机生态瞬时评估(EMA)实时收集餐前餐后数据。研究团队创新性地运用混合效应位置尺度模型(MELS)，首次在肥胖研究领域同时分析个体间差异(BS)和个体内波动(WS)对热量摄入的影响。
关键技术方法包括：1）多模态传感系统验证进食行为；2）营养师主导的24小时饮食回忆法（自动化多通道法）精确计算热量；3）混合效应模型解析2004餐数据中6个BS因素和10个WS因素的显著性。
主要发现如下：
个体间差异效应：长期高压状态者平均多摄入0.74kcal（p=0.002）且行为更一致（变异度降低0.7，p=0.048）；频繁在外就餐、晚餐进食或追求享乐进食者热量摄入显著升高。
个体内波动规律：超出个人常规的生理饥饿感、失控进食认知、社交进食场景分别使单餐热量增加0.49、0.40、0.12kcal；而零食替代正餐可降低0.68kcal摄入。
压力与情境交互：当参与者处于压力状态且不在家用餐时，热量摄入反而减少0.62kcal（p=0.0043），提示环境可调节应激性进食。
这项研究颠覆了将压力视为单一风险因素的认知，揭示出进食地点、社交环境等情境变量对应激饮食的调控作用。其重要意义在于为精准干预提供了新范式——基于实时数据的即时适应性干预系统(JITAI)可针对特定情境（如非家庭环境中的高压时刻）推送个性化提示，而非简单笼统地建议“减压”。此外，餐馆就餐与享乐进食的强关联性提示，餐饮场所的营养信息公示与数字自我监控工具结合，可能成为遏制肥胖蔓延的有效策略。
该研究发表于《International Journal of Obesity》，其创新性在于首次通过混合效应模型量化行为一致性，为习惯性暴食的干预时机选择提供了科学依据。未来研究可进一步探索食物营养成分构成与压力反应的关联，以及能量平衡网络中运动、睡眠等变量的整合分析，从而构建更全面的肥胖防控体系。
