《Technovation》：Revisiting technology races: Evidence from Indian healthcare EMR data
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技术替代赛中供需非市场因素的作用机制研究。基于印度LVPEI眼科医院COVID-19封锁期（2019.10-2020.12）的电子病历数据，运用双重差分法发现非支付患者群体因出行受限导致视觉损伤加剧，推动OCTA高级成像技术采用率提升12.8%。研究证实技术替代由医生年龄（≤50岁）和疫情导致的供需双冲击驱动，且在交叉补贴机制下实现福利增进。
Sawan Rathi|Anindya S. Chakrabarti|Chirantan Chatterjee|Anthony Vipin Das|Raja Narayanan
印度孟买印度理工学院SJM管理学院
摘要
技术替代是企业创新过程中的常见现象。然而，旧技术被新技术取代的内部机制通常较为复杂，涉及三种同时作用的机制：需求拉动、技术推动以及市场和非市场机构的共同作用。在本文中，我们利用亚洲最大的眼科医院连锁机构之一的电子病历（EMR）数据来解析这些机制。具体来说，我们研究了新型高端医疗扫描技术取代旧技术（成本较低）的过程。我们利用COVID-19封锁这一自然实验事件，观察了这一过程中医疗扫描技术的供需变化。需求拉动效应促使新技术得到采用，同时新技术的供应也相应增加。这一现象在医生群体中尤为明显，且替代过程显著提升了患者福利。由于治疗费用固定，因此替代过程并非受市场因素驱动。最后，我们讨论了企业应如何通过需求侧和供应侧的管理策略来推动创新。
引言
是什么决定了旧技术被新技术替代的速度？答案因情境而异（Anderson和Tushman，1990年）。虽然S曲线模型常被用作解释，但技术替代的现实情况更为复杂（Sood和Tellis，2005年）。新技术未必优于旧技术（Christensen，2015年指出），即使在同一技术类别内，不同技术代际之间的替代也并非线性进行。Adner和Kapoor（2016年）研究了半导体光刻技术，1972至2009年间该技术共推出了十代产品。每一代产品都针对现有客户群体进行优化，生产者与客户之间的关系也得到了维护。然而，即使在如此有限的技术变化范围内，不同代际的命运也大相径庭——有些技术迅速被采用，有些则未能取代旧技术。
因此，最近的创新研究将技术替代视为旧技术与新技术之间的竞争。即使在主导技术出现的框架下（Adner，2002年；Christensen和Rosenbloom，1995年），学者们也开始认识到新技术面临的滞后和摩擦（Adner和Snow，2010b）。研究重点已从寻找S曲线上的必然替代过程，转向探讨新技术与旧技术可能共存或旧技术逐步退出的复杂情况（Adner和Snow，2010a）。
然而，现有文献主要从企业层面（Franco等人，2009年；King和Tucci，2002年）或技术竞争（Rogers，2003年）的角度来分析技术替代。这种视角虽然有助于理解整体结果，但忽略了个体层面的决策过程和激励机制。实际上，采用新技术的关键决策者是技术使用者（Von Hippel，1976年），他们会根据自身成本效益判断是否切换技术（Von Hippel，1998年）。
在本文中，我们将技术替代的分析聚焦到决策者层面，即技术的实际使用者。我们的核心问题是：个体决策者如何在新技术与旧技术之间做出选择？为了具体分析，我们以一个发展中国家为例，研究了在激励不足的环境中旧技术被新技术取代的情况。我们使用了来自印度海得拉巴LV Prasad眼科研究所（LVPEI）的电子病历（EMR）数据，该机构是亚洲最大的眼科医疗机构之一。LVPEI是世界卫生组织（WHO）认证的眼科中心，采用交叉补贴模式，为经济贫困患者提供免费医疗服务，而对付费患者则收取费用，从而实现两类患者的互助。
数据采样时间为2019年10月至2020年12月（见图1），期间包括2020年4月的COVID-19封锁期。封锁对供需双方产生了影响：对患者而言，出行受限；对医生而言，COVID-19防控措施限制了服务提供。
非付费患者为实验组，付费患者为对照组。通过差异-in-differences设计，我们得出以下结论：封锁后非付费患者的视力损害更严重，这促进了先进技术（OCTA）的采用；医生的年龄结构变化和他们对先进技术的偏好推动了技术替代；OCTA的采用最终提升了非付费患者的视力。多重稳健性和安慰剂测试验证了结果的可靠性。
我们的独特研究环境有助于排除多种干扰因素。非付费患者的大量使用使得价格因素对技术替代的影响减弱；相反，昂贵的OCTA技术反而因成本分担而更易被采用。COVID-19封锁是外生变量，不影响视力检测结果。供需双方均受到封锁影响。
我们的实证分析强调了技术使用者在技术替代中的作用。正如Von Hippel（1976年）和Von Hippel与Katz（2002年）所提出的，技术替代过程是由用户群体主导的。
除了创新管理和商业战略文献外，我们的研究还借鉴了创新经济学的相关理论。经济激励如何影响技术竞争？Griliches（1957年）指出，经济激励和盈利能力决定了技术采用速度。最新研究表明，技术替代程度取决于决策者的特征、他们的网络结构及网络内的互动（Chowdhury等人，2022年；Rogers，2003年；Skinner和Staiger，2009年）。技术提升福利的机制也各不相同，例如工厂生产率的提升（Atkin等人，2017年；Juhász等人，2020年；Macher等人，2021年），或生产过程的投入（Griliches，1957年；Munshi，2004年；Suri，2011年），或生产单元中新技术的应用（Conley和Udry，2010年；Crentsil等人，2020年）。我们的研究将医生视为技术采用的关键决策者。
医疗技术背景——OCTA
光学相干断层扫描（OCT）（Huang等人，1991年）是眼科领域视网膜疾病诊断、治疗和随访的重要技术。OCT具有高分辨率和快速反馈能力，能准确反映视网膜状况。基于OCT的技术发展出了OCT血管造影（OCTA）（Makita等人，2006年）。数据和变量
患者数据来自LVPEI的三级眼科护理网络的电子病历（EMR）系统。研究获得了LVPEI伦理委员会的批准（参考编号LEC-BHR-R-09-20-507）。患者或监护人需填写标准化同意书以保护电子数据隐私。我们重点关注使用OCTA技术的LVPEI视网膜科。非付费患者视力损害的变化
表格3展示了回归分析结果。列（1）显示了未加控制的基线数据；列（2）加入了年龄和性别等患者级控制变量；列（3）进一步考虑了月份差异。总结与讨论
什么决定了技术替代的速度？旧技术是否必然被新技术取代？关于技术竞争的文献尚未给出明确答案。有的观点认为新技术会取代旧技术，有的认为旧技术会战略性地退出市场，还有观点认为新技术可能无法改变市场份额。CRediT作者贡献声明
Sawan Rathi：负责撰写初稿、数据可视化、验证、软件开发、方法设计、调查、数据分析、概念构建。
Anindya S. Chakrabarti：参与撰写初稿、数据可视化、验证、监督、资源协调、项目管理、方法设计、调查、数据分析、概念构建。
Chirantan Chatterjee：参与审稿与编辑、撰写初稿、数据可视化、验证、监督、软件开发。
利益冲突声明
作者声明以下财务和个人关系可能构成利益冲突：所有作者均获得了Wellcome Trust DBT India Alliance的行政支持、数据分析协助和旅行费用报销。此外，作者无其他已知利益冲突。
