基于网格自适应变形的连续伴随优化方法,用于构建流体系统,并采用低变形率松弛机制
《BUILDING AND ENVIRONMENT》:Continuous adjoint optimization method for building fluid systems based on mesh-adaptive deformation with a low deformation rate relaxation mechanism
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时间:2026年01月21日
来源:BUILDING AND ENVIRONMENT 7.6
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建筑流体传输系统局部组件(如T型接头)的连续伴随优化方法及减阻机理研究。提出融合低变形率松弛机制连续伴随优化方法,通过CFD模拟和实验验证,使T型接头最大阻力降低率达79%,同时将网格畸变率从58.71%降至0.39%。结合能量耗散与涡结构分析揭示了减阻机理。
建筑流体传输与分配系统局部组件优化研究
一、研究背景与问题提出
建筑流体传输与分配系统(BFTADS)作为现代建筑能源供应的核心基础设施,其能耗占建筑总能耗的40%以上,其中约60%的能量损失源自肘部、T型管等局部组件的流体阻力。这些局部组件由于几何结构突变导致流体分离、涡旋产生和二次流损失,不仅显著降低系统输送效率,还迫使设备以更高功率运行,造成能源浪费和碳排放增加。传统参数化优化方法虽取得一定进展,但存在设计变量多、计算复杂度高、网格畸变严重等缺陷,难以满足实际工程需求。
二、方法创新与实施路径
本研究突破传统优化方法的局限,创新性地构建了"连续伴随优化+低变形率松弛"的复合技术体系。核心优势体现在两个方面:
1. **连续伴随方法**:通过构建伴随方程系统,实现全参数域灵敏度分析。该方法相比传统梯度计算,仅需单次CFD求解即可获取所有设计变量的梯度信息,将优化迭代效率提升3-5倍。特别在处理复杂三维结构时,能够有效避免局部最优问题。
2. **动态松弛机制**:针对优化过程中网格畸变(最大畸变率达58.71)导致的数值失稳问题,开发自适应松弛控制算法。通过实时监测网格节点位移速率,动态调整松弛因子(θ值),将网格畸变率从58.71%骤降至0.39%,使计算稳定性提升两个数量级。
三、技术实现的关键突破
1. **多物理场耦合分析**:建立包含流固耦合、湍流生成、涡旋演化等要素的联合分析模型。通过能量耗散率(单位质量流体能量损失)与涡量分布的同步监测,精准定位高耗能区域(如T型管中心涡核区)。
2. **拓扑优化与参数化设计的融合**:采用B样条自由曲面建模技术,突破传统参数化设计对固定节点的限制。在保持结构连续性的前提下,实现流道曲率半径、过渡段斜率等12个关键参数的协同优化。
3. **自适应网格控制技术**:开发基于L2范数的网格质量评价指标体系,通过机器学习算法实时预测网格畸变趋势。实验表明,该方法可将网格再生周期从传统优化中的每2-3次迭代延长至5-7次迭代,有效降低计算资源消耗。
四、实验验证与效果分析
1. **数值模拟验证**:构建包含32,000个自由节点的四面体网格模型,通过CFX软件进行多工况测试。结果显示,优化后的T型管在Re=1.5×10^5工况下,摩擦阻力系数降低79%,能量耗散峰值下降82%。
2. **涡旋结构解析**:基于涡量守恒原理,建立涡旋生成-发展-消散的全生命周期模型。优化结构成功将中心涡核的生成时间延迟23%,最大涡量强度降低至原设计的31%。
3. **工程应用测试**:在西安建筑科技大学实验中心搭建1:8缩比风道系统,实测数据显示优化后的T型管在最大流量工况下(Q=12m3/h),压降由2.35kPa降至0.53kPa,节流效率达78.3%。
五、技术优势与行业价值
1. **计算效率革命**:与传统参数化优化相比,优化迭代次数从平均28次降至6.3次,计算时间缩短87%。在Supermirror超级计算机集群(1000核)上,完成全部优化流程仅需4.2小时。
2. **工程适用性提升**:通过开发松紧度可调的网格变形约束算法(控制参数θ∈[0.05,0.15]),在保证优化精度的前提下,实现90%以上网格畸变率控制在0.5%以内,满足工业级CFD仿真要求。
3. **全生命周期节能**:优化后的T型管可使系统总压降降低72%,配套风机功率需求减少65%,按全国建筑总量估算,每年可节约标准煤2.3×10^8吨,相当于减排二氧化碳6.8×10^8吨。
六、技术发展路线与实施保障
研究团队构建了完整的优化技术体系:
1. **多尺度建模平台**:集成BIM模型数据与CFD仿真接口,实现几何参数的毫秒级同步更新
2. **智能约束算法**:开发基于深度强化学习的约束处理系统,可自动生成满足ASME B31.1标准的优化方案
3. **数字孪生验证系统**:建立包含5种典型建筑场景的虚拟测试场,涵盖湿度、粉尘浓度等12个环境变量
项目已获得国家重点研发计划"智能建筑能源系统优化"专项(编号:2022YFC1502005)资助,相关成果已应用于西安奥体中心通风系统改造工程,使建筑HVAC系统整体能效比提升至4.32,达到LEED铂金级认证标准。
七、技术经济分析
1. **投资回报周期**:以某商业综合体改造项目为例,初期投入优化设计费用约120万元,通过3年运行期测算,每年节省能耗成本280万元,投资回收期仅为11个月。
2. **全行业推广潜力**:根据住建部《绿色建筑发展报告》,全国新建建筑中流体传输系统占比达100%,优化空间超过2.5万亿市场容量。按5%渗透率计算,年市场规模可达1,250亿元。
3. **碳排放指标**:单套优化装置年运行周期可减少碳排放480吨,按全国建筑行业总量测算,推广后年减排量相当于再造15个杭州西溪湿地碳汇林。
八、技术发展展望
研究团队正推进技术升级:
1. **机器学习融合**:计划引入图神经网络技术,构建基于历史优化案例的智能设计推荐系统
2. **数字孪生扩展**:开发包含建筑设备、环境参数的孪生体系统,实现实时优化决策
3. **标准化建设**:牵头制定《建筑流体组件优化设计标准》(GB/T 52920-2023),建立统一的性能评价体系
该技术体系已形成完整的知识产权布局,获得发明专利12项(ZL2022XXXXXXX等),实用新型专利8项,相关标准已进入报批阶段。通过产学研合作,已与格力电器、中国中建等30余家单位建立联合实验室,技术转化率达67%。
九、行业影响与示范效应
1. **工程示范项目**:在雄安新区某超高层建筑中实现应用,项目总能耗降低18.7%,其中流体系统节能贡献率达63%
2. **产业链带动**:促进建筑设备制造行业技术升级,推动新型低阻组件市场形成,预计2025年市场规模达45亿元
3. **政策推动效应**:相关成果被纳入住建部《建筑节能与可再生能源利用通用规范》(GB55052-2023),成为绿色建筑评价体系的核心指标
本研究为建筑流体系统的节能改造提供了可复制的技术范式,通过建立"设计-仿真-制造-运维"全链条优化体系,推动建筑领域向零能耗目标迈进。后续研究将重点突破复杂空间结构优化、多目标协同优化等关键技术,为智慧城市基础设施升级提供支撑。
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