《Psychology of Sport and Exercise》：Strategic Pitching Decisions and the Role of Heuristics in Major League Baseball
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本研究基于2002-2024赛季MLB比赛数据，分析投手-捕手组合的投球位置模式如何反映传统与先进统计指标在认知决策中的权重差异。结果表明：传统指标（尤其是本垒打）对投球外区率的影响显著强于先进指标（如wRC+、WAR），验证了启发式思维（可用性/代表性）在高压决策中的主导作用。认知负荷下，球员更依赖易获取的本垒打等直观数据，而非复杂分析模型，揭示组织数据化与实战决策间的行为鸿沟。
Jae Hyeon Cho | Hyun Joung Jin
韩国首尔中央大学商学院经济系，邮编06974
摘要
本研究探讨了投球位置的模式，并分析了这些模式如何反映美国职业棒球大联盟（MLB）中投手和捕手所使用的简化评估线索。我们分析了2002至2024赛季的投球数据，以研究传统击球统计数据（如本垒打和打点数）以及高级指标（如加权得分加值WAR）对投出界外球率的影响。结果表明，传统统计数据，尤其是本垒打，对投球位置的影响更为显著，这与“可用性启发式”和“代表性启发式”原则一致。一些高级指标（如WAR和击球得分）也对投球决策有显著影响，表明它们构成了投捕组合的评估框架。证据表明，两者之间并非存在严格的分界线：在时间压力和认知负荷下，传统统计数据因更易于理解而更具影响力。这些发现揭示了组织分析与场上决策之间可能存在的行为-分析差距，这对教练、球探和绩效管理具有潜在意义。
引言
现代棒球广泛采用了高级分析方法，尤其是在组织和管理层层面。诸如胜率加值（WAR）和加权得分加值（wRC+）等指标已成为球员评估、球员名单制定和合同谈判的核心（Albert等人，2003年；Baumer & Zimbalist，2014年）。这种重视反映了职业体育中数据驱动决策的普遍趋势。先前的研究记录了组织如何使用这些统计数据，但通常隐含地假设球员会在比赛中运用这些数据。然而，很少有研究探讨球员实际如何处理或选择性地使用这些数据，因此仍不清楚分析信息在实践中是否会被过滤、简化或扭曲。
尽管没有直接研究过投手和捕手（统称为投捕组合）或球队如何制定投球策略，但体育科学中关于球员决策和赛前准备的研究为投捕策略及其背后的认知过程提供了有益的见解。McGarry等人（2002年）将体育比赛视为一个动态的、自我组织的系统，强调了投手与击球手之间的互动如何通过战术调整演变。基于这一观点，Tango等人（2007年）认为概率匹配决定了投球策略，传统的打击能力指标（如本垒打HR和打击率SLG）是进攻威胁的标志。Bradbury和Drinen（2008年）提供了大规模证据，表明投手更可能对具有较强打击能力的击球手投出界外球。除了这些战术动态外，其他研究还强调了这些决策背后的认知过程。Miller等人（2012年）表明，体育中的判断往往依赖于“可用性效应”，即频率估计取决于相关例子的易记程度。同样，Lindbergh和Sawchik（2019年）发现，尽管MLB球队在赛前计划中整合了高级分析，但球员在比赛开始后往往依赖更熟悉的线索。这些研究共同表明，投出界外球反映了根据统计指标和认知捷径进行的战术调整，这些捷径嵌入在更广泛的准备和沟通常规中。
这种依赖熟悉线索的倾向与认知心理学和行为经济学的广泛研究结果一致。先前的研究表明，在认知负荷和不确定性较高的环境中，个体通常依赖启发式规则——即简化规则，以快速做出判断（Tversky & Kahneman，1974年；Gigerenzer & Gaissmaier，2011年）。在精英体育领域，运动员必须在时间压力下做出高风险决策，且系统分析的能力有限（Raab，2012年；Macquet，2009年）。尽管如此，实证研究很少探讨运动员在比赛中如何使用或绕过分析信息。
因此，关于赛季层面的战略行为模式如何反映球员决策中的认知倾向，目前尚缺乏相关文献。我们的研究通过探讨MLB投捕组合是否依赖本垒打HR或打击率SLG等显著线索来解决这一空白，这些线索符合“可用性启发式”和“代表性启发式”原则（Tversky & Kahneman，1973年，1974年），而不是依赖wRC+或WAR等高级但认知上较难理解的指标。通过分析这种行为，我们推断出总体投球模式可能反映了认知倾向和启发式线索。
我们提出了两个假设来指导我们的分析。首先，我们假设传统击球统计数据（如HR、SLG和打点数RBI）对投球位置决策的影响大于WAR、wRC+和击球得分（Bat）等高级指标。这一预期反映了“可用性启发式”和“代表性启发式”的双重作用。传统统计数据在广播和教练讨论中经常被提及，它们不仅更容易被记住（可用性），而且与进攻威胁的典型形象更为吻合（代表性），因此在压力下更具影响力（Schwarz等人，1991年；Miller等人，2012年；Tversky & Kahneman，1974年）。
其次，我们假设在本垒打在所有统计数据中对投球选择的影响最大。本垒打代表了最直观和明确的进攻结果，与“危险击球手”的典型形象高度吻合，同时比高级统计数据或其他传统指标（如SLG或RBI）更具视觉冲击力和记忆性。因此，本垒打作为一种代表性和易获得的线索，在塑造投球策略时发挥了超出其客观预测价值的作用（Frank & Gilovich，1988年；Kahneman & Tversky，1972年）。
为了验证这些假设，我们分析了2002至2024赛季MLB的投球数据。该数据集包含了详细的投球位置信息和相应的击球手统计数据，使我们能够估计传统和高级指标对投出界外球率的影响。我们使用了一系列回归模型来评估每个指标在塑造投捕组合战略决策中的相对作用。结果表明，传统统计数据对投球位置的影响大于高级指标，其中本垒打的影响最大。这些结果表明，即使在数据丰富的环境中，精英运动员也可能依赖易于理解的线索，而观察到的总体投球模式也与这种启发式使用方式一致。
本研究通过探讨总体投球模式是否与基于启发式的决策框架的预测一致，为相关文献做出了贡献。具体而言，它通过实证证明了赛季层面的投球位置模式与这些预测相符，从而将行为经济学的应用扩展到了比赛中的运动员行为领域，这一领域在之前的研究中受到的关注较少。我们的发现强调了数据丰富环境中有限理性的持续性，并对教练、绩效评估和组织沟通具有实际意义。通过了解运动员何时以及如何偏离分析模型，体育管理者可以开发出更有效的工具，以弥合数据系统与场上运动员行为之间的行为差距。
理论背景
要理解为什么职业运动员在比赛中更依赖某些类型的信息，我们需要定义塑造人类决策的认知过程。在这项研究中，我们借鉴了行为经济学和心理学中的启发式概念，来解释人们在不确定性和时间压力下的判断方式。在接下来的部分，我们将回顾这一理论基础，并重点讨论与战略行为最相关的启发式类型。
假设
尽管棒球组织越来越多地采用WAR、wRC+和胜率加值（WPA）等高级指标来指导长期决策（Albert等人，2003年），但球员通过瞬间判断来控制战术打法。投捕组合必须在认知压力下迅速评估对手击球手，并决定投球类型和位置，而他们的系统分析能力有限。实际上，他们倾向于对被认为实力较强的击球手投出更多界外球。
回归结果
表2展示了2002年至2024年间个别击球手统计数据对投出界外球率的影响。解释如下：在300次打击机会的样本中，系数大小排序为HR、SLG、RBI、Bat、wRC+、WPA和WAR。在500次打击机会的样本中，只有SLG和RBI的位置发生了变化，而其他指标保持不变。在100次打击机会的样本中，系数排序为HR、SLG、Bat、wRC+、RBI、WPA和WAR。在所有三个样本中，本垒打的系数始终最大。
讨论
本研究探讨了MLB中的战略投球模式如何反映投手和捕手面临的认知限制。通过分析2002至2024年间MLB比赛的投球数据，并控制了多种因素并进行了稳健性检验（如滞后变量分析和子样本分析），我们发现传统统计数据与投出界外球频率的关联比高级指标更强且更一致。在所有统计数据中，本垒打的影响最为显著。
结论
本研究考察了MLB中的战略投球倾向如何反映投手和捕手面临的认知限制。利用2002至2024年的投球数据，我们发现传统统计数据，特别是本垒打，比高级指标更强烈地预测了投出界外球的行为。虽然这两种类型的指标都对决策有所贡献，但投捕组合对传统统计数据的更大依赖性突显了认知启发式在决策中的作用。
作者贡献声明
Hyun Joung Jin：撰写 – 审稿与编辑、撰写 – 原稿、监督、方法论、概念构建。Jae Hyeon Cho：软件开发、正式分析、数据整理、概念构建
未引用的参考文献
Barberis等人，1998年；Baseball-Reference，无日期；Bonds–Raacke等人，2001年；Chweh和Hong，2014年；FanGraphs，无日期；Kahneman等人，1982年；Lee，2014年；Lewis，2004年；Major League Baseball，2025a；Major League Baseball，2025b；Major League Baseball，2025c；Rios-Avila，2020年；Stone等人，1997年；Triumph Books，2023年；Unkelbach和Memmert，2008年；Weber和Crocker，1983年。
竞争利益声明
作者声明没有已知的竞争性财务利益或个人关系可能影响本文的研究结果。
