《Agricultural Systems》：Dynamic trajectories and maturity of farmer collaboration for biodiversity sensitive farming – Insights from the FRAMEwork Farmer Clusters
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农业生物多样性保护背景下，欧洲11个农民集群的成熟度评估与动态发展研究。通过多案例比较分析，揭示了治理结构、领导力、 facilitation、团队能力及区域环境五个核心形成维度对集群发展的影响，构建了成熟度评估矩阵工具。
Iris C. Bohnet | Gerid Hager | Thomas Rellensmann | Claire Hardy | Niamh M. McHugh | Daniela Ablinger | Virginia Bagnoni | Gillian Banks | Marco Beyer | Lennard Duijvestijn | Pierre Franck | Kristina Janeckova | Riina Kaasik | Youri Martin | Anna-Camilla Moonen | Aliyeh Salehi | Carlos Sánchez-García | Martine Schoone | Clare Scott | Jan Travnicek | Graham S. Begg
捷克生命科学大学环境科学学院景观与城市规划系，捷克共和国布拉格
摘要
背景
在英格兰，过去十年中发展出了“Farmer Cluster”（农民集群）方法，以应对景观尺度上的生态系统退化和生物多样性丧失问题。作为“Horizon 2020”项目的一部分，“FRAMEwork”（实现跨生态系统农业生物多样性管理的农民集群）在欧盟建立了11个这样的集群网络。
目标
为了测试“FRAMEwork”农民集群的有效性，该项目为这些集群提供了新的技术和科学支持，包括合作机会、知识共创、协同创新、同行学习以及监测机制。
方法
我们概述了这11个集群的情况，并通过深入的比较案例研究分析了它们发展的动态轨迹和成熟度水平。
结果与结论
我们确定了五个关键维度——治理结构、领导力、协调能力、群体特征和外部环境——这些维度相互依赖且具有动态性，影响着农民集群的运作，并导致不同的成熟度水平。通过比较各集群在这五个维度上的表现及其成熟度，我们发现它们在欧洲不同背景下启动，初始条件各异（从有利到不利不等），从而形成了不同的发展路径。
意义
成熟度评估矩阵为农民集群提供了一个有价值的工具，帮助他们反思自身的进展及其实现目标的能力，为未来的集群管理提供指导。
引言
农业集约化和景观同质化被认为是农业景观中生物多样性丧失的主要驱动因素（IPBES, 2019; Stoate et al., 2009）。为了解决这一问题，欧盟在过去三十年中调整了其共同农业政策（CAP），引入了多种措施来减少农业对环境的负面影响，并提高整个欧盟的农业可持续性。尽管诸如自愿性农业环境和气候计划（AECS）等措施取得了一些积极的环境效果（Batáry et al., 2015; Zingg et al., 2019），但许多农业景观的生物多样性仍在下降（Concepción et al., 2008; Lawton et al., 2010; Pe'er et al., 2014），并且普遍认为需要进一步改进以支持农民转向生物多样性敏感型农业（Kleijn et al., 2011; Pe'er et al., 2020, 2022）。
生物多样性敏感型农业是一种积极考虑并应对农业实践对生物多样性影响的农业管理方式。它提倡整合增强生物多样性的措施，如栖息地创建、减少化学投入和多样化种植系统，同时承认并管理这些措施可能对农场生产力和盈利能力带来的权衡。
一种与栖息地和水系等景观结构空间尺度相匹配的生物多样性敏感型农业方法，对于确保许多物种的生存至关重要（Dutton et al., 2008; Kleijn et al., 2006）。这种方法将景观视为从50公顷小面积到数千公顷大范围的连通单元（与单个农场不同），由遵循相似农业制度的农民在共同的农业环境和社会经济背景下进行管理（Forman and Godron, 1986; Sayer et al., 2013）。此外，这种方法的成功取决于农民和土地管理者之间的有效合作，以实现空间连贯的农业生态系统管理（Franks, 2011, 2019; Prager et al., 2012, 2015a, 2015b, 2022; Westerink et al., 2015, 2017）。
在英格兰，受Lawton报告《为自然腾出空间》（Lawton et al., 2010）的推动，“Farmer Cluster”概念于2013年启动（Thompson et al., 2015）。简而言之，农民集群是由邻近的农民组成的团体，他们共同合作、分享知识、相互支持，以改善其农场的生物多样性和生态健康，即在整个景观尺度上（DEFRA, 2020）。欧盟层面也承认了需要支持“农民团体或其他土地管理者团体”（欧盟法规No 1305/2013，第28条，第2款），并通过CAP允许成员国对提供农业环境服务的农民团体进行补偿。从2015年起，由欧洲农村发展农业基金共同资助的乡村管理促进基金（CSFF）通过付费协调员为英格兰的农民团体提供支持（Prager, 2022）。在荷兰，自2016年起成立了农业环境农民集体，这些集体起源于20世纪80年代为响应农业环境政策而成立的当地环保合作社。在法国，自2014年引入的环境与经济利益集团（GIEE）迅速发展，旨在增强农民的集体行动并推广农业生态实践和系统（Westerink et al., 2017）。
基于英格兰早期自下而上的农民集群方法，“FRAMEwork”项目（欧盟Horizon 2020资助）通过提供新的技术和科学支持（如定向信息和专家监测）扩展了这一概念，从而在欧洲建立了11个涵盖多种农业系统和社会生态背景的农民集群。该项目的首要目标是支持这些作为“活实验室”运作的农民集群（Fischer et al., 2021），发展成为一个自我维持且不断增长的集群网络，通过协调员和集群领导者将它们连接起来，通过定制的农业环境管理措施在景观尺度上改善生物多样性和生态系统服务。虽然已有研究探讨了英格兰的农民集群（Prager, 2022），但关于该模式在其他欧洲地区的适用性的证据尚缺乏。我们通过在一个由欧盟资助的协调项目中，对英国境内外的农民集群进行探索性和基于行动的比较案例研究来填补这一空白。
我们的主要贡献有两个方面。首先，我们扩展了关于影响合作组织运作因素的文献（例如Prager, 2022; Westerink et al., 2017; Velten et al., 2021），提供了一个基于机制的、详细解释农民集群发展的框架——明确了对运作至关重要的核心维度、受外部环境影响的适应性要素，以及发展阶段和轨迹。其次，我们引入并展示了一个成熟度评估矩阵作为分析工具，并在农民集群层面展示了相关结果。该矩阵可以通过促进共同的、反思性的集群监测和管理来支持农民集群的实施。
部分摘录
基本概念
以下关键概念支撑了针对11个“FRAMEwork”农民集群的探索性研究。我们使用这些概念将研究置于实际背景中（第2.1节），并指导迭代和非线性研究过程中的关键分析活动和步骤（第2.2节：概念化农民集群的结果和“成功”标准；第2.3节：成熟度水平）。研究方法本身在方法部分有所描述。
方法
我们采用了探索性的多案例研究方法（Yin, 2014），这种方法适用于需要从整体社会生态系统角度探讨复杂问题，且案例研究的背景非常重要。它允许同时考察多个可比案例，以识别其中的共性模式和因背景而异的差异。通过比较不同案例的发现，可以识别出共同点和特定于背景的调整。
结果
首先，我们总结了五个对集群发展和运作起关键作用的形成性维度，包括其实现目标和取得成功的能力。在概述了这五个维度之后，我们进一步分析了每个集群在大约四年发展后的成熟度水平。
讨论
要理解和支持农民集群的发展以及英格兰农民集群模式在欧洲的适用性，需要确定影响不同地点和文化背景下集群运作的关键维度和相互作用。这还包括明确它们在早期发展阶段的合理预期及其随时间成熟的潜力。我们的发现通过确定五个形成性维度对此做出了贡献。
结论
本文基于在欧盟九个国家建立的十一个农民集群，报告了2020年10月至2025年6月期间进行的探索性比较案例研究。该分析详细评估了集群的发展过程。我们确定了五个形成性维度——治理结构、领导力、协调能力、群体特征和外部环境——这些维度塑造了农民集群的发展，并最终影响了其进展和结果。
作者贡献声明
Iris C. Bohnet：写作——审稿与编辑、初稿撰写、验证、方法论设计、调查、资金筹集、数据分析、概念化。
Gerid Hager：写作——审稿与编辑、初稿撰写、可视化展示、验证、方法论设计、资金筹集、数据分析、概念化。
Thomas Rellensmann：写作——审稿与编辑、初稿撰写、验证、方法论设计、数据分析、概念化。
利益冲突声明
代表所有作者，我声明不存在利益冲突。
致谢
本文所述的研究是“FRAMEwork”项目的一部分。“FRAMEwork”项目获得了欧盟H2020研究与创新计划的资助（资助协议编号：862731）。我们感谢Alon Zuta制作图2，Lukas Zagata审查CEF文件，以及所有与农民集群合作并支持他们实现目标的FRAMEwork项目同事们的工作。
