印度半干旱旁遮普地区棉花-小麦种植系统中,优化地下滴灌技术以提高生产效率、盈利能力并实现资源节约

《Irrigation and Drainage》:Optimization of Subsurface Drip Irrigation for Productivity, Profitability and Resource Conservation in the Cotton–Wheat System of Semi-Arid Punjab, India

【字体: 时间:2026年01月23日 来源:Irrigation and Drainage 1.7

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  地下水超采背景下半干旱区棉花-小麦轮作体系中地下滴灌(SSDI)技术优化研究。通过2020-2022年田间试验,采用贝叶斯优化方法,对比分析了侧深(20/25/30cm)、喷头间距(20/30/40cm)和灌溉水平(60/80/100%ETc)对系统生产力(SP)、净收益(NR)及水利用效率(WP)的影响。结果表明:小麦对侧深敏感,30cm侧深较20cm减产显著(23%),而棉花深根系可缓冲该效应。最优配置为25.5cm侧深、31.2cm间距、81%ETc灌溉水平,较传统地表滴灌节水20%、增产5%且增效23%,在允许排水损失(RMSE 0.4223)范围内实现经济与环境效益协同优化。

  

摘要

农业中对地下水的过度开采迫使人们采用节水措施。2020至2022年,在印度半干旱的旁遮普地区进行的田间研究(针对棉花-小麦种植)评估了不同参数下的地下滴灌(SSDI)效果,包括侧向灌溉深度(20、25和30厘米)、滴头间距(20、30和40厘米)以及灌溉量(60%、80%和100%的ETc)。研究采用了贝叶斯优化方法进行多标准决策分析。结果表明,小麦对灌溉深度非常敏感:当侧向灌溉深度为30厘米时,产量相比20厘米时显著下降;而棉花的深根系统缓解了这一影响。总体而言,在80%的ETc灌溉量下,SSDI能够保持与全面灌溉相当的系统生产力(SP:4343公斤/公顷)和净收益(NR:2001.1美元/公顷),同时灌溉水的利用效率(WP)提高了20%。此外,该技术的SP、NR、灌溉效益及净经济效益分别比推荐的地面滴灌方法高出5%、11%、5%和23%。多重响应优化分析确定,侧向灌溉深度为25.5厘米、滴头间距为31.2厘米、灌溉量为81%的配置是最优组合。在这种设置下,系统在可接受的排水损失范围内实现了生产力、节水效果和盈利能力的最大化(均方根误差RMSE为0.4223)。这些发现不仅凸显了SSDI的节水潜力,还证明了其在经济和环境方面的显著效益。

总结

农业中对地下水的过度利用要求采取节水措施。2020至2022年在印度半干旱的旁遮普地区进行的棉花-小麦种植田间研究表明,侧向灌溉深度(20、25、30厘米)、滴头间距(20、30、40厘米)及灌溉量(60%、80%、100%的ETc)对灌溉效果有显著影响。研究采用贝叶斯优化方法进行多标准决策分析。结果显示,小麦对灌溉深度敏感:侧向灌溉深度为30厘米时产量下降明显;而棉花的深根系统减轻了这种影响。总体而言,在80%的ETc灌溉量下,SSDI的系统生产力(SP:4343公斤/公顷)和净收益(NR:2001.1美元/公顷)与全面灌溉相当,且灌溉水的利用效率提高了20%。此外,其SP、NR、灌溉效益及净经济效益分别比推荐的地表滴灌方法高出5%、11%、5%和23%。多重响应优化分析确定,侧向灌溉深度25.5厘米、滴头间距31.2厘米、灌溉量81%的组合为最佳方案。该配置在可接受的排水损失范围内实现了生产力、节水效果和盈利能力的最大化(RMSE为0.4223)。这些发现不仅强调了SSDI的节水潜力,还展示了其在经济和环境方面的显著优势。

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