《Sleep Health》：The long-term associations between kindergarten bedtime and sleep duration, executive function, and academic achievement
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本研究基于美国早期儿童纵向研究数据，探讨幼儿园入睡时间对三年级睡眠时长及后续执行功能、行为和学业成就的影响，并检验社会经济地位、种族和残疾的调节作用。结果表明，较早的幼儿园入睡时间通过增加睡眠时长间接提升学业成绩，但调整协变量后效应减弱，提示需系统性干预消除社会差异。
作者：Adrienne D. Woods | Qingqing Yang | Paul L. Morgan | Orfeu M. Buxton
所属机构：SRI教育部门，美国加利福尼亚州门洛帕克
摘要
研究目的
本研究旨在探讨幼儿园就寝时间以及之后的睡眠时长是否能够预测儿童中期的执行功能（Executive Function, EF）、行为表现和学业成就，并分析这些关联是否因社会经济地位（SES）、种族或族裔以及残疾状况的不同而有所差异。通过考虑这些因素的独立影响，研究结果揭示了早期睡眠模式与后期发展结果之间的独特关联。
研究方法
数据来源于2010-11年度的全国代表性早期儿童纵向研究（Early Childhood Longitudinal Study, Kindergarten Cohort，样本量N=6945）。采用结构方程模型（Structural Equation Modeling, SEM）分析幼儿园就寝时间（5岁，2010-2011年）是否能够预测三年级的睡眠时长（9岁），进而影响四年级的执行功能和行为表现（10岁），以及五年级的学业考试成绩（11岁，2015-2016年）。同时研究了睡眠时长是否在就寝时间与执行功能、行为表现及学业成就之间起中介作用；执行功能和行为表现是否在睡眠时长与学业成就之间起中介作用；以及这些关联是否受到社会经济地位、残疾状况、种族或族裔的影响。
研究结果
研究发现，就寝时间能够预测睡眠时长，而睡眠时长又通过影响执行功能（如工作记忆和认知灵活性等情绪中立的认知过程）来促进学业成就。这些间接效应在所有种族/族裔和社会经济地位组中均存在，但在调整了协变量后变得不显著。尽管执行功能是预测学业成就的最强指标，睡眠时长仍是一个虽小但显著的贡献因素。
结论
学业成就的差异可能受到睡眠时长或就寝时间之外的结构性因素的影响。虽然培养早睡习惯很重要，但需要更全面的系统性干预措施来缩小学业差距。
研究段落摘录
研究目的
本研究旨在评估幼儿期睡眠健康（特别是幼儿园就寝时间和之后的睡眠时长）与中期执行功能、行为表现及学业成就之间的长期关联，并进一步探讨这些关联是否因社会经济地位、种族或族裔以及残疾状况而有所不同。通过考虑这些社会人口统计特征对睡眠和发展结果的独立影响……
数据来源
2011年的早期儿童纵向研究（ECLS-K: 2011）在幼儿园学年秋季招募了全国968所学校的18,000多名儿童（平均年龄66.1个月），并跟踪调查至五年级春季（2016年）。该数据集由美国教育部国家教育统计中心管理，包含关于家庭和学校环境、数学、科学和阅读方面的学业表现以及课堂行为的全面信息。
因子分析
如预期，探索性因子分析（EFA, N=3473）和验证性因子分析（CFA, N=3472）发现，五年级的学业成绩这一潜在变量由阅读（β=0.866）、数学（β=0.867）和科学（β=0.873）三个因子构成。数据最佳拟合模型显示，四年级的潜在因子包括“冷执行功能”（情绪中立的认知任务，如工作记忆β=0.653、认知灵活性β=0.445）和“外化行为”（β=0.761、自我控制β=……）。
讨论
研究考察了幼儿园就寝时间和睡眠时长对学业成就、行为表现及执行功能的长期影响。结果表明，较早的幼儿园就寝时间与较长的三年级睡眠时长相关，而较长的睡眠时长又与五年级的学业成就呈正相关。在调整了协变量后，睡眠时长完全中介了就寝时间对学业成就的影响，说明幼儿园就寝时间具有长期预测作用。
结论
本研究强调了早睡习惯的潜在长期益处，表明幼儿园就寝时间能够预测之后的睡眠时长，后者通过影响执行功能间接促进学业成就。尽管这些关联在所有种族/族裔和社会经济地位组中均存在，但在考虑关键协变量后其影响减弱，这突显了更广泛背景因素的作用。尽管执行功能是预测学业成就的最强指标……
资金支持
本研究得到了美国国立卫生研究院（National Institutes of Health, NIH）的资助（R03HD104796）。本文内容仅代表作者观点，不一定反映NIH的官方立场。该手稿部分或全部由NIH资助，受NIH公开获取政策约束。
作者贡献声明
Adrienne D. Woods：概念构建；数据整理；正式分析；资金获取；研究设计；方法论；软件使用；数据验证；可视化；初稿撰写；审稿与编辑。
Qingqing Yang：审稿与编辑。
Paul L. Morgan：资金获取；研究指导；审稿与编辑。
Orfeu M. Buxton：资金获取；研究指导；审稿与编辑。
写作过程中使用生成式AI和AI辅助技术的声明
在撰写过程中，作者使用了OpenAI的语言模型ChatGPT v. 4.0来协助起草和修改手稿内容，包括语言清晰度、结构组织和减少字数。使用该工具后，作者对内容进行了全面审查和修改，并对最终版本负全责。
利益冲突披露
除本研究外，Orfeu M. Buxton还接受了来自Proactive Life LLC（前身为Mobile Sleep Technologies，现名为SleepSpace）的合同资助（NSF/STTR #1622766，NIH/NIA SBIR R43-AG056250, R44-AG056250），并获得了塔夫茨牙科学院、迈阿密大学、亚利桑那大学、Eric H. Angle正畸医师协会和Spencer Study Club的演讲酬金/旅行支持；以及来自乔治亚州立大学的咨询费用。
致谢
无。
数据共享
2010-11年度的早期儿童纵向研究（ECLS-K: 2011）由国家教育统计中心维护，数据可在以下网址公开获取：https://nces.ed.gov/ecls/kindergarten2011.asp。
