Deep_TPPred:利用特征融合和混合神经网络方法提升蛋白质毒性的预测能力

《IEEE Transactions on Computational Biology and Bioinformatics》:Deep_TPPred: Improved prediction of protein toxicity using feature fusion and hybrid neural network approach

【字体: 时间:2026年01月23日 来源:IEEE Transactions on Computational Biology and Bioinformatics

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摘要:

蛋白质毒性预测对于药物发现、安全性评估和毒理学研究至关重要。本研究介绍了一种新型的混合深度学习(DL)模型——<
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