-
生物通官微
陪你抓住生命科技
跳动的脉搏
生物通官微
陪你抓住生命科技
跳动的脉搏
肺功能受损与败血症风险及败血症相关死亡率：一项涉及超过31万参与者的大型队列研究
《Science China-Life Sciences》：Lung function impairment and risk of sepsis and sepsis-related mortality: a large cohort study with over 310,000 participants
【字体： 大 中 小 】 时间：2026年01月24日 来源：Science China-Life Sciences 9.5
编辑推荐：
肺功能损伤与脓毒症风险及死亡相关，炎症标志物部分中介这种关联。
缺氧与全身性炎症和氧化应激有关，这两者都会促进败血症的发展，然而肺功能受损是否与更高的败血症风险相关仍不清楚。我们利用英国生物银行（UK Biobank）的312,805名参与者的数据，评估了基线肺功能，将其表示为预测用力肺活量（FVC）和一秒用力呼气容积（FEV1）的百分比，并将正常肺功能定义为FEV1≥80%预测值且FEV1/FVC比值≥0.70。我们使用多变量Cox模型来估计不同肺功能指标与败血症发生风险及败血症相关死亡率之间的危险比（HR）和95%置信区间（CI）。分别进行了分层分析、敏感性分析和中介效应分析，以评估潜在的影响修饰因素、结果的稳健性以及中介效应。在平均13.7年的随访期间，共发生了8,906例新发败血症病例和1,664例败血症后的28天内死亡病例。在多变量调整模型中，与最高四分位数相比，最低四分位的FVC%预测值或FEV1%预测值与败血症及败血症相关死亡风险增加有关（FVC%预测值：败血症发生风险，HR=1.35，95% CI：1.27–1.43；败血症后的28天内死亡风险，HR=1.49，95% CI：1.29–1.72；FEV1%预测值：败血症发生风险，HR=1.42，95% CI：1.34–1.52；败血症后的28天内死亡风险，HR=1.75，95% CI：1.51–2.02；所有P<0.001）。同样，与肺功能正常的人相比，肺功能受损的人败血症及败血症相关死亡的风险也更高（败血症发生风险，HR=1.33，95% CI：1.27–1.39；败血症后的28天内死亡风险，HR=1.57，95% CI：1.42–1.73；两者P值均<0.001）。这些关联在分层分析和敏感性分析中均保持一致。中介效应分析显示，炎症生物标志物（如C-反应蛋白（CRP）解释了1.2%–16.3%的关联程度。总体而言，这些发现表明肺功能受损与败血症及败血症相关死亡风险增加有关，且这种关联部分是通过炎症反应介导的。
缺氧与全身性炎症和氧化应激有关，这两者都会促进败血症的发展，然而肺功能受损是否与更高的败血症风险相关仍不清楚。我们利用英国生物银行（UK Biobank）的312,805名参与者的数据，评估了基线肺功能，将其表示为预测用力肺活量（FVC）和一秒用力呼气容积（FEV1）的百分比，并将正常肺功能定义为FEV1≥80%预测值且FEV1/FVC比值≥0.70。我们使用多变量Cox模型来估计不同肺功能指标与败血症发生风险及败血症相关死亡率之间的危险比（HR）和95%置信区间（CI）。分别进行了分层分析、敏感性分析和中介效应分析，以评估潜在的影响修饰因素、结果的稳健性以及中介效应。在平均13.7年的随访期间，共发生了8,906例新发败血症病例和1,664例败血症后的28天内死亡病例。在多变量调整模型中，与最高四分位数相比，最低四分位的FVC%预测值或FEV1%预测值与败血症及败血症相关死亡风险增加有关（FVC%预测值：败血症发生风险，HR=1.35，95% CI：1.27–1.43；败血症后的28天内死亡风险，HR=1.49，95% CI：1.29–1.72；FEV1%预测值：败血症发生风险，HR=1.42，95% CI：1.34–1.52；败血症后的28天内死亡风险，HR=1.75，95% CI：1.51–2.02；所有P<0.001）。同样，与肺功能正常的人相比，肺功能受损的人败血症及败血症相关死亡的风险也更高（败血症发生风险，HR=1.33，95% CI：1.27–1.39；败血症后的28天内死亡风险，HR=1.57，95% CI：1.42–1.73；两者P值均<0.001）。这些关联在分层分析和敏感性分析中均保持一致。中介效应分析显示，炎症生物标志物（如C-反应蛋白（CRP）解释了1.2%–16.3%的关联程度。总体而言，这些发现表明肺功能受损与败血症及败血症相关死亡风险增加有关，且这种关联部分是通过炎症反应介导的。
