追踪中国特大城市食物、营养与碳足迹的变化及其驱动因素:以成都的饮食转变为例
《Journal of Cleaner Production》:Tracking food-nutrition-carbon footprint evolutions and driving forces of China's megacity: insights from dietary transitions in Chengdu
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时间:2026年01月24日
来源:Journal of Cleaner Production 10
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饮食结构转型对成渝双城经济圈碳足迹的影响及驱动机制研究。成都作为超大城市,其1980-2022年间饮食结构呈现分阶段、多元化特征,高碳水化合物摄入转向高脂肪、蛋白质饮食,导致人均碳足迹增长35.73%,总碳足迹增长2.84倍。通过LMDI分解模型分析表明,热量供给强度(-48.68 Mt CO2e)、产业结构(-48.68 Mt CO2e)和碳强度(-48.68 Mt CO2e)共同减排,但被人均GDP(+62.13 Mt CO2e)、饮食结构变化(+62.13 Mt CO2e)和人口增长(+62.13 Mt CO2e)抵消。研究揭示不同转型阶段驱动因素差异显著,GDP影响减弱,产业结构和碳强度成为后期主导减排因素。该案例为其他发展中城市低碳饮食转型提供参考。
熊欣|刘琴|杜鹏博|杨立伟|徐秋云|李新庆|赵瑞
西南交通大学环境科学与工程学院,中国成都,611756
摘要
随着大规模人口聚集、富裕程度的提高以及食物环境的变化,大城市已成为食物消费和相关气候影响的焦点。本研究考察了中国主要大城市成都的饮食转变过程,并评估了其相关的碳足迹影响。此外,使用对数平均分解指数(LMDI)模型分析了不同饮食转变阶段的驱动因素。结果显示,成都的饮食转变表现为以碳水化合物丰富的食物逐步、多样化和持续地替代脂肪和蛋白质丰富的食物。因此,人均饮食相关碳足迹增加了35.73%,成都的总碳足迹增加了2.84倍。热量供应强度、产业结构和碳强度共同减少了48.68百万吨二氧化碳当量的碳足迹,而人均GDP、饮食结构和人口则使碳足迹增加了62.13百万吨二氧化碳当量,这大大抵消了缓解因素带来的收益。在不同饮食转变阶段,驱动因素的作用有所不同。人均GDP是增加碳足迹的主要因素,但在最后一个阶段其影响减弱。热量供应强度在前三个阶段对减少碳足迹起到了关键作用,而自2013年以来产业结构成为减少碳足迹的主要贡献者。值得注意的是,碳强度在减少碳足迹方面的作用有限,这凸显了应对非能源相关排放源的必要性。成都的饮食转变为中国其他发展中的城市提供了一个前瞻性的案例。
引言
中国拥有全球最大的温室气体排放食物系统,每年排放46.4亿吨二氧化碳当量,占全国总排放量的37%(Yang等人,2024年)。这已成为中国面临的主要环境问题。在中国实现碳峰值和碳中和目标的背景下,发展低碳食物系统和消费模式已被纳入中国的气候目标。同时,中国正成为城市化加速趋势的典型代表。自1978年改革开放以来,中国的城市化进程以前所未有的速度推进,目前共有694个城市(CUCSY,2023年)。其中,已经出现了10个特大城市。相应地,67%的人口(约9.44亿人)居住在城市地区,这使得城市成为食物消费和相关碳排放的核心。除了城市人口迅速增长外,中国的城市化还涉及多个维度上的复杂社会经济转型(Chen等人,2019年;Seto和Ramankutty,2016年),如农业和食品政策改革、经济增长、基础设施发展以及生活方式的变化。在1993年之前,中国曾面临严重的食物短缺问题,实施了食物配给制度。当时,城市居民根据食物券分配特定种类和数量的基本食品,只有少数农产品(尤其是动物源性产品)在市场上以比配给店更高的价格出售(Gao等人,1996年)。然而,随着经济体制从高度集中计划型向市场导向型转变,食物配给制度逐渐被废除,城市食物消费得以放松管制。与此同时,城市食物系统正在重塑,食品链各环节的基础设施和技术取得了显著进步。例如,生产技术的创新(如保护性种植)延长了某些食物(如新鲜水果和蔬菜)的供应季节(Xiong等人,2023年)。冷链物流技术使得更多跨地区的食品能够在当地市场销售。在消费方面,城市家庭的可支配收入显著增加,这些变化无疑提高了城市居民获取和负担多样化食品的能力。因此,城市食物消费的饮食模式和相关环境表现正在发生变化。具体来说,与生产相关的影响主要来源于作物种植、畜牧业、初级加工和分配等环节;而与消费相关的影响则更紧密地与消费者行为相关,这些行为决定了食物链中环境影响的规模和结构。
食物消费对气候变化的影响引起了政府、机构和学术界的广泛关注。许多研究人员调查了全球和国家食物系统的碳足迹(Burke等人,2025年;Crippa等人,2021年;Gudmannsdottir等人,2024年;Zhang等人,2022年)。例如,Li等人(2023年)指出了全球饮食变化对气候的影响日益加剧。在许多发达国家(如英国(Stewart等人,2023年)和美国(Hitaj等人,2019年)进行了相关研究,发现这些国家的消费者更倾向于选择高能量和高蛋白质含量的食物,从而产生较高的饮食排放。近年来,作为最大的发展中国家,中国因其独特的农业体系、庞大的人口、快速的城市化和多样的食物文化而受到关注(Dong等人,2023年)。Du等人(2024年)指出,1978年至2022年间中国的饮食变化导致相关碳排放大幅增加。近年来,也有少数研究针对一些发达国家城市进行了探讨(Goldstein等人,2025年),认识到城市是饮食转变和食物相关碳排放的关键领域。例如,Nakayama和Yan(2025年)研究了东京的食物碳足迹。然而,现有的城市层面研究仍然相对较少,特别是在发展中国家快速城市化的特大城市中。
为了制定有针对性的干预措施,一些研究试图揭示与食物消费相关的碳排放的影响因素(Han等人,2024年;Su等人,2024年)。这些先前的研究主要集中在国家层面。例如,Liu等人(2021年)发现,2007年至2017年间GDP和人口的增长对食物相关碳足迹有积极影响,而产业结构和能源结构的变化则产生了负面影响。Feng等人(2020年)指出,收入和技术创新是1992年至2017年间食物相关碳足迹的关键驱动因素。在中国,“城市”是指行政划分单位,它对周围的农村地区和县级行政单位具有管辖权,这决定了城市食物系统的特点——消费和生产活动在此共存并相互交织(Huang等人,2020年)。然而,缺乏城市层面的创新限制了减少食物相关碳足迹的适应性策略的有效性。此外,现有研究通常通过比较研究期初和期末的变化来描述饮食变化,将中间过程视为一个黑箱。饮食转变的演变路径以及社会经济转型不同阶段的驱动因素变化仍不清楚。
基于对成都特大城市的观察,本研究试图通过回答以下问题来为现有文献做出贡献:(1)在中国特大城市的长期城市化过程中,饮食模式和营养结构是如何演变的?(2)城市饮食转变的碳足迹影响是什么?(3)在饮食转变的不同阶段,生产和消费实践中的哪些因素驱动了食物相关的碳足迹,以及它们如何影响其演变?
成都特大城市概况
成都位于中国西南部,是四川省的省会(图1)。在成都-重庆城市集聚区国家发展战略的推动下,成都吸引了大量人口和经济活动,成为中国西部的一个关键经济中心。1980年至2022年间,成都的人口从823万增加到2127万,城市化率从29%上升到80%(CMSB,1981-2023年)。人均GDP经历了...
成都的饮食转变
1980年至2022年间,成都经历了显著的饮食转变,表现为各种食物类型之间的逐步、多样化和持续的替代。
中国社会经济转型背景下的城市饮食转变
本研究揭示了中国特大城市成都的显著饮食转变,其特征是各种食物类型之间的逐步、多样化和持续的替代。首先,成都当前的饮食模式正逐步从传统的以谷物和蔬菜为主的模式转变而来。
结论
本研究深入探讨了成都饮食转变驱动的食物-营养-碳足迹关系的演变轨迹,并揭示了不同阶段的驱动因素。成都经历了显著的饮食转变,表现为逐步、多样化和持续的结构演变。传统的以谷物和蔬菜为主的饮食模式逐渐转变为以水果和动物源性产品为主的食物模式。
CRediT作者贡献声明
熊欣:撰写 – 审稿与编辑,撰写 – 原稿,资金筹集,正式分析,概念构思。刘琴:撰写 – 原稿,可视化,方法论。杜鹏博:软件,方法论,正式分析。杨立伟:验证,软件,数据管理。徐秋云:撰写 – 审稿与编辑,资金筹集,正式分析。李新庆:方法论,资金筹集。赵瑞:监督。
利益冲突声明
作者声明没有已知的财务利益或个人关系可能影响本文的研究结果。
致谢
本研究得到了以下机构的支持:国家自然科学基金(52400244);四川省自然科学基金(2024NSFSC0880);中央高校基本科研业务费(2682024CX097);中央公共利益科学机构基础研究基金(1610012024007);以及湘潭大学的研究项目(24QDZ57)。
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