海洋新基础设施在海洋渔业低碳发展中的作用——来自中国的微观层面证据

《Ocean & Coastal Management》：The role of the marine new infrastructure in the low-carbon development of marine fisheries--micro-level evidence from China

海洋新基础设施（MNI）通过整合、创新和信息三类基础设施提升中国海洋渔业碳效率，实证分析表明其效应受环境监管阈值调节，不同监管模式影响区域差异。

　　

李张|惠正|宁宇|穆海蓉

中国海洋大学经济学院，山东省青岛市，266100，中国

摘要

海洋新基础设施（MNI）在支持海洋渔业方面发挥着越来越重要的作用，但其对碳减排的影响仍不够明确。本研究的目的是开发并实证检验一个将MNI与海洋渔业低碳发展联系起来的概念框架。我们提出了一个包含整合基础设施、创新基础设施和信息基础设施的三部分框架。基于2006年至2021年中国11个沿海省份的海洋渔业碳排放效率（MFCEE）的测量数据，评估了MNI的影响。研究结果得出三个主要发现：首先，MNI显著提高了碳效率，其中整合基础设施的效果最为显著，其次是创新基础设施和信息基础设施；其次，MFCEE的提高主要得益于产业结构优化、水产养殖技术推广和生产规模扩大；第三，MNI的效果受到环境法规的调节，其中命令控制型法规表现出单一阈值效应，而市场型法规则表现出双重阈值效应。这些监管阈值有助于解释区域差异，北部和南部海洋经济圈的效率提升明显，而东部经济圈的效率则有所下降。总体而言，本研究为理解MNI在低碳渔业发展中的作用提供了理论基础，并为空间规划和监管设计提供了实践见解。

引言

在全球气候承诺（如《巴黎协定》和《昆明-蒙特利尔全球生物多样性框架》的背景下，实现海洋渔业的低碳发展对于有效应对气候变化至关重要（Greer等人，2019年；Kori?an等人，2025年）。减少渔业运营中的燃料消耗和温室气体排放可以显著降低该行业的环境足迹。同时，采用节能捕鱼技术和可持续水产养殖实践不仅提高了资源生产力，还支持了长期的经济可行性（FAO，2022年）。

作为世界上最大的海洋渔业生产国，中国面临着独特的挑战，这源于其庞大的渔船队和对高排放做法的依赖，导致温室气体排放量从2001年的1647.9万吨增加到2020年的1860.1万吨，其中大部分来自拖网渔船和刺网渔船（Xu等人，2023年）。这使得中国成为该行业的主要全球排放国，占总量的24.70%——这一比例远超大洋洲和非洲，几乎是欧洲的两倍（Zhang等人，2025年）。因此，向低碳渔业转型对中国实现气候目标既紧迫又具有战略意义（Jia等人，2024年；Ren等人，2025年）。为此，中国政府加大了在该行业推广节能和减排工作的力度（Guo等人，2023年；Xin等人，2024年）。

最近的研究确定了海洋渔业碳效率的三个主要驱动因素：技术进步、结构优化和政策支持（Wang等人，2018a；Liang等人，2023年；Chen等人，2024年；Gao等人，2024年）。在数字革命的时代，海洋新基础设施（MNI）正成为一个关键的推动因素（Ma等人，2024年）。这一术语指的是在海洋和沿海地区新开发或现代化的人造系统，如海上可再生能源设施、海底电缆和智能浮动平台，这些系统能够带来经济效益，增强生态韧性，并提供社会效益（Ma等人，2024年；Zhou等人，2025年）。通过整合技术创新、空间优化和制度适应，这些项目旨在实现生产力增长与生态约束之间的平衡。

大量证据表明，包括数字、交通和能源系统在内的陆地基础设施可以加速各行业的低碳转型。例如，欧洲的研究重点关注数字化和信息通信技术（ICT）如何通过直接的技术应用提高渔业可持续性（Alsaleh和Yang，2023年；Ha，2024年）。相比之下，中国的研究强调它们对生产力和结构效率的更广泛经济影响（Zhou等人，2025年）。具体而言，特高压电网提高了工业生产力（Feng等人，2025年），而数字基础设施减少了服务领域的低效率（Yang和Yu，2024年；Zhuo等人，2025年；Jiang等人，2025年）。欧洲侧重于特定行业的技术应用，而中国则侧重于全经济范围的基础设施发展，这两种不同的学术重点凸显了不同的制度背景和理论框架。理解这些区域差异对于制定针对特定情况的可持续海洋和沿海治理策略至关重要。

不幸的是，针对海洋系统的类似分析仍然很少。海洋基础设施由于其生态嵌入性、管辖复杂性以及与生态系统的直接互动（Xu和Ma，2024年），在与脆弱生态系统和空间受限渔业的复杂关系中发挥着独特的作用（Zhu等人，2024年）。工程和环境研究记录了栖息地破碎化和与渔业的空间竞争问题（Niu等人，2021年；Wang等人，2022年；Dobson等人，2024年），而关于MNI对渔业脱碳的具体贡献的实证证据仍然有限。确定如何有效利用MNI来促进海洋渔业的低碳发展并实施科学合理的监管措施，已成为中国海洋渔业部门面临的关键挑战。

同时，越来越多的文献开始研究这一背景下的碳排放效率（CEE）测量方法。数据包络分析（DEA）方法，特别是包含不良输出的非参数Slack-Based Measure（SBM）模型已被广泛采用（Tone，2001年；Yu和Jiang，2024年）。研究人员使用了Super-SBM和SBM-ML（Malmquist-Luenberger）等变体模型来处理效率松弛问题并跟踪生产力的变化（Li和Chen，2021年；Han等人，2022年；Yang等人，2025年）。然而，传统的径向和非径向DEA模型在完全捕捉效率低下方面存在挑战，尤其是在涉及环境外部性时。像Epsilon-Based Measure（EBM）这样的混合模型在径向和非径向特征之间提供了更好的平衡，但其应用于海洋渔业仍有限（Gao和Chen，2024年；Di等人，2024年）。

本综述揭示了三个重要的研究空白。首先，尽管基于DEA的模型在CEE评估中占主导地位，但很少有研究应用像Super-EBM这样的混合方法来更有效地处理排放密集型渔业环境中的松弛变量和不良输出。其次，尽管陆地基础设施的好处已被充分记录，但MNI的独特属性及其对渔业低碳发展的影响仍有待探索，特别是在中国的背景下。第三，关于海洋基础设施如何在特定机制和监管条件下支持渔业脱碳的实证研究有限。

本文的目的是系统地研究MNI对海洋渔业低碳发展的影响机制和优化路径。具体而言，该研究开发了一个包含不良输出的Super-EBM模型，以更准确和全面地评估中国的MFCEE；提出了一个适应海洋基础设施的生态嵌入性、管辖复杂性和系统协同效应的理论框架；实证检验了MNI对MFCEE的影响，并确定了三个传导渠道；并探讨了增强海洋基础设施低碳促进效果的监管阈值，为中国的气候导向型海洋治理提供了政策相关的见解。

部分摘录

理论框架和研究假设

基于中国国家发展和改革委员会（CNS，2020年）正式提出的政策框架

结果

图2显示了中国三个海洋经济圈中MNI和MFCEE的共同演变趋势

讨论

基线回归中MNI的正面且稳健的系数证实了假设H1，表明MNI显著提高了渔业的碳排放效率。这一发现与越来越多的文献一致，这些文献强调基础设施是低碳转型的关键推动因素（Zhou等人，2025年）。在各类型基础设施中，整合基础设施（MNI_2）的效果最为显著。这可以归因于其在提供清洁能源方面的直接作用

结论

本研究系统地研究了海洋新基础设施（MNI）对中国海洋渔业低碳发展的影响。通过构建一个包含MNI的三部分框架，并使用Super-EBM模型测量2006年至2021年11个沿海省份的MFCEE，实证分析得出了三个主要发现。

首先，MNI对MFCEE有显著的正面影响，这一结论在一系列处理内生性和替代变量的测试中仍然稳健

CRediT作者贡献声明

李张：撰写——原始草案、资源、方法论、调查、概念化。惠正：撰写——审阅与编辑、监督、项目管理、方法论、资金获取、正式分析、概念化。宁宇：项目管理、资金获取。穆海蓉：撰写——审阅与编辑、验证、监督、方法论、概念化。

利益冲突声明

作者声明他们没有已知的竞争性财务利益或个人关系可能影响本文所述的工作。

致谢

本工作得到了国家社会科学基金的重大项目[项目编号25&ZD162]的支持。