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生物废弃物填料增强黄麻-香蕉-酚醛树脂杂化复合材料力学与热性能的实验研究与人工神经网络预测
《Journal of Natural Fibers》:Enhancing Mechanical and Thermal Properties of Jute-Banana-Phenol Formaldehyde Hybrid Composites Using Bio Waste Fillers: Experimental Study and ANN Prediction
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年01月24日 来源:Journal of Natural Fibers 3.1
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本研究通过实验与人工神经网络(ANN)建模,系统评估木屑、稻壳粉和椰子壳粉三种生物废弃物填料对黄麻-香蕉-酚醛树脂(JB-PF)杂化复合材料性能的增强作用。结果表明,椰子壳粉(JBC)填料因硬度高、表面粗糙,显著提升复合材料的拉伸强度(66.24?MPa)、弯曲强度(95.85?MPa)、层间剪切强度(ILSS,4.96?MPa)和冲击强度(121.78?J/m),并通过扫描电镜(SEM)和热重分析(TGA)验证其界面结合与热稳定性优势。ANN模型对力学性能的预测准确率达79.53%~85.40%,优于线性回归模型。该复合材料在多项性能上超越汽车工程塑料(如ABS),具备作为环保替代材料的潜力。
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