《Heliyon》：Monitoring bird species biodiversity & environmental threats in the agricultural landscape of tehsil Sahiwal, Punjab, Pakistan
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本研究针对农业景观中鸟类多样性监测与保护策略缺失的问题，对巴基斯坦萨希瓦尔乡农业区鸟类群落开展系统调查。通过样线法记录到783只鸟类个体，涵盖29种10目26科，计算Shannon-Wiener多样性指数(H′=3.06)、Margalef丰富度指数(R=4.20)和均匀度指数(E=0.90)，揭示该区域具有高多样性、高丰富度及稳定分布特征。发现4种受胁物种（2种易危、2种近危），指出集约化农业对鸟类多样性的潜在威胁。研究成果为农业生态系统中鸟类保护提供科学依据，对维持生态平衡具有重要意义。
在全球化农业集约化的浪潮中，如何平衡粮食生产与生物多样性保护已成为生态学研究的焦点。鸟类作为生态系统健康的“晴雨表”，其种群动态能敏锐反映环境变化。巴基斯坦旁遮普省的萨希瓦尔乡地处萨特莱杰河与拉维河之间的冲积平原，得天独厚的水文条件和农业景观使其成为鸟类栖息的重要场所。然而，现代农业扩张与化学药剂使用正悄然改变这片绿洲的生态底色，亟需科学评估其对鸟类多样性的影响。
为此，穆罕默德·阿米尔·西亚尔团队于2023年9月至11月开展了一项针对萨希瓦尔乡农业景观的鸟类多样性研究。通过建立36条样线（每条长1.81英里，宽70米），结合行走观测与定点停留法，系统记录鸟类种类、数量及分布特征。研究首次揭示该区域维持着高度稳定的鸟类群落：共观测到783只个体，隶属29个物种，其中雀形目占比高达64.8%（507只），鸦科鸟类数量最多（120只），而鹳科仅记录3只。更值得关注的是，群落中81%为留鸟，夏季繁殖鸟和冬候鸟分别占17%与2%，呈现明显的季节性动态。
关键技术方法
研究采用标准样线法进行野外数据采集，结合BirdNet声学识别系统辅助物种鉴定。通过Shannon-Wiener指数、Margalef丰富度指数和物种均匀度指数量化多样性特征，利用Kruskal-Wallis检验分析不同样点及食性集团间的差异。威胁评估融合实地观测与社区问卷调查（样本来源：3个农村样点本地居民）。
研究结果
- 1.
物种组成特征：记录到4种受胁物种，包括易危的黄眼鸽（Columba eversmanni）和河燕鸥（Sterna aurantia），近危的黑尾塍鹬（Limosa limosa）和彩鹳（Mycteria leucocephala）。昆虫食性鸟类占比最高（41.4%），与农业环境提供的昆虫资源相符。
- 2.
空间分布规律：查克92/6-R样点个体数最多（478只）但多样性最低（H′=2.10），与其集约化农业模式相关；而采用可持续农法的查克81样点（H′=2.27）和杜德普尔样点（H′=2.24）呈现更高多样性。统计检验证实样点间差异显著（p=0.03）。
- 3.
威胁识别：尽管当前威胁等级较低，但每年4%的自然栖息地流失率和13%的原生植被替代率可能危及特定物种（如依赖多样植被的河燕鸥）。社区调查显示24%居民缺乏生态保护意识，与濒危物种非法贸易现象存在关联。
结论与展望
本研究证实萨希瓦尔乡农业生态系统仍保持较高鸟类多样性，但其稳定性正受到农业集约化的潜在挑战。三种多样性指数（H′>3, R>4, E≈1）共同指示该区域生态系统的健康状态，而雀形目的优势地位则凸显农业景观对广适性物种的支撑作用。研究强调需通过划定保护小区、推广生态农法等措施协调农业生产与鸟类保护，尤其关注受胁物种的栖息地需求。这些发现为南亚农业景观的生物多样性保护提供了重要范式，也为《Heliyon》期刊在生态保护领域的案例积累贡献了新的实证依据。未来可通过引入遥感技术和长期监测，进一步揭示气候变化与农业活动对鸟类群落的复合影响。
