《Ecology and Evolution》：Roars, Rumbles, and Resonance: A Systematic Review and Meta-Analysis of Crocodylian Acoustic Signals
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这篇综述系统梳理了鳄形目动物声学信号研究现状，填补了该领域知识空白。作者汇编了22篇文献中13个物种的19种声信号参数，创建了标准化术语表与声谱图库，为声学监测（PAM）提供了关键工具。文章指出研究存在明显物种偏向性（如密河鳄与尼罗鳄），且缺乏水下信号数据，呼吁未来研究应统一测量参数（如共振峰频率F0）并加强跨物种比较，以推动行为生态学与保护生物学发展。
鳄形目动物的声音世界
在动物通讯研究中，鳄形目动物作为现存最古老的爬行动物类群之一，其声学信号长期吸引着研究者们的注意。它们并非沉默的潜伏者，而是拥有复杂声音通讯系统的脊椎动物。本文基于对现有文献的系统梳理，揭示鳄形目动物声学研究的进展、空白与未来方向。
声学信号的多样性与其功能
迄今研究已记录到鳄形目动物至少19种不同的声学信号类型。其中，哀鸣声是研究最为充分的信号，占所有测量信号的58.2%，主要在社会凝聚力、警报和环境特征提示等情境下产生。接触声占比9.5%，功能类似。吼叫声则多在求偶、领域性和攻击炫耀等情境中由成年个体发出。
这些声学信号可能编码了丰富的生物学信息。例如，共振峰频率与个体体型大小相关，为体型评估提供了可靠的声学指标。基本频率及其轮廓可能携带个体身份信息，而信号持续时间、信号间隔和信号序列结构则在特定情境下具有通讯意义。例如，恒河鳄在水下发出的“砰”声其时序参数就可传递个体身份与行为背景信息。
研究方法与数据缺口
当前研究明显偏向于少数物种，美洲短吻鳄和尼罗鳄的数据占主导地位，而28种现存鳄形目动物中有一半以上完全缺乏声学信号数据。测量参数集中在频域能量分布参数（55.0%），时域窗口（16.4%）和时域能量分布参数（15.1%）的测量相对较少。多数数据采集自空气中，水下声信号的记录与分析严重不足，这限制了对鳄形目动物完整声学行为的理解。
数据采集情境也高度集中，近半数测量来自威胁情境下诱发的哀鸣声，且信号产生个体的性别信息大量缺失（92.2%）。这些偏差使得跨物种、跨性别和跨生命阶段的比较变得困难。
标准化术语与声谱图库
为解决术语混乱问题，本综述创建了一个标准化的声学信号行为谱，统一了信号名称、声学起源、产生姿势、描述、功能和关键声学参数。例如，将“咆哮”和“吼叫”统一归类为功能等效的“吼叫声”。同时，生成了代表性声谱图，并注明了生成参数（如采样率、频谱图设置），为未来研究提供了可视化参考和比较基准。
关键声学参数与信息编码
分析指出，未来研究应优先测量一批对鳄形目动物行为有重要意义的声学参数：
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共振峰频率：可靠的身体大小指标，存在于美洲短吻鳄和中美洲鳄的吼叫声中，但在其他类群中尚未知。
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叫声持续时间、间隔与结构：在恒河鳄的“砰”声中显示出个体识别潜力，其信号序列可能包含语境信息。
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基本频率与轮廓：美洲短吻鳄吼叫声中的基本频率轮廓是个体身份的重要标识，其形状有助于区分不同的叫声类型。
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频谱质心：是美洲短吻鳄吼叫声个体识别的预测因子，也是多种幼体接触叫声中体型大小的指标。
未来研究方向与应用前景
未来的研究重点应包括：1） 填补物种和数据类型的空白，特别是水下信号和雌性个体的声学数据；2） 开展回放实验，验证声学参数的行为意义和接收者的感知机制；3） 利用机器学习技术开发物种特异性的叫声识别器，推动被动声学监测在鳄形目动物保护与管理中的应用。
统一测量协议，加强跨研究的数据共享，对于构建全面的鳄形目动物声学数据库至关重要。对鳄形目动物声学信号的深入研究，不仅能揭示这类古老捕食者的复杂社会行为，也为它们的保护、管理和人鳄冲突缓解提供了新的非侵入性工具。随着技术进步与合作深化，鳄形目动物的声音世界将被更加清晰地解读。
