残余胆固醇/HDL-C比值(RHR):预测2型糖尿病肾病风险的新一代高性价比生物标志物

《Journal of Diabetes Investigation》:Remnant cholesterol/high-density lipoprotein cholesterol ratio is a new powerful tool for identifying diabetic kidney disease

【字体: 时间:2026年01月25日 来源:Journal of Diabetes Investigation 3

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  本研究首次揭示残余胆固醇/HDL-C比值(RHR)与2型糖尿病肾病(DKD)呈正相关,AUC达0.654,优于单一脂质指标;在RHR≤1.31时风险陡增,提示其可作为早期筛查DKD的低成本工具。

  
残余胆固醇/HDL-C比值:打开2型糖尿病肾病早期预警新窗口
背景:DKD负担日益加剧
糖尿病肾病(DKD)已悄然成为全球终末期肾病(ESRD)的头号“推手”,约30–40%的糖尿病患者终将落入其“陷阱”。面对537百万且仍在膨胀的糖尿病大军,如何在肾单位仍“沉默”时就揪出高危者,成为公共健康领域的“燃眉之急”。
脂质风暴:从单一到联合指标
传统“老四样”——TG、TC、LDL-C、HDL-C——虽被反复锤打,却常因“单打独斗”而漏诊。残余胆固醇(RC)作为富含甘油三酯的“脂蛋白残骸”,可直捣动脉粥样硬化;而HDL-C则扮演“血管清道夫”。将二者合二为一的RC/HDL-C比值(RHR)早在1998年就被提出可预测冠心病,如今被赋予新使命:评估DKD风险。
研究设计:2958例T2DM真实世界画像
宁波医疗中心李惠利医院2018–2023年间4080例T2DM连续入组,经排除后2958例纳入分析。以UACR≥30 mg/g和/或eGFR<60 mL/min/1.73 m定义DKD;RC=TC–HDL-C–LDL-C,RHR=RC/HDL-C。 Restricted cubic spline(RCS)与多变量logistic回归层层把关,并辅以KDIGO风险分层、中介效应及ROC对决。
核心发现:RHR越高,DKD越近
  1. 四分位趋势:RHR从Q1到Q4,DKD患病率由39.6%一路飙升至60.7%,P<0.001。
  2. 独立关联:充分校正混杂后,每增加1单位RHR,DKD风险升高14%(OR=1.14,95% CI 1.04–1.25)。
  3. 阈值效应:呈“倒L形”曲线,拐点1.31;≤1.31时OR=2.22,>1.31后效应消散,提示“红线”就在脚下。
  4. 年龄交互:≥60岁人群风险被“放大”,交互P<0.05,提示老年肾脏对脂质风暴更“敏感”。
  5. 中介解密:收缩压(SBP)与空腹血糖(FPG)分别介导10.4%与3.3%,揭示RHR通过“高压+高糖”双通道推波助澜。
  6. ROC争霸:RHR AUC=0.654,力压RC、HDL-C、TG,P<0.001,成为“三料冠军”。
  7. KDIGO验证:随RHR升高,极高危比例递增,敏感性分析依旧坚挺。
临床启示:把RHR请进常规化验
一次普通血脂四项即可算出RHR,无需额外抽血与昂贵设备。对RHR>0.42(最佳切点)且合并老年、高血压等高危因素者,可提前启动强化降糖、降压、调脂及生活方式干预,把DKD“扼杀”在1.31之前。
机制畅想:脂质肾毒三部曲
高RHR→RC在肾小球内皮下沉积→诱发氧化应激与炎症小体(NLRP3)→足细胞自噬受抑→凋亡与纤维化;同时HDL-C“护肾”功能被相对削弱,脂质肾毒“此消彼长”。
未来方向:从关联到因果
作者提醒,横断面设计尚难锁定因果,前瞻队列与干预研究需尽快“接棒”;直接测定RC水平、扩大社区人群、纳入饮食运动等细节,将进一步为RHR“正名”。
结语:小比值,大乾坤
RC与HDL-C的“跷跷板”——RHR——用一管血、一分钟计算,为DKD装上了“早期雷达”。当临床医生在1.31处拉响警报,或许就能让数百万糖尿病患者远离透析机,继续奔跑在属于自己的生命赛道。
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