综述：用于采后水果品质评估的光学无损检测方法：进展与展望——综述

《Journal of Food Measurement and Characterization》：Optical Non-Destructive Detection Methods for Post-Harvest Fruit Quality Assessment Progress and Perspectives—A Review

消费者日益关注农产品质量安全，推动果品产后检测需求增长。光学非破坏性检测技术通过多光谱分析、AI算法优化及便携设备开发，有效解决传统检测损伤率高、效率低等问题，但面临多传感器融合精度、复杂环境适应性等挑战。该研究系统梳理了技术发展脉络，提出智能化与轻量化融合的未来方向。

　　

摘要

随着消费者对农产品质量、安全和营养价值的关注日益增加，水果采后分销过程中的质量检测已成为水果产业关注的焦点。快速准确地评估水果的内部和外部质量而不造成损伤，已成为提高水果产业质量和效率的关键因素。光学无损检测技术的出现及其持续发展，展示了其广泛的应用前景和重要的工业价值。本文介绍了用于水果采后检测的无损检测技术的发展情况。首先，阐述了水果采后产业的重要性、采后损伤的主要原因以及传统检测方法的应用和局限性；其次，分析了现有的光学无损检测方法，总结了它们的关键技术路径和近期研究进展；最后，讨论了在实际应用中遇到的技术挑战，并探讨了这些技术在推动智能化、高效采后质量检测方面的未来潜力，特别是在多光学传感器融合、人工智能和机器学习的应用以及便携式检测设备的发展方面。本研究为提高水果产业的经济效益和可持续性提供了理论支持和技术参考。

图形摘要

随着消费者对农产品质量、安全和营养价值的关注日益增加，水果采后分销过程中的质量检测已成为水果产业关注的焦点。快速准确地评估水果的内部和外部质量而不造成损伤，已成为提高水果产业质量和效率的关键因素。光学无损检测技术的出现及其持续发展，展示了其广泛的应用前景和重要的工业价值。本文介绍了用于水果采后检测的无损检测技术的发展情况。首先，阐述了水果采后产业的重要性、采后损伤的主要原因以及传统检测方法的应用和局限性；其次，分析了现有的光学无损检测方法，总结了它们的关键技术路径和近期研究进展；最后，讨论了在实际应用中遇到的技术挑战，并探讨了这些技术在推动智能化、高效采后质量检测方面的未来潜力，特别是在多光学传感器融合、人工智能和机器学习的应用以及便携式检测设备的发展方面。本研究为提高水果产业的经济效益和可持续性提供了理论支持和技术参考。

图形摘要