《Innovation and Green Development》：How environmental corporate social responsibility affects green product innovation in China high-pollution industry: The mediating role of green entrepreneurial orientation
编辑推荐：
本文针对高污染行业绿色转型需求，探讨了环境企业社会责任(ECSR)通过绿色创业导向(GEO)三个维度（创新性(IS)、先动性(PS)、风险承担性(PG)）影响绿色产品创新(GPI)的机制。研究发现ECSR不仅直接促进GPI，还通过IS和PG的中介路径间接发挥作用，为高污染企业通过履行环境责任驱动绿色创新提供了理论依据和实践路径。
随着全球生态意识的快速觉醒，高污染行业正面临前所未有的环保压力。中国作为制造业大国，其钢铁、化工、汽车等重污染产业在推动经济增长的同时，也带来了严峻的环境挑战。近年来，中国政府不断加强环境监管，提出"双碳"目标（2030年碳达峰、2060年碳中和），使得高污染企业的绿色转型迫在眉睫。在此背景下，如何通过履行环境责任来驱动绿色创新，成为学术界和产业界共同关注的热点问题。
传统观点认为，企业履行环境企业社会责任(Environmental Corporate Social Responsibility, ECSR)会增加运营成本，削弱竞争力。然而最新研究发现，ECSR可能成为推动绿色产品创新(Green Product Innovation, GPI)的重要驱动力。特别是在高污染行业，企业通过积极履行环境责任，不仅能够提升社会形象，还能获得技术创新带来的竞争优势。但是，ECSR究竟通过什么机制影响GPI？这一"黑箱"尚未被完全揭示。
本研究基于动态能力理论，创新性地引入绿色创业导向(Green Entrepreneurial Orientation, GEO)作为中介变量，深入探讨了ECSR对GPI的影响路径。GEO包含三个关键维度：创新性(Innovativeness, IS)、先动性(Proactiveness, PS)和风险承担性(Risk-taking, PG)，它们共同构成了企业识别和把握绿色商业机会的核心能力。
为了验证理论模型，研究团队采用了严谨的实证研究方法。研究数据来源于中国高污染行业的488家企业，通过问卷调查收集了一手数据。在分析方法上，采用了结构方程模型(Structural Equation Modeling)进行假设检验，使用SPSS和AMOS软件进行数据处理。为确保测量工具的信度和效度，研究采用了成熟的量表，并进行了预测试和修正，最终所有变量的Cronbach's α值均大于0.7，组合信度(CR)值大于0.7，平均变异抽取量(AVE)值大于0.5，表明量表具有较好的信度和效度。
通过模型拟合度检验，研究模型的各项指标均达到优秀水平：χ2/df=1.439<3，GFI=0.951>0.9，AGFI=0.938>0.9，CFI=0.987>0.95，TLI=0.985>0.95，RMSEA=0.030<0.05，SRMR=0.079<0.08，说明理论模型与数据拟合良好。
研究结果
ECSR对GPI的直接影响
研究发现，ECSR对GPI具有显著正向影响(β=0.188, p<0.01)，假设H1成立。这表明企业积极履行环境责任确实能够直接促进绿色产品创新。在高污染行业，ECSR不仅是对外部压力的回应，更是企业获取竞争优势的战略选择。
ECSR对GEO三个维度的影响
ECSR对GEO的三个维度均产生显著正向影响。其中，对IS的影响系数为β=0.119(p<0.01)，对PS为β=0.117(p<0.05)，对PG为β=0.164(p<0.01)，假设H2a、H2b、H2c均成立。这说明履行环境责任能够有效培养企业的绿色创业精神。
GEO三个维度对GPI的影响
GEO的三个维度对GPI均产生显著正向影响。IS对GPI的影响系数为β=0.339(p<0.01)，PS对GPI为β=0.248(p<0.01)，PG对GPI为β=0.230(p<0.01)，假设H3a、H3b、H3c均成立。这表明企业的绿色创业导向是推动绿色产品创新的重要因素。
中介效应分析
通过Bootstrap法检验中介效应发现，IS和PG在ECSR与GPI之间起显著中介作用，而PS的中介作用不显著。具体而言，IS的中介效应值为0.040，95%置信区间为[0.008,0.086]；PG的中介效应值为0.038，95%置信区间为[0.011,0.083]；而PS的中介效应值虽然为0.029，但其95%置信区间包含0[-0.002,0.067]，中介作用不显著。假设H4a、H4c成立，H4b不成立。
研究结论与讨论
本研究通过实证分析揭示了ECSR对GPI的影响机制，特别是明确了GEO在其中的中介作用。研究结果表明，ECSR不仅直接促进GPI，还通过提升企业的创新性和风险承担能力间接推动绿色产品创新。
这一发现具有重要的理论意义。首先，研究丰富了动态能力理论在环境管理领域的应用，揭示了ECSR作为企业动态能力如何通过GEO影响创新绩效。其次，研究深化了对GEO多维度的理解，发现不同维度在创新过程中发挥不同作用，这为后续研究提供了更精细的分析框架。
在实践层面，本研究为高污染企业的绿色转型提供了具体指导。企业应当将ECSR纳入战略规划，通过建立专门的绿色研发部门、组建跨学科创新团队等方式，将环境责任转化为创新优势。同时，企业需要培育鼓励创新和适度冒险的组织文化，通过修改绩效考核体系，激励员工开展绿色创新实践。
对于政策制定者而言，研究建议建立分层激励政策，将企业的环境绩效与实质性 benefits 挂钩。同时，应当针对中小企业设立绿色创新基金，缓解其融资约束，确保不同规模的企业都能参与绿色转型。
值得注意的是，本研究发现先动性(PS)在ECSR与GPI之间的中介作用不显著。这可能是因为具有较强先动性的企业会主动推进绿色创新，而不完全依赖ECSR的驱动。这一发现提示企业需要根据自身特点，制定差异化的绿色创新策略。
本研究也存在一定局限性。横截面数据难以捕捉变量间的动态变化，未来研究可采用纵向设计跟踪企业绿色创新过程。此外，研究样本集中于中国高污染行业，结论在其他国家和行业的普适性需要进一步验证。
总之，本研究为理解高污染企业绿色创新机制提供了新视角，揭示了环境责任通过创业导向影响创新绩效的复杂路径。随着中国"双碳"目标的推进，这一研究不仅具有理论价值，也为企业绿色转型提供了实践启示，有助于推动高污染行业向可持续发展模式转变。
