《Journal of Cleaner Production》：Urban park quality assessment: A synergy-differentiation approach integrating landscape, behavior and emotion
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城市公园质量评估框架整合景观、行为与情感维度，利用遥感与社交媒体数据构建综合体验指数（CEI），揭示北京第六环路82个公园的空间分异规律与协同差异机制，提出优化资源配置和设施管理建议。
Jingyu Liu|Huimeng Wang|Yuanyuan Cheng|Yong Sun|Chuanwen Yang
山东建筑大学测绘与地理信息学院，中国济南250101
摘要 城市公园的质量对居民的福祉和城市的可持续性至关重要。现有的评估方法未能有效结合物理环境属性与人类使用体验，可能导致评估结果与实际需求脱节。为了解决这一问题，本研究结合遥感图像和社交媒体数据，提出了一种基于三个核心要素（景观、行为、情感）的协同作用和差异化的评估方法，使用综合体验指数（CEI）来量化公园的整体质量，并将其应用于北京市六环路内的82个公园。研究结果表明：（1）北京市公园的CEI呈现出“中心区域高、边缘区域低”的分布模式，并且这一模式经历了阶段性演变；2017年至2023年间质量迅速提升后趋于稳定，其中三环路内的公园质量显著提高，而五环路外的公园质量较低。（2）景观质量和满意度是影响游客数量的因素，但存在空间上的不匹配；高质量公园主要集中在二环路内，不同类型的公园之间存在非线性的差异。（3）历史悠久的公园在综合质量上表现最佳；专业型公园相对较差，综合性公园由于位置或分流效应导致游客数量较少；社区公园虽然拥有优美的景观，但吸引力不足。建议优先考虑三环路至六环路公园的资源投入，优化综合性公园的可及性和特色，提升社区公园的设施和管理水平。
引言 城市公园作为城市中重要的公共空间，在提升居民生活质量方面发挥着关键作用。它们能够增强公众的心理恢复能力，激发积极情绪，促进社会互动和人际交流（Cao和Kang，2019）。从生态环境角度来看，公园还有美化城市环境、净化空气质量和维持城市生态平衡的功能（Guo等人，2024a）。随着城市化进程的加快，公众对高质量公园的需求日益增长。公园的质量直接关系到公众的使用体验和感受。
目前，基于客观方法评估城市公园质量的研究日益成熟，公园的属性已成为研究重点。现有研究主要从物理属性出发，探讨公园的数量和规模、绿地覆盖率、景观格局（Qiu和Jia，2020）、服务设施（Huai等人，2023）以及休闲环境（Guo等人，2024b）等方面来评估公园质量。公园服务质量基于供需关系进行评估（Huang等人，2026），重点关注三个核心方面：（1）游客数量和频率（Li等人，2023a），通过官方统计数据（Kim等人，2025）、手机信号数据（Jiang等人，2025a；Zhao等人，2025）、公园访客流量传感器（Rao等人，2024）和社交媒体（Huang，2023）进行评估；（2）公园服务范围；（3）可及性，通过时空距离来衡量（Jiang等人，2025b）。然而，上述研究仅关注公园的客观属性或使用情况，忽略了人们的实际使用体验，这可能导致公众的实际需求与城市绿空间的设计效果之间存在偏差。现有研究表明，有效评估公园实际服务质量的方法仍然相对滞后（Lee等人，2024）。
城市公园的景观质量直接影响城市的美丽程度和公众对自然的感知。合理的景观设计可以为公众提供多样化的活动空间，创造既具有生态价值又能满足审美需求的场所（Li等人，2024）。研究表明，城市公园的景观环境特征与公众的感知密切相关（Huai和Van De Voorde，2022）。景观丰富且异质性高的公园更有可能吸引公众，促进户外活动，帮助人们亲近自然、享受自然和休闲空间（Bi等人，2024；Li等人，2023a）。公园内的景观形态与公众的使用意愿密切相关。形态复杂的公园更易吸引公众进入和使用（Li等人，2020）。其中，公园的自然景观（如绿地和蓝空间）不仅能提升城市居民的身心健康（Deng等人，2020；Kong等人，2022），还能影响公众的审美体验和幸福感（Li等人，2023b），是公众在公园活动中最常感知和喜爱的景观要素（Guo等人，2023）。
随着大数据技术的发展，社交媒体大数据为公园质量评估提供了新的研究视角（Zou等人，2024）。社交媒体大数据包括用户发布的文本、图片、视频等内容，涵盖了用户行为、地理位置和设备信息等多维度信息。许多学者通过情感分析算法和主题建模等技术（Ghahramani等人，2021）系统地探讨了公众对公园的主观情感倾向、使用体验评价和潜在需求（Huang等人，2025；Li等人，2025b）。虽然问卷调查和现场访谈等传统方法可以捕捉到城市公园使用的微观信息，但这些方法研究成本高、耗时且劳动强度大，时间连贯性有限（Xiang和Mei，2024）。相比之下，社交媒体数据具有数据量大、多样性高和实时性的特点，能够弥补这些局限性（Kazemi等人，2023），为构建多维度的公园质量评估系统提供了有价值的数据补充和分析视角。
利用社交媒体大数据进行城市公园研究的现有研究通常分为两类：一部分学者侧重于公园访客行为的定量分析（Li等人，2023c；Venter等人，2023），另一部分则关注游客的情感体验（Cheng等人，2024；Dai等人，2024）。实际上，访问行为数据可以客观反映公园的实际使用频率和空间分布特征（Wang等人，2025），是衡量公园吸引力的重要指标。情感体验数据揭示了用户对公园环境的主观评价（Wan等人，2021）。
尽管现有研究分别从公园的客观属性和用户的主观反馈两个方面探讨了公园的环境质量和服务质量，但尚未建立一套系统整合主观和客观指标的综合性评估体系，这可能导致无法充分揭示公园客观环境特征与公众主观感知之间的内在联系。因此，亟需构建一个多维度的质量评估框架，综合分析公园的客观环境、使用行为和情感评价，以弥补这一不足。
为此，本研究提出了一种基于景观、行为和情感协同作用和差异化的新型城市公园质量评估框架。综合体验指数（CEI）量化了公园景观服务与公众使用行为/情感感知之间的协同效应。随后，该研究定量评估了整体景观质量、动态访客行为和情感感知的三元异质性，从公园的客观属性和公众的实际反馈两个方面探讨了公园质量的差异。以北京市六环路内的公园为例，通过169,845条
Dianping.com 评论（2017年、2020年、2023年）进行了实证分析，以回答两个关键问题：（1）城市公园质量与空间位置和类型有何关联？（2）景观质量、情感感知和访客行为之间存在哪些差异机制？我们提出以下假设：（1）公园质量随距离市中心的增加而降低，具有独特文化资源的历史悠久的公园表现优于其他类型公园。（2）景观质量和满意度对游客数量有积极影响，但三者之间存在复杂的非线性关系和明显的交互差异。这一框架扩展了城市公园质量评估的理论和方法，可以为城市规划/管理部门提供实证支持，优化公园设计和管理，从而提升公园价值，最大化其社会和生态效益。
研究区域和数据 本节包含两个小节：2.1节概述研究区域，2.2节详细说明数据来源和处理流程。
方法 本节包含三个小节：3.1节概述城市公园质量评估框架的构建，包括三个子部分：（1）公园景观质量评估，（2）公园访客行为量化，（3）公园情感感知。3.2节介绍综合体验指数（CEI）的开发过程，3.3节详细说明调节效应分析。
结果 本节包含五个小节：4.1节概述景观质量的时空特征；4.2节介绍公园访客行为的时空特征；4.3节详细说明公园使用偏好和情感感知的时空特征；4.4节探讨景观、行为和情感的协同作用；4.5节探讨它们的差异性，包括三个子部分：（1）三元可视化，（2）调节效应分析结果。
讨论 本节分为三个小节：5.1节阐述公园质量的协同作用和差异机制；5.2节介绍理论和实践贡献；5.3节讨论研究的局限性和未来研究方向。
结论 本研究构建了一个基于景观-行为-情感的三维城市公园质量评估框架，提出了综合体验指数（CEI），系统揭示了北京市六环路内公园质量的多元协同作用和差异特征。这项工作为城市公园质量评估提供了新的视角和方法论见解。协同作用分析表明，北京市六环路内公园的CEI
作者贡献声明 Jingyu Liu： 撰写——初稿撰写、验证、方法论设计、调查、概念构建。Huimeng Wang： 撰写——审稿与编辑、初稿撰写、方法论设计、资金获取、概念构建。Yuanyuan Cheng： 验证、方法论设计、数据整理。Yong Sun： 撰写——审稿与编辑、数据整理。Chuanwen Yang： 方法论设计、调查。
写作过程中使用生成式AI和AI辅助技术的声明 在准备本研究期间，作者使用了Gemini 3.0（谷歌）工具来提升文本的可读性和语言表达。使用该工具后，作者对内容进行了必要的审阅和编辑，并对最终发表结果负全责。
利益冲突声明 作者声明没有已知的财务利益冲突或个人关系可能影响本文的研究结果。
致谢 本研究得到了国家自然科学基金 （项目编号：42506189）的支持。
