Krzysztof Wach | Anh Trong Vu | Thi Viet Nga Ngo | Thu Van Bui | Cong Doanh Duong | Trong Duc Tran | Trong Nghia Vu
数字创业日益被视为数字经济中创新、竞争力和经济发展的关键驱动力（Nambisan, 2017）。在高等教育领域，日益增长的数字化转型迫切需要培养出不仅理解技术还能将其用于创业创新的毕业生（Antonopoulou et al., 2023）。这一转型的一个显著表现是金融科技（FinTech）创业，它重新定义了金融服务的创建、提供和消费方式（Kaur et al., 2024）。通过移动支付、区块链应用和点对点借贷等创新，金融科技创业降低了交易成本，增强了金融包容性，并支持了新的创业形式（Hoang & Phan, 2024）。这些发展强调了教育机构，特别是商业和管理类机构（Barba-Sánchez & Atienza-Sahuquillo, 2018; Cardella et al., 2024; del Brío González et al., 2022）培养学生在人工智能驱动的创业环境中所需的技术和认知能力的重要性。
这一转型的核心要素是一系列与人工智能相关的数字能力，这些能力使个人能够在技术密集型领域有效运作（Atienza-Barba et al., 2024; Bachmann et al., 2024）。在管理教育中，这些能力不仅仅是技术技能，更是可以通过有意识的教学、培养和评估来获得的（Polat et al., 2025; Yordudom et al., 2026）。本研究将与人工智能相关的数字能力概念化为一个高层次的构念，整合了三个相互依存的素养：人工智能素养、数字素养和信息素养。人工智能素养反映了对人工智能的理解和伦理应用（Grassini, 2024）；数字素养包括对数字工具和平台的熟练运用（Abdo-Salloum & Al-Mousawi, 2025）；信息素养则指在决策中批判性地评估、管理和使用数据的能力（Martzoukou et al., 2020）。这些素养是管理学生适应现代商业人工智能环境并参与明智创业决策所需的能力集。
虽然已有研究探讨了教育背景下的数字素养和信息素养（Akakpo et al., 2025; ?oklar et al., 2017），但很少有研究探讨这些能力——尤其是与人工智能素养结合时——如何塑造创业动机和行为。为了填补这一空白，本研究调查了与人工智能相关的数字能力如何影响高等教育学生的金融科技创业意愿，从而将个人能力发展与管理及创业教育实践联系起来。除了技术技能外，心理和身份因素也是创业行为的核心（De Bernardi & Sydow, 2022）。金融科技创业自我效能感反映了个人对自己完成建立和管理金融科技企业所需具体任务的信心（Madawala et al., 2023; Tran et al., 2024）。金融科技创业身份认同是指个人将自身视为金融科技企业家的一部分的程度（Pham et al., 2025; Stevenson et al., 2023）。这两个构念都是创业动机和持久性的重要预测因素（Marshall et al., 2020; Truong, 2023）。在管理教育中，理解这些构念为设计促进学生能力和信心的学习体验（如基于项目或模拟的活动）提供了实用见解。
本研究基于计划行为理论（TPB; Ajzen, 1991），该理论通过对待创业的态度、主观规范和感知行为控制来解释创业意愿（Ahmed et al., 2025; Li, 2025）。TPB提供了一个强大的框架，用于捕捉创业活动的计划性和目的性，并允许在不同文化背景下进行系统比较（Haddoud et al., 2024）。通过将与人工智能相关的数字能力与金融科技创业自我效能感和身份认同相结合，本研究探讨了数字能力发展如何与心理机制相互作用以塑造创业意愿。具体来说，我们探讨了以下研究问题：（1）与人工智能相关的数字能力是否提升了个人的金融科技创业自我效能感和身份认同？（2）这些因素与TPB的前因共同如何塑造金融科技创业意愿？（3）越南和波兰之间的这些关系是否存在差异？
为了增强研究的普遍性，本研究采用了跨文化比较设计，研究对象为越南（N = 585）和波兰（N = 532）的高等教育学生。越南拥有快速发展的数字经济和不断扩展的移动金融创新（Nguyen et al., 2024），而波兰则拥有成熟的数字基础设施和欧盟内的制度支持（Angowski & Sagan, 2023）。比较这两种背景有助于了解处于不同数字成熟度阶段的教育系统如何促进或限制与人工智能相关的创业能力的发展。
本研究有几项贡献。首先，我们通过阐明人工智能、数字和信息素养在金融科技创业过程中的作用，弥合了数字能力和创业研究之间的文献空白。在此过程中，我们引入了“与人工智能相关的数字能力”这一概念，作为数字时代创业研究的相关复合构念。其次，我们将两个具有丰富心理内涵的构念——特定领域的创业自我效能感和创业身份——纳入创业意愿模型中。我们开发并测试了一个模型，该模型将这些因素与已建立的TPB前因（态度、主观规范、感知控制）联系起来，并最终关联到创业意愿。第三，通过比较越南和波兰的情况，本研究有助于跨国理解不同教育生态系统如何支持数字创业教育。总体而言，这些贡献为管理教育者、课程设计者和政策制定者提供了有价值的参考，帮助他们培养负责任、精通人工智能的创业者，以应对不断变化的金融科技格局。
本文的其余部分结构如下：第2节回顾了相关文献并提出了假设；第3节描述了研究方法，包括数据收集和测量方法；第4节展示了实证结果；第5节讨论了研究结果的理论和实践意义，以及研究的局限性和未来研究的方向。
研究片段
计划行为理论
计划行为理论（TPB; Ajzen, 1991）为理解创业意愿提供了基础框架（Li, 2025）。根据TPB，意愿——即执行某种行为的自觉计划或决定——在大多数情况下是实际行为的最强预测因素（Wallace & Buil, 2023）。应用于创业领域，这意味着个人的创业意愿是启动新企业的重要前提，理解创业意愿对于促进创业至关重要。
样本
本研究基于从越南和波兰的大学生中收集的调查数据，探讨了两种不同国家背景下金融科技创业意愿。选择这两个国家是因为它们在金融科技基础设施和创业生态系统方面的发展水平不同，为分析提供了比较基础。越南代表了一个新兴的金融科技市场，其特点是数字应用的迅速普及，但制度支持相对有限（Nguyen et al., 2024）；
测量评估
为了评估一阶构念的测量质量，我们评估了内部一致性、收敛效度和区分效度。通过Cronbach's alpha（α）和复合可靠性（CR）确定了内部一致性。如表2所示，所有构念的CR值均超过了推荐的0.70阈值（Hair et al., 2019），证实了整个样本以及越南和波兰子样本中的构念可靠性。
主要发现
研究结果证实，与人工智能相关的数字能力在塑造金融科技创业成果方面起着关键作用。这一发现与先前研究的结果一致，强调了数字素养和信息素养在提升创业准备度方面的重要性（Ip, 2024; Pham et al., 2025），但更进一步表明，当人工智能素养与数字素养和信息素养结合时，形成了一个综合能力体系，直接和间接地促进了金融科技创业。
